王新民:守一生辛劳 渡一世情缘

他是一位厂长、总经理,却和职工一起顶风冒雨扛水泥、搬砖瓦、建三线;他来自东北沈阳,又远赴贵州的山里,与乡寨村民一起插稻秧、干农活、谋出路;他是一名航空发动机专家,却同时又是一名理发师、厨师,为职工们服务;他已90岁高龄仍笔耕不辍,在键盘上书写对发动机事业源源不断的爱;他将自己的眼角膜捐献,呼吁更多的人加入捐献行列。他叫王新民,黎阳机械厂第一任厂长,黎阳公司第一任总经理。在黎阳,无论是年长的还是年轻的,提起王新民的名字,无人不敬仰、感佩。到祖国最需要的地方去一个时代决定了一代人的命运,     

新阈值算法在再制造发动机振动信号降噪中的应用

在运用小波分层阈值降噪方法对再制造发动机磨合振动信号进行降噪处理的过程中,结合现有方法,提出了一种新的分层阈值确定方法,通过仿真对比分析,证明了该方法的优越性,得出了适用于再制造发动机磨合振动信号降噪处理的方法.小波时频分析结果证明了该方法的有效性,为下一步磨合振动特征的提取奠定了基础.     

应急物资筹集问题的双目标模糊优化决策模型

应急物资筹集决策是直接影响应急动员效果的重要决策问题之一,是实施应急保障和应急救援的关键环节。把应急物资筹集决策问题抽象为物资筹集点选择的组合优化问题,结合混合规划方法与模糊优化思想,提出了双目标模糊优化模型及改进算法;在此基础上,进一步研究了物资可动员量为模糊数时的模糊资源约束模型,并给出了相应的算法;最后用算例证明了该方法的有效性。     

基于权重灰色关联分析的装甲车辆发动机使用状态评价研究

为综合预测装甲车辆发动机使用寿命,应用相关性分析构建发动机使用影响因素指标体系,进行指标权重计算．提出并应用权重灰色关联分析方法,定量评价装甲车辆发动机使用状态,定义并计算发动机使用条件修正系数,得到发动机使用影响因素指标权重集,以及不同使用条件下发动机使用寿命预测计算方法．     

基于贝叶斯优化LSTM的发动机剩余寿命预测

针对航空发动机剩余寿命预测中深度学习算法参数优化效率低、预测准确率差等问题,在长短期记忆网络算法（LSTM）的基础上提出一种基于贝叶斯优化的LSTM算法。利用长短期记忆网络对航空发动机的传感器数据进行时间序列预测,并运用贝叶斯优化算法对长短期记忆网络的超参数进行迭代优化。利用NASA公开数据集对算法进行验证,结果表明,相较于其他算法,优化后的算法在优化参数、提高预测准确率方面有明显改善,能为保证航空器的安全使用以及制定维修替换策略提供参考。     

基于准循环双对角阵的LDPC码编码算法研究*

针对校验矩阵形如准循环双对角阵的结构化LDPC码,对比研究了两类高效的编码算法：矩阵分解编码算法和分项累加递归编码算法,指出了两种算法从实现角度是等效的,但分项累加递归编码算法推导更为直观,且便于硬件并行实现。基于分项累加编码算法,提出了一种适合准循环双对角LDPC码的部分并行编码结构,设计实现了IEEE 802.11n标准中的LDPC码编码器。FPGA实现结果表明,所设计的LDPC编码器硬件开销较少,信息比特吞吐率最高能达到13Gbps。     

“海燕”飞走 灾后助民重建忙

正第30号强台风"海燕"过境后,海南东方公安边防支队八所港边防派出所,组成"灾后港口渔船便民服务队"深入辖区,帮助渔民补修浮标和渔网,加固渔排、抢修发动机,确保渔民能及时出海恢复生产,将灾害造成的损失降到最低。截至目前,服务队官兵共检查渔船44艘,为15艘渔船排除了动力装置故障。     

飞向蓝色远方的螺旋桨

正螺旋桨飞机。是指用空气螺旋桨将发动机的功率转化为推进力的飞机。走进云贵高原成空运输航空兵某团,走近该团3名"80后"飞行员,笔者发现,学习,已成为新生代飞行员成长进步的内生动力成为这些"天之骄子"飞向辽阔蓝色远方的螺旋桨。     

基于电容式双探针检测装置的油水混合物 检测实验研究

机动管线水顶油排空是管线使用中的一项基本作业,排空过程中不可避免地会产生油水混合物,准确掌握油水混合比例是进行油水混合物切割的基础,故对油水混合物的检测尤为关键.结合机动管线的特点,选用基于电容检测原理的电容式双探针检测装置进行油水混合物检测实验,结果表明该装置仅适用于精度要求不高、静置时间足够长、油水混合物已充分分离的场合.机动管线水顶油排空油水混合物的检测还需要探索结构简单、操作简便的新方法.     

追赶世界一流的中国无人机

中国无人机发展处于追赶态势 与西方国家相比,我国无人机的研发与应用起步较晚．在空气动力、发动机、高精度导航等方面,都还存在相当的差距．目前处于不断追赶的态势。但中国无人机经过近些年的发展,已经取得不小的成绩。