善用舆论利器 塑造良好形象（上）——从三起案例谈舆论引导

当前,随着以全球传播为特征的信息化时代来临,新闻传播和舆论引导逐步成为世界各国军队发出声音、传递信息的主要窗口和塑造形象、展示实力的主要平台,越来越受到关注和重视。对于“维基解密”泄密、英国“山猫”武装直升机飞临校园和拯救女兵林奇三个事例,或许大家已经耳熟能详,但通过深入研究分析,我们依然可以从中管窥舆论引导的复杂与多变,同时为我们把握时代特征、塑造我军良好形象,提供了借鉴和启示。     

对新媒体环境下 提高军队领导干部媒体素养的思考简

信息时代,通信手段快速发展,信息网络广泛应用,微博、微信、移动传媒、虚拟社区等以互动传播为特点的新媒体遍地生花,给官兵思想意识带来了广泛影响,更给领导干部的素质能力提出了新挑战。具备良好的媒体素养,是对军队领导干部的新要求,必须从点滴学起、从现在做起,努力成为一个善用、善管、善于应对新媒体的领导者。     

政治机关干部如何结合工作搞好新闻报道

新闻报道是我军思想政治建设的重要组成部分,是占领官兵思想的主阵地、调动官兵工作积极性的有力武器,对推动部队建设科学发展有着不可替代的作用。如何结合工作搞好新闻报道,已成为政治机关干部必须面对的重要课题。一、深化思想认识,认清新闻报道的重要性一是适应形势任务的需要。新形势下,新闻报道从被动接受发展到主动融入,从单向传播发展到纵深互动,它以丰富的形式全过程、全纵深地渗透到部队建设的每一个环节,     

深度拓展理论学习空间

新形势下,信息网络已成为先进思想传播新阵地、学习成才新平台、精神文化新空间、工作指导新渠道。搭建“建管一体、学用一致”的网络平台,是理论学习向纵深推进的新渠道。     

思想政治工作网络舆情

网络舆情是基于网络传播的，公众对某一热点问题所发表的有一定影响力、带有倾向性的意见或言论。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。随着军地交流的日益扩大，军营不可能与社会隔绝，有条件上互联网的官兵逐年增加，发生在互联网上的网络舆情正在通过各种渠道向部队大量渗透。现今，我军军网基础建设已初具规模，全军政工网已经开通，并逐步辐射到全军基层部队和院校，最终形成～个以全军政工网站为核心、覆盖全军的政治工作网络体系。因此，网络舆情将不仅仅发生于互联网上。面对网络舆隋大潮，军队政治工作者既不能视其为洪水猛兽，逆科技发展的潮流而进行全面封堵，也不能在新情况面前束手无策，无所作为。必须正视现实，密切关注网络舆情发展的新动向及其对军队思想政治工作的影响，既要充分认识到其对思想政治工作带来的巨大冲击，也要充分利用现代信息技术予以积极应对。     

一种融合多源动态时空特征的战术互联网流量预测模型

战术互联网流量具有极强的动态时空特征,且与天气、高程等外部特征紧密相关,现有的网络流量预测模型不能很好地提取其复杂特征,提出了一种融合多源动态时空特征的战术互联网流量预测模型。首先,将外部特征与流量特征融合为多源特征;然后,提取当前时刻网络流量的空间特征,并对随时间变化的卷积权重迭代更新得到不同时间片下的空间特征信息;最后,通过时间卷积聚合当前和历史时刻的空间信息以预测下一时刻的多源动态时空流量。相比单一的基础模型,该方法在平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(R²)三种评估指标中效果均更好。     

高性能异构加速器MiniGo算子优化方法

根据高性能异构加速器的特性和MiniGo的训练模式提出了一种高效的并行计算方法。对片上计算资源进行合理规划,实现异构设备之间的流水并行优化;根据异构设备间存在共享存储段设计了共享内存编码模式,减少数据传输开销;根据数字信号处理簇内具有多计算资源的特点结合算子计算-访存特性设计了不同的算子并行计算优化策略。同时,面向TensorFlow实现了一个易于使用的高性能计算库。实验结果显示,该方法实现了典型算子的多核并行计算。相对于单核,卷积算子加速比为24.69。相较于裁剪版8核FT2000+CPU,该方法训练和自博弈执行速度加速比分别为3.83和1.5。     

海水中电磁波传播特性的研究

利用电磁场传播所满足的Maxwell方程组,计算和分析出电磁波在导电媒质中传播时的特征;并以海水为例,得出一些有意义的结论,为海水中通信、信号探测、引信研究等方面工作提供理论依据.     

基于L-M算法改进BP网络的信息对抗能力评估

在未来密集和复杂的电磁环境中,快速、客观地评估敌我双方的信息对抗能力具有重要的意义。目前通常采用的人工打分方法具有一定的主观性,且周期较长,难于满足战场瞬息万变的需求。提出了一种基于L evenberg-M arquardt算法改进的BP神经网络信息对抗能力评估方法,以某组信息对抗数据为训练数据,对改进BP神经网络进行训练,并进行了验证性的仿真试验。仿真结果表明:改进BP神经网络能客观有效地评估信息对抗能力,较大程度地提高了神经网络的收敛速度、缩短了评估时间。