融入变异算子的萤火虫算法

萤火虫算法作为一种新的群智能仿生算法,虽然具有较好的通用性和易于实现的优势,但是同时也具有收敛速度慢、后期易陷入局部最优解的缺陷。针对萤火虫算法存在的一些缺陷提出一种改进型的萤火虫算法,在算法中引入差分变异算子和高斯变异算子。数值仿真实验表明:改进型萤火虫算法比基本萤火虫算法的求解精度高,收敛速度快。     

已建商业服务网点变异后火灾隐患及对策

在《建筑设计防火规范》、《高层民用建筑设计防火规范》中均对＂商业服务网点＂提出了具体概念,但随着经济发展,经营者将＂商业服务网点＂进行了变异改造,通过笔者对当地各种＂商业服务网点＂变异的分析,明确了其火灾隐患并提出对策,实现对这类场所的动态监管,有效地消除火灾隐患,预防火灾事故的发生。     

一种模拟退火伪并行遗传算法

借鉴模拟退火算法的局部搜索能力,结合并行计算的思想设计了一种采用模拟退火机制的实数编码自适应交叉、全概率变异伪并行遗传算法,最后用这种方法对典型的多峰值函数求极值,并和基本遗传算法进行比较,结果表明:该算法具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力,能够更有效地克服早熟收敛问题。