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模型深度的不断增加和处理序列长度的不一致对循环神经网络在不同处理器上的性能优化提出巨大挑战。针对自主研制的长向量处理器FT-M7032,实现了一个高效的循环神经网络加速引擎。该引擎采用行优先矩阵向量乘算法和数据感知的多核并行方式,提高矩阵向量乘的计算效率;采用两级内核融合优化方法降低临时数据传输的开销;采用手写汇编优化多种算子,进一步挖掘长向量处理器的性能潜力。实验表明,长向量处理器循环神经网络推理引擎可获得较高性能,相较于多核ARM CPU以及Intel Golden CPU,类循环神经网络模型长短记忆网络可获得最高62.68倍和3.12倍的性能加速。 相似文献
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385.
战略博弈推演是研究战略问题的重要方法,博弈手段是推演各方博弈的基本载体,其表示方式对战略博弈推演有着不可忽视的影响。因此,战略博弈手段的结构化表示方法和手段集的构建成为当前战略博弈推演研究的主要难点。本文瞄准当前战略博弈推演中博弈手段表示方法存在的非结构化特征明显、迁移运用难度大等难点问题,通过分析战略博弈手段的相关特点,提出结构化的战略博弈手段单元模型,明晰了战略博弈手段的关键组成和结构特点。本文基于综合集成研讨的相关理论研究了结构化博弈手段集的构建方法,有力支撑了战略博弈推演的高效有序实施,以期为战略博弈推演的工程化提供基础支撑。 相似文献
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NORX算法是进入凯撒竞赛第三轮的15个认证加密候选算法之一,该算法的唯一非线性组件由异或、与和移位操作组成.从非线性逼近和循环分析两个密码学性质研究移位参数的选取准则,证明了可变移位函数的非线性逼近概率为三值函数,并得到了移位参数取1时具有最佳的非线性逼近性质;给出了可变移位函数的循环概率表达式,并证明了对于任意非零... 相似文献