不同介质中声辐射相似性

研究不同介质中声学相似条件,可为空气噪声实验数据推算相应条件水下辐射噪声,替代复杂水下实验提供依据。因此,首先运用了因次分析法对任意不同介质中的声辐射相似性进行了分析;然后,采用结构有限元耦合流体边界元理论,利用NASTRAN计算模型表面流固耦合振动;最后,通过FORTRAN边界元程序计算辐射声场;以加肋圆柱壳为对象在水和空气两种典型介质中进行了数值模拟验证。理论推导与数值计算的结果一致性表明:不同介质中两个几何相似、表面振动相似的系统间结构表面振幅与该系统几何尺度成正比、表面振动波波长与该系统传声介质中声波波长成正比时,两个模型的无量纲声压相等。     

逆边界无网格法声源识别的理论与实验

针对逆向求解声源识别中的声辐射传输建模问题,采用无网格法将Kirchhoff- Helmholtz边界积分方程离散为受边界条件约束的有限维线性方程组,通过分块矩阵法对该约束方程组进行求解,得到了离散后声辐射传输模型的数值表达式.在此基础上,进一步研究了逆向求解声源识别问题的基本原理及其不适定性.为克服其不适定性,采用Tikhonov正则化和L曲线正则化参数选取方法,从而确立了有效的逆向求解方法.此外,还进行了扬声器阵列声源识别实验,实验结果验证了逆边界无网格声源识别理论和方法的可行性及可靠性.     

俄罗斯海军的近程防御系统

1967年10月21日,以色列海军“埃拉特”号驱逐舰使用II-15型巡航导弹在西奈半岛沿岸将两艘埃及183P型炮艇击沉。这一事件对世界海军武器装备的建设发展产生了重大影响。世界各主要海上强国迅速投入人力和物力,大力开展用于抵御反舰巡航导弹的近程防御系统的研制工作。俄罗斯海军的前身——苏联海军近程防御系统的研制也紧跟时代步伐,在发展中不断得到完善并日益成熟。     

9年伊拉克战争结束之后

面对国会中鹰派分子的张牙舞爪以及以色列要求对伊朗采取更为强硬立场的压力,目前对伊朗核计划发动军事攻击的言论甚嚣尘上。但也有一种强烈质疑声存在,即对撤出伊拉克感到高兴。且对美在阿富汗后续作战行动越来越怀疑的美国公众是不会在不久的将来再支持这样一项重大军事攻击行动的。     

新中国成立初期上海市反轰炸斗争述略

自1949年下半年至1950年初,国民党不甘心丧失上海,同时也为了破坏新上海的稳定与发展,对平民居住区和工业区进行了数十次空袭,给上海造成了重大损失。为应对空袭,上海市政府在中央的领导和支持下,团结广大人民群众采取了一系列措施,最终取得了反轰炸斗争的胜利。     

基于外弹道算法的C-RAM火控处理技术

本文针对RAM目标的特点,在敌方射面坐标系建立了目标运动模型,并利用此弹道微分方程建立目标状态方程和量测方程,在得到RAM目标的火控滤波数据后,利用弹道质点运动方程预测求取飞行时间后的目标未来点,从而提高了火控系统对RAM目标的解算精度。通过仿真计算,验证了此处理方法的有效性。该论文的主要内容是从工程实践中的总结,有一定的创新性。     

“舒特”系统攻击机理分析及应对措施研究

文章对＂舒特＂系统的特性、攻击流程进行了研究,明确了＂舒特＂采用的远程无线入侵、以网制网对抗、微创介入打击、电子传感控制四种攻击方式,并提出了增强电磁屏蔽措施、加强网络防御技术、装备混编系统备份的应对措施。     

基于变异离散粒子群的协同空战攻击决策算法

为了提高智能协同空战攻击决策算法性能,将变异策略引入到DPSO(Discrete Particle Swarm Optimization)协同空战攻击决策算法中,提出了一种新的基于变异离散粒子群(Mutation Discrete Particle Swarm Optimization,MDPSO)的协同空战攻击决策算法。基于典型空战想定背景,仿真验证了算法的有效性。采用对比实验方法,基于准确性、可靠性和快速性等关键性能指标,分析比较了基于MDPSO协同空战攻击决策算法与多种智能决策算法,验证了基于MDPSO的协同空战攻击决策算法有着较好的综合性能。     

改进层次分析法在空面多目标攻击排序中的应用

建立了考虑目标的威胁、政治价值和经济价值属性的空面多目标攻击排序综合价值评估指标,应用模糊多属性理论和G.A.Miller九级量化理论对目标综合价值进行量化.建立了机群多目标攻击排序模型,采用熵值法求取各属性的权重从而构造判断矩阵,在此模型的基础上运用改进的层次分析法求解空面多目标攻击排序矩阵,从而为驾驶员的战术决策提供依据.     

水面舰艇对海作战可靠性的新型评价方法

针对水面舰艇对海作战网络的特点,基于复杂网络"反社区"性质,将对海作战网络描述成"反社区"有向赋权图。结合传统可靠性分析方法,提出了一种新的可靠性评价指标,进一步扩展了传统可靠性指标的4个特性,并通过实例仿真,证明了该指标的有效性。该方法将传统可靠性理论与复杂网络理论有效地结合起来,将进一步扩大复杂网络的适用范围。