灰色模糊理论在弹药安全管理系统评价中的应用

弹药安全管理系统评价是综合运用安全系统工程的方法对系统的安全性进行度量和预测。将灰色模糊数学理论应用于弹药安全管理系统评价,通过分析影响安全管理水平的因素,建立了系统综合评价指标体系,在此基础上进行了系统综合评价并得到了满意的效果。     

人机工程学在弹药包装箱设计中的应用

在对我军弹药包装箱统计分析的基础上,阐述了弹药包装设计中运用安全人机工程学的重要意义。系统分析了现役弹药包装箱的现状,并且提出了符合我军人体特征的包装箱设计方法与要求,为弹药包装箱的改进提供了参考。     

借鸡下蛋：英军青睐“宝石路”：英军青睐“宝石路”

英国《简氏防务周刊》2005年1月报道,美国雷声公司与英国国防部签订了一项价值1.4亿英镑的合同,为英国空军设计、制造并组装“宝石路IV精确制导炸弹。从近10多年美国发动的几场局部战争来看,有一个极为引人注目的特点:精确制导弹药已经彻底取代了非制导弹药,成为对地攻击武器的主角,本文所要介绍的“宝石路”便是这一武器的典型     

信息化弹药需求量算法研究

基于我军装备信息化弹药的情况,以联合作战为背景,研究信息化弹药需求量的计算问题.采用神经网络的算法进行仿真计算,得到了弹药需求与武器生存能力、打击精度、目标类型、目标毁伤程度等相关因素的内在联系,反映了弹药实际需求与多种外部因素的复杂的非线性关系,对战时的弹药供应决策具有重要意义.     

销毁“战场”的拳法威力

组建32年来,他们安全销毁战区报废弹药7万余吨;参加过"中山舰"弹药、"二战"遗留弹药销毁等31项急难险重任务;率先展开报废弹药处理规范化建设,为全军提供样板和借鉴;先后有10余名干部被列入军区专家人才库,取得24项科研成果,12项在全军推广;他们是军区唯一一支以报废弹药销毁、危爆品应急处置为主业的"拆弹部队",代号76318。     

面向装备作战的弹药消耗智能预测方法

针对装备作战仿真环境下,弹药消耗预测计算时间长、实时仿真速度慢的问题,以战役战术火力毁伤弹药需求预测计算方法为主线,以人工神经网络为技术支持,提出了智能化的弹药消耗预测方法。通过遗传算法对网络连接权值的训练及优化,以及误差目标函数的改进与隐含层神经元数目的智能选取,提高弹药消耗预测的实时仿真速度,为下一步的弹药消耗预测研究提供了理论参考与方法支持。     

弹药装填机器人自适应PD控制算法

针对弹药装填机器人取弹后自身质量改变较大,运转时会受到质量变化和复杂车内环境共同作用,容易产生运动位移误差现象,采用一种基于重力改进的自适应PD控制算法,实现了弹药装填机器人实际运动轨迹与预定轨迹的快速跟踪要求,并通过Matlab-Simulink进行了仿真验证,得到了较好的控制效果。     

网络化弹药协同作战效能研究

首先分析了网络化弹药协同作战的过程,提出了网络化弹药作战效能的评估方法及定义,并对影响作战效能的因素进行了分析。针对作战方案在实战或仿真推演过程中反映战场态势等方面的特征,相应地提出了网络化弹药作战的效能指标:目标识别率、目标杀伤率、假目标攻击率、效费比,然后利用作战仿真法,验证了不同影响因素下协同作战和非协同作战的效能。仿真结果表明了网络化弹药协同作战具有较高的作战效能。     

钝感弹药引爆模型研究

介绍了钝感弹药的概念。概述了与钝感弹药密切相关的新型引爆系统。阐明了新型引爆系统用于钝感弹药的必要性和可行性。该系统对推进钝感弹药引爆技术,特别是高新技术弹药的发展有重要意义。     

支持向量机在弹药训练消耗量预测中的应用

针对部队平时弹药训练消耗量预测过程中,样本采集数目较少的实际情况,采用了一种新的预测方法———支持向量机。该方法基于统计学习理论的原理,较好地解决了小样本的学习问题。并以某部队1997—2002年弹药训练消耗量为学习样本,建立了弹药年消耗量的预测模型。计算结果表明,这种方法比传统的方法有更少的误差和更好的预测精度。