防空导弹反舰自适应起爆控制策略研究

反舰作战时,为实现舰载防空导弹对舰面上舰桥、垂直发射装置等关键部位的有效毁伤,提出防空导弹反舰自适应起爆控制策略。以“阿利·伯克”级驱逐舰作为典型舰船目标,基于防空导弹反舰模式的工作特点,充分利用弹上信息,建立由触发起爆、距离起爆和延时后限起爆组成的自适应起爆控制模型。划分防空导弹对舰船目标的毁伤等级,通过仿真计算,研究了不同交会状态下的起爆条件和毁伤效果,验证了自适应起爆策略的有效性。为拓展防空导弹的反舰作战能力,提高武器使用效率提供了技术支持。     

可见光侦察装备侦察功能仿真模型研究

为实现炮兵侦察装备作战运用仿真平台,根据可见光侦察装备侦察目标的基本程式,运用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,建立了基于电子地图的可见光侦察装备侦察功能仿真模型,并在Windows XP平台下,采用Delphi 7.0编写了仿真程序,最后通过一个仿真实例,验证了仿真模型的合理性和可操作性。     

美军无人机蜂群作战研究动态及应对策略

无人机蜂群是以智能化无人控制技术和网络信息系统为支撑的集群式无人作战武器装备,这种新型武器装备势必将成为改变未来战争规则的重要推手.美军作为无人机蜂群作战研究的领跑者,掌握了解其发展动态,学习其相关有益经验做法,参考借鉴其理论体系和关键技术,对于军队打赢未来智能化战争具有重要现实意义.本文通过梳理与总结美军在无人机蜂群...     

改进遗传算法的反无人机作战火力分配优化

无人机作战与反无人机作战已成为现代战争一种非常重要的作战样式。如何快速针对来袭的多个无人机目标合理分配火力,提出最优的分配方案,是现代防空作战的重要课题。然而,当前军队尚缺少专门针对小型化无人机作战目标火力分配的研究,而传统意义上的火力分配模型已不能满足反无人机作战指挥决策的需求。采用基于深度强化学习的防控策略评估技术可动态性生成一个可行拦截方案。本文基于深度强化学习方法的初期决策,针对其无法满足火力分配决策所需的多种解决方案和决策结果不可控的问题,利用遗传算法的优势,建立了一个改进遗传算法的优化模型,有效解决了深度强化学习目标分配初期决策的结果优化问题,并通过仿真结果对比分析,验证了算法的可行性和有效性。此方法可以进一步应用于诸多易早熟收敛的小规模目标分配问题。     

美军智能欺骗与反欺骗技术发展

对抗样本生成技术对智能系统认知的攻击与防御,以及生成对抗网络技术对作战人员认知的攻击与防御,被美军视为智能欺骗与反欺骗作战的典型样式及关键技术。本文分析了近年来美军发展的军事智能系统欺骗和反制相关技术手段,研究了智能欺骗与反欺骗技术所形成的“数字隐身”与“数字伪装”等先进作战概念;阐述了美军发展该技术带来的影响效果,即在硬杀伤装备和战略手段已经无法遏制对手时,迫使对手陷入认知域和社会域对抗,最终实现其军事目的,巩固战略优势地位;从美军国防科技信息和发展战略的角度,总结了美军军事智能欺骗与反欺骗技术的最新发展现状和特点及其带来的借鉴启示。     

水面舰艇的鱼雷防御技术

论述了反舰鱼雷的发展概况、基本工作方式和运动轨迹(弹道),分析介绍了反舰鱼雷对目标的攻击方式及防御措施和水面舰艇的反鱼雷防御系统,最后介绍了两种反舰鱼雷的防御方法。     

光电型舰炮武器系统模拟训练仪的设计

为解决舰炮武器系统日常训练与检测问题,设计了舰炮武器系统模拟训练仪。介绍了模拟训练仪的组成、工作原理,及硬件、软件技术设计。其主要技术的应用涉及电视视频图象模拟技术、外弹道仿真及水柱坐标处理技术、距离方位法校射模拟技术及计算处理实时性技术。通过试验验证,该模拟训练仪能够很好的用于武器系统的检测和舰员的日常训练。     

无人机集群反制技术剖析

无人机集群作战具有作战效能高、战场生存能力强、效费比极高的巨大优势,将给传统防空系统带来巨大挑战.现有反无人机集群技术大多来源于反无人机技术,但反平台与反集群存在显著差异,必须针对无人机集群自身技战术特点,加强对精确/高效/低成本的集群反制技术研究.因此,本文以剖析无人机集群反制技术的可行性为出发点,首先,从反无人机集...     

一种多功能雷达干扰信号发生设备

为满足雷达装备抗干扰性能测试和功能标校需求,基于NI PXIe-5644R VST(矢量信号收发仪)平台,利用上位机+FPGA技术设计开发了一种便携式多功能雷达干扰信号发生设备,可实现雷达信号侦察、雷达干扰信号生成、雷达测试功能标校等功能.与同类型干扰设备相比,设备产生的干扰信号样式多、体积重量轻、信号处理速度快、信号...