新编制体制下武警部队装备任务需求

为加快建设现代化武警部队,解决配属装备与日益增长的任务需求之间的矛盾,论文以武警部队指挥体系变更、警种部队调整的现实背景,围绕武警部队遂行任务情况,整理分析出新编各警种对装备的任务需求,为推动武警部队装备体系发展提供理论参考。     

海军舰船器材仓库保障能力建设

为保障我国日益重要的海洋权益,需要列装大量新型舰船装备,其中舰船器材的保障工作十分重要,但在当前保障实际工作中,面临着器材管理效能低下和监督指导不到位情况,导致舰船器材保障工作水平参差不齐,保障效能未充分发挥,出现器材管理工作滞后于器材发展的被动局面。文章针对上述问题,探索器材保障能力建设方法,提出提升器材保障能力首先需考虑当前状态、存在差距及提升途径,确保器材保障管理工作水平逐步上升;其次,对器材保障工作做总体分工,包括精神动力以及建立考核保障能力的指标体系,明确方向和办法;最后给出舰船器材保障能力建设的具体举措,并详细分析了方法的有效性,提出发展方向。     

新体制下武警部队后勤建设应着力完善“三个体系”

在武警部队指挥体制和保障体制大调整大变革的背景下,立足当前武警部队后勤建设实际,为更好的贯彻落实习主席提出的后勤"三大建设任务"和"聚焦保障打赢,加快转型重塑,努力建设强大的现代化后勤"的指示要求,应着力完善后勤法规体系、后勤信息网络体系和后勤联合保障体系。     

网络空间安全博弈的策略分析

随着网络信息技术的更新换代,网络空间日益成为国际安全博弈的新兴领域。网络空间安全博弈的核心在于对国家利益的争夺和维护,关键环节在于如何通过各种策略方式对别国施加影响,进而达成本国利益诉求。对于如何区分和评估网络空间安全博弈策略,当前学界尚未形成统一共识,不同学者之间提出的策略分类存在明显交叉甚至相互矛盾。本文梳理分析了国家行为体在网络空间安全博弈中主要采取的控制、损耗、拒止三种策略,从实施策略的技术可行性、己方实施策略所需付出的代价大小、策略实施后对目标国国家行为造成的影响三方面讨论了各种网络空间安全博弈策略在不同条件以及不同目的下的适用性,最后从各种网络空间安全博弈策略的特征属性出发,结合本国网络安全环境进行深入分析,提出了对加强我国网络安全建设具有借鉴、启发意义的对策建议。     

西部地区军民融合企业发展比较及支持政策——基于我国西部地区18家具军民融合概念上市公司数据

军民融合已成为当今世界各国的发展趋势,其本质是军用资源的优化配置,对国有军工企业和民营企业发展皆有促进作用。针对军工业在不同产业部门发展情况,以我国西部地区18家具军民融合概念的上市公司为样本,通过回归分析比较承担军品生产任务的国有、民营企业发展情况,并在此基础上对军民融合企业发展提出政策支持建议。     

陆军无人装备作战指挥信息系统

本文对陆战场无人化、智能化作战需求及其对指挥信息系统的能力要求进行分析。以美军为典型样例对无人装备的指挥信息系统发展现状进行分析,对无人装备作战指挥信息系统体系架构进行构想,并提出未来需重点突破的关键技术,最后对军队无人装备指挥信息体系的发展提出了几点建议。     

装备试验与评价的系统工程管理技术

试验与评价是对装备战技指标进行的全面考核与验证,涉及到多指标、多阶段、多装备层次。结合装备试验与评价的特点与需求,给出了装备试验与评价系统工程管理的概念,明确了其内涵。从寿命周期维、评价指标维和装备层次维三个角度,构建了装备试验与评价的霍尔三维结构模型(HMTE)。针对具体评价指标,对该模型的矩阵映射过程进行了阐述,实现了HMTE的具体化。最后对元模型进行了论述,并通过案例阐述了其具体形式。装备试验与评价系统工程管理方法的应用,有利于装备试验与评价的全面统筹与实施,达到降低试验总费用,提升试验总效能的目标。     

新时代与公共政策的创新

公共政策,既是时代的产物,又为时代服务。新时代要求公共政策的创新必须更加聚焦,一切以调动广大人民群众的积极性,增强民族的凝聚力、创造力为出发点;要求公共政策的创新以人民为中心,一切以人民是否满意,是否具有获得感、幸福感、安全感、自豪感为落脚点;要求公共政策的创新,应当以社会问题为重点,以推动解决主要矛盾、化解社会各领域的主要问题为根本要求;要求公共政策的研究应当提高定位、开阔视野,跟上时代步伐,多出系统性、前瞻性研究成果和高质量研究人才,为党和国家的科学决策贡献更多的智慧力量。     

棉花期货对兵团棉花产业的影响及应对策略

兵团是我国非常重要的棉花生产基地,棉花产业已经成为兵团的优势产业和支柱产业。随着棉花期货市场的进一步规范和发展,棉花期货对兵团棉花产业将带来更加深远的影响。为此,本期《专家讲座》特邀请兵团党委党校的讲师罗大胜对此作专题介绍。     

多品种备件联合申请的聚集效应

根据联合申请的备件品种范围的不同,提出了3种订货策略,即单独申请、统一申请和联合申请,并设计了联合申请策略的启发式算法。该算法首先确定订购最频繁的备件,将其申请周期作为基本申请周期,其他备件申请周期是该周期的整倍数;其次寻求各种备件的最优订货倍数;最后确定各种备件的订购量。数值实例表明：联合申请策略的聚集效应明显优于单独申请策略和统一申请策略,对多品种库存控制策略的研究有一定意义。