基于CLOUD-TFN-AHP-α的健康状态评估方法

针对复杂装备维修管理中仅以部件的技术状态确定系统状态的不足,构建基于CLOUD-TFN-AHP-α的系统级健康状态评估框架。在此基础上,首先研究基于系统健康度概念的健康状态等级量化描述方法;然后运用云模型评估子系统健康状态,借助TFN-AHP评估系统健康状态,最后采用惩罚函数修正评估结果。以期为获得合理、准确的复杂装备健康状态提供定量依据。     

基于CML模型的编队器材携带方案优化方法

随船备件配置优化问题研究目前主要集中在只有定量或定性约束上,而对既有定性约束又有定量约束的混合约束问题未见文章提及,同时研究对象多为单船,而对舰艇编队研究比较少。针对此问题,以舰艇编队出海任务准备阶段为背景,以保障费用、舰艇仓库空间、舰艇最大排水量及舰员维修能力作为模型的约束条件,以编队备件保障概率为目标函数,采用正态逆向云模型、边际效应法及拉格朗日乘子法(称为CML模型)对此类问题进行求解,给出系统资源因子求解步骤及分析方法,并对本模型进行动态调整和优化。实例分析表明本模型求解方法和步骤可以为多个定量和定性约束下舰船备件携带问题提供新的参考。     

机场跑道的打击效果评估研究

针对从融合图像中识别出的打击后的机场跑道,充分利用图像分析、图像理解技术,建立了机场跑道打击效果评估的数学模型.按照机场跑道封锁的准则,引入飞机可起降的概率,进行机场跑道毁伤程度的精确评估,为打击效果评估结果的量化提供了一个重要的衡量指标.系统仿真结果表明,利用飞机可起降概率来评估机场跑道的毁伤程度,更加符合现实,从而能够准确地评判机场跑道的毁伤等级.     

全球最大的矿业公司必和必拓看好中国市场

5月23日,全球最大的矿业公司,总部位于澳大利亚墨尔本市的必和必拓公司高层管理者表示,看好中国市场的强劲需求。该公司与我国经济合作的历史悠久,近年来在我国的业务不断扩大,中国已成为其最大单一市场的国家,几乎所有产品在中国都有客户。     

提高我军装备采购改革效益的思考

各国军方都在对装备采购各领域进行探索,寻求新思路,采取新举措,提高装备采购效益,加大军方的经济可承受性。通过健全市场体系、完善采购体制、优化采办过程和创新采购技术等方法来提高装备采购效益。     

美军多项措施提高武器装备经济可承受性

国防建设以国家经济实力为后盾,各方面的工作均需充分考虑国家的经济承受能力。美国作为世界上军费投入最多的国家,在装备发展中仍然十分重视经济可承受性问题,不断提出新思路,强化技术基础,完善相关法规体系,优化装备发展程序,取得了良好效果。     

基于可用度的电子装备预防维修周期研究

探讨了修复型预防维修的一种仿真模型,基于可用度的定义,给出了基于最大可用度的修复型预防维修周期决策模型的仿真计算方法,结合数据采集板给出了仿真运算结果。     

一种单片化可重构的相位式测距系统

通过相位式测距的计算,进行了参数选择.基于XACT可编程逻辑开发软件平台,利用Xilinx的现场编程逻辑器件对系统进行单片集成,整个系统的体系结构和测量参数都可以动态重构,是实时信息处理系统小型化设计的一种全新方案.     

基于方位角和多普勒的机动目标无源定位跟踪可观测条件

可观测性分析是无源定位与跟踪系统的前提和基础,只有满足可观测条件才能对系统进行正确求解。应用线性系统理论,以目标方位角和多普勒频率为观测量,对匀加速和匀转弯这两类最常见的机动目标进行了可观测分析,为进一步研究机动目标的无源定位与跟踪提供了理论前提。最后给出了仿真实例,验证了理论分析的正确性。     

面向军民两用产业“双循环”的云检测生态模式转型

针对国内军民产业升级对高品质检测的需求和国内检测装备行业制造业服务化转型的需求,探索检测领域的融合创新路径,以技术研究打通检测产品全链路,为检测产业高速发展奠定基础为正向主线,形成基于“技术-产品-产业”三个纬度的“军+民”云检测双循环自闭环体系,通过循环内生自驱力推动云检测生态形成与发展,形成对内服务型号质量“三高”提升,对外输出先进检测技术的良好局面。云检测生态构建推进了整个检测学科发展,形成专家涌现的态势,持续推动检测技术研究深化,为技术持续领先奠定人才、物质与科研环境基础。