用党的十九大精神引领“天之骄子”换羽奋飞

习主席强调指出,中国特色社会主义进入了新时代,国防和军队建设也进入了新时代。飞行人员是空天战场的主角,肩负着守卫祖国蓝天、御敌千里之外的特殊使命,更是向一流空军进发的关键力量,迫切需要率先强化十九大精神的贯注引领,让习近平强军思想照耀万里云天,锻造奋飞新时代的刀锋利刃。     

舰艇编队作战系统的武器目标分配问题

设我方m艘战舰,对方n个来袭目标.运用灰色局势决策求得目标对各个战舰产生的威胁值排序;再用模拟退火算法,参考目标威胁,单舰根据自身装载的火力发射进行初步武器分配;最后将分配结果传送至融合中心,应用大系统理论的分解协调法,协调武器分配,使得我方武器对本批目标的打击概率最大.仿真基于VC++编程实现,具体分析了算法及思想的可行性.     

密集杂波环境下用于多目标跟踪的改进PDA算法

概率数据关联(PDA)算法在密集波环境下跟踪单目标时具有良好的效果,但当跟踪多目标时,由于未能考虑相邻目标间的相互影响,因此效果不佳,针对PDA算法的不足,基于多目标跟踪中相邻目标间相互影响的特点,提出了一种新的改进概率数据关联(NIPDA)算法.新算法引入量测J属于目标t的概率Bjtk,并用其对关联概率进行修正,从而在计算互联概率时考虑了相邻目标间的影响.仿真结果表明,新算法在计算量与PDA算法相近的情况,提高了目标跟踪成功率.     

数据融合在组网雷达作战效能发挥中的应用

在现代战争中组网雷达由于充分利用了各单部雷达的资源和数据融合技术的优势,使得在探测、定位、跟踪、识别、威胁判断等方面的雷达网整体性能得以大幅度改善,从而使整体作战能力得到极大提高,使其在现代战争尤其是争夺制电磁权方面扮演了越来越重要的角色.介绍了组网雷达的概念并对其所具有的优越作战能力进行了初步探讨和分析,然后阐述了数据融合技术在组网雷达作战效能发挥中的应用,最后从理论研究的角度详细分析了秩K融合规则、贝叶斯推理法、最大似然法等数据融合算法在组网雷达融合发现概率模型的建立及对敌方空袭目标战术意图识别方面的具体应用.     

基于PDA-UKF的杂波环境下单目标跟踪算法

提出将概率数据关联算法和不敏卡尔曼滤波相结合,用于杂波环境下的单目标跟踪。该算法同时解决了测量方程非线性情况下的滤波问题和杂波环境下的目标跟踪问题。给出了PDA-UKF算法的仿真过程,提供了一个基于距离、方位角、俯仰角的目标跟踪问题的仿真算例。理论分析与仿真结果均表明,该算法提高了滤波的稳定性和跟踪的精确性,具有较高的实用价值和广泛的应用前景。     

浅谈加强军地安全建设

加强军地安全建设,必须适应经济社会发展和国防建设新形势,牢固树立军地安全建设一体化思想,积极探索军地安全建设新模式,走出一条中国特色军民融合式发展路子.     

健全军事人力资本激励机制的思考

军事人力资本是军人经过各种投资而形成的具有军事价值和经济价值的知识、技术、能力、敬业精神、心理素质和健康等质量因素之和.长期以来,一般只突出军事人力资本的军事价值,强调军人无私奉献,要求军人绝对服从,导致将"只讲奉献、不求回报"作为每个军人的行为准则,而没有将军人当作人力资本进行投资回报分析,从而在一定程度上损害了军人的利益、挫伤了军人的积极性.因此,健全我国军事人力资本激励机制,加强我军人力资本投资建设,对于激发军人献身国防建设的自觉意识、促进国防和军队建设具有极为重要的作用.     

深入学习实践科学发展观 努力把党管武装工作提高到一个新水平

坚持党管武装,是党和军队工作的一项重要政治制度,是推进经济建设与国防建设协调发展的重要保证.前不久,胡锦涛主席在中央政治局第十五次集体学习时再次强调,在新的历史条件下,要按照党的十七大提出的要求,站在国家安全和发展战略全局的高度,坚持军民融合式发展,推动国防建设与经济建设良性互动,确保在全面建设小康社会进程中实现富国与强军的统一,确保军队有效履行新世纪新阶段历史使命.     

围绕科学发展 加强党管武装 推进国防动员和后备力量建设

科学发展观是指导新时期新阶段我国建设和发展的新理论.党管武装是我党的光荣传统和我国国防体制的根本.党的十七大对开创国防和军队建设新局面提出了新的要求.地方各级党委、政府必须认真学习领会十七大关于加强国防和军队建设的精神内涵,深入贯彻落实科学发展观,积极探索加强党管武装的新路子,努力开创国防动员和后备力量建设新局面.     

解读《2008年中国的国防》白皮书——访军事科学院陈舟研究员

2009年1月20日,中国政府正式发表了《2008年中国的国防》白皮书。作为公开阐释国防政策和国防行为的政府文告,新版国防白皮书一经发布便备受世人关注。最近,本刊记者专题采访了参与历次国防白皮书撰写工作的军事科学院战争理论和战略研究部陈舟研究员,请他就新版国防白皮书的基本内容及其主要创新点进行了重点解读。