网络让美国爱恨交加

7月25日,“维基解密”（WikiLeaks）网站联手三家西方媒体,将长达20万页的91731份涉及阿富汗战争的秘密文件公之于众,引起全球舆论哗然。美国媒体将此形容为美国历史上最大的军机泄密事件之一。这些文件记录了驻阿富汗美军不愿公开的“秘密”,包括联军144次“意外”射杀平民,造成195名非作战人员丧生,     

国防动员参与应对突发公共事件要解决的几个重点问题

中央军委胡锦涛主席提出,要坚持以现代化建设为中心,科学统筹军队建设和改革全局,努力提高应对多种安全威胁、完成多样化军事任务的能力.     

炮兵对有生力量压制比的仿真计算方法

为了评估炮兵对有生力量压制效果,应用离散事件仿真方法建立了炮兵射击有生力量仿真模型,提出一种炮兵对有生力量压制比的仿真计算方法。首先,给出了压制比的概念与模型。然后,建立了基于离散事件仿真的炮兵射击有生力量模型。最后,结合实例验证了仿真计算方法的正确性。     

专用车辆应该得到重点发展

5月12日四川汶川发生8.0级强烈地震,这次地震已造成四川、甘肃、陕西等省市人员伤亡,房屋倒塌,损失掺重。联系今年年初我国南方贵州、湖南、湖北等19个省市遭受大规模低温雨雪冰冻灾害事件,笔者切实感受到专用汽车在抗灾救险的优势。不仅仅是除雪除冰,在地震、洪涝灾害、山体滑坡等情况下,     

发生泄密事件的“朝雪”号驱逐舰

2007年9月13日,日本各大媒体纷纷报道了一条重大新闻:日本海上自卫队最机密的资料竟然上了因特网,可以免费自由下载。一时间,日本国内哗然,防卫厅上下焦头烂额,首相安倍晋三在     

利用深度学习的硬件计数器复用估计算法

利用深度学习方法,为硬件计数器复用(multiplexing,MPX)提供结果精度更高的估计模型。通过对MPX估计得到的结果与实际采集的真实数据进行相似性分析,证明相同程序多次运行之间得到的硬件计数值是线性相关的。采用神经网络多层感知器(multilayer perceptron,MLP)和双向门控神经网络(bidirectional gated recurrent unit, Bi-GRU)这2种深度学习模型,对MPX数据进行拟合。基于动态时间规整(dynamic time warping, DTW),提出一个全新的评估MPX数据精度的指标DTW-cost。实验结果表明,同时收集15个硬件事件数据时,MLP方法拟合得到的13个高性能计算应用平均准确率比现有使用最广的固定插值法高出10.53%,最多可提升19.8%;而在MLP表现较差的事件上,Bi-GRU方法得到的平均准确率提升了28.8%。     

条件事件的表示

为了进行条件推理，本文讨论了条件事件的表示，并给出了相应的逻辑运算规则，引入了零事件间的概率比和多重条件事件的超条件事件概率的概念，它们均是无条件情形的推广。     

导弹系统安全性分析中的引发事件鉴别方法

引发事件鉴别是基于事故机理安全性分析的首要任务。鉴别结果是否全面、完整直接影响最终分析结果的有效性。导弹系统安全风险涉及面广、影响因素多,需要系统的可操作方法来指导引发事件的鉴别工作。针对导弹工作特点,提出考虑导弹任务剖面,运用主逻辑图对导弹进行系统性的层次化描述,对引发事件进行整理和归纳。将危险与可操作性分析引入导弹系统安全性分析中进行引发事件鉴别,结合故障模式影响分析,支持对单一故障类和参数异常类引发事件的鉴别。结果表明,所提框架为解决导弹系统安全性分析中引发事件鉴别的系统性完整性提供了可行的思路。     

一种支持并行离散事件仿真建模和并行模型检验的建模语言

并行离散事件仿真(Parallel Discrete Event Simulation,PDES)模型的正确性和可信度对PDES应用的发展起着决定性作用.然而,现有的并行离散事件仿真开发环境都没有提供仿真模型检验功能.并行模型检验(Parallel Model Checking,PMC)方法以其完备性、高效性已经在工业...     

面向移动单摄像机的多目标跟踪算法

针对移动单摄像机采集的视频序列中的运动多目标,重点研究了基于目标间的相对运动信息和数据关联策略的在线多目标自动跟踪器。利用目标间相对运动模型实现目标轨迹的恢复,减少目标轨迹碎片。运用事件匹配算法改进当前帧的检测响应与过去轨迹的分配,并降低跟踪过程中的目标身份转换次数。实验结果表明:该改进算法较原算法能够对序列中目标跟踪定位得更加精确,减少了轨迹碎片和身份转换次听语音 聊科研与作者互动数,在TUD-Campus序列上达到了与国际前沿多目标跟踪算法相当的效果。