浅谈航空发动机等离子流点火技术

1引言 航空发动机是以空气为介质,靠高温燃气做功的大功率、高性能的动力机械。燃烧室是航空发动机的一个核心部件,其工作过程是在连续的、高速气流中进行的燃烧过程。某些航空发动机中,燃烧室进出口处的气流速度为120～170米／秒,燃烧区内高温燃气的平均速度为20～25米／秒。在这样高速流动的气流中,燃烧火焰很容易被吹灭,即出现所谓的燃烧火焰不均匀的现象。     

成发公司签订2．9亿元节能减排项目

近日,中航工业成都发动机公司与内蒙古黄河工贸集团签订了高达2．9亿元的冶金水泥干熄焦余热发电项目总包合同。该项目是迄今为止成发公司产值规模最大的节能减排生产项目。这标志着该公司在制造大型节能减排产品能力上已拥有较高的市场竞争力。     

内啮合泛摆线齿轮泵的现状、设计和试验研究

泛摆线油泵具有结构紧凑、体积小、重量轻、转速高和填充性好等特点,该型油泵目前广泛应用于国外飞机和发动机的燃、滑油系统中。本文对泛摆线油泵的现状、某型机泛摆线滑油泵的设计和试验进行了较详细地阐述。     

弹用固体姿控发动机内弹道性能实验研究

姿控发动机用于提高导弹机动性能。确定了固体姿控发动机实验器的设计参数,给出了可重复使用的星形和管形装药实验器结构简图,描述了试验台和试验流程。分析发动机试验数据后认为点火药量、堵盖打开压强、推进剂药形分别影响内弹道曲线的爬升段、平衡段、拖尾段;根据试验现象认为胶体密封大于42MPa的压强不可靠,连接刚度不足使推力曲线出现振荡。     

防空导弹武器系统对目标群射击效能分析

针对当前空中来袭目标的主要特点,选择单个目标群作为研究对象,探索防空导弹武器系统的射击效能问题.一定假设条件下,以杀伤全部来袭目标的概率为效能指标,通过对防空导弹武器系统射击过程的分析,建立了拦截循环次数模型和多个拦截循环的射击效能模型,由这两个模型可以计算出对目标群的射击效能.通过仿真计算,分别分析目标通道数、来袭目标数、拦截循环次数、目标速度对防空导弹武器系统射击效能的影响,结果符合实际,验证了拦截循环次数模型的适用性和采用多个拦截循环射击效能模型的合理性.     

通信侦察中基于神经网络的伪码序列估计

针对直接序列扩频通信信号伪噪声(PN)码的干扰侦察问题,在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析,用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计。该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络,结合自适应变步长学习算法,在估计在线特征值的基础上来控制步长的变化,以使神经网络最终达到较好的稳态收敛。理论分析和仿真结果表明,本方法能在较低信噪比的情况下对较长伪码进行准确的估计。     

基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法

根据故障检测原理,研究和实现了基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法。根据训练结果、测试结果和故障检测结果可以看出,云-神经网络用于液体火箭发动机的故障检测是可行的,经过历次试车数据验证,该方法没有误报警和漏报警。     

领导干部要善“变”

《易经》有云：“穷则变,变则通,通则久。”不变不通,不通不变,领导干部只有做到顺时、顺势、顺事而变,道理情理相适,上下左右兼通,才能实现良好的领导效能。     

单信道时频重叠MPSK信号的调制识别方法

提出一种基于高阶循环累积量的调制识别算法,用于解决单信道两个时频重叠M PSK信号的调制识别问题。对接收到的重叠信号进行预处理,计算其四阶循环累积量,提取分类特征参数,采用最小误差准则算法实现时频重叠双信号的自动分类。理论分析和仿真试验结果均证明了算法的正确性和有效性。     

基于模糊自适应变维Kalman滤波器的跟踪算法(英文)

针对不同阶数的Kalman滤波器具有不同的跟踪能力与跟踪效率之间存在的矛盾,设计了一种模糊自适应变维跟踪算法(FAVD)。该算法使用两级滤波器,根据目标机动性的变化,适当地调整滤波器的阶数,使跟踪结果快速收敛,很好地解决了矛盾。同时通过模糊推理机制,在线调节高阶滤波器的参数,使适用范围大大增强,提高自适应能力,从而使该算法可以采用较少的模型覆盖较多的目标运动模式,达到很好的跟踪滤波效果,计算量也会大大减小。通过对计算机仿真结果分析表明,提出的算法具有可靠、计算简便、快速等特点,模型滤波精度较高,并可实现实时跟踪预测,具有一定的理论价值和实用价值。