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火力控制系统研究的人工神经网络方法 总被引:2,自引:0,他引:2
人工神经网络提供了新的信息处理方法。着重讨论了多层前向网络的基本特性,结合火力控制系统的研究分析了网络应用的几个方面,并给出了有关的例子。此外,分析了网络设计方面的有关问题。 相似文献
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为了能够更好地研究战斗部的破片毁伤效应,对靶板的毁伤效果进行更加快速、准确地评估,采用三维激光扫描技术进行快速靶板毁伤效果评估.利用相位式三维激光扫描仪获得爆破前后的战斗部及靶板点云数据,通过原始阵列式点云的内部点间关系及变化情况,识别爆破后的靶板穿孔特征,同时统计穿孔特征并计算飞散角等信息.数据验证结果表明,该方法能... 相似文献
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针对复杂电磁环境下传统方法对雷达信号调制方式识别率低的问题,提出了一种基于深层神经网络的识别方法.该方法首先对雷达信号进行时频变换,然后将信号及其时频信息输入深层神经网络,再分别利用循环神经网络和卷积神经网络对雷达的时域信号和时频信息进行特征提取,实现对雷达信号调制方式的分类识别.仿真实验证明,相较于传统的识别方法,该... 相似文献
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基于极点特征的识别方法是雷达目标识别中极具潜力的方法,因为极点特征仅与目标的本质属性有关,使用极点特征可以减少在特征提取过程中外界多因素的影响.目前,极点目标识别方法已被用于雷达目标识别的多个领域.文章首先对极点特性进行了概括和整理,再介绍了国内外的极点目标识别发展现状,分析了极点提取的时域法和频域法的提取效果,比较了... 相似文献
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