基于数字接收机脉压雷达信号截获技术研究

脉冲压缩(PC)雷达是典型的低截获概率(LPI)雷达,基于传统的雷达对抗侦察接收机与传统的检测手段很难有效截获。长期侦察表明:目前外军雷达信号形式多为脉压信号,这对我军现役的雷达对抗侦察接收机提出了严峻的挑战。数字接收机相对传统的模拟接收机有着突出的优势,基于数字接收机对PC雷达信号进行检测是根据PC雷达信号特点,充分发掘数字接收机优势的新的检测方法,有着现实的实际意义,值得深入研究。     

基于预设模板的系统动态构建与集成技术

针对动态变化的军事任务保障需求,以及信息系统构建过程中所面临的资源动态聚合、功能动态组合、环境动态适应等问题,基于网络化计算与存储环境,利用资源封装、软件仓储等技术,提出一种基于预设模板的信息系统动态构建与集成方法和过程,并通过构建基础环境和方向联指等应用实例开展试验验证,结果表明该方法可有效支撑军事信息系统的柔性组合,大幅提升系统开设效率。     

CISE中FOM自动生成技术的研究

从介绍"基于组件的集中/分布/并行一体化建模仿真环境(CISE)"入手,简单介绍了现有HLA联邦的开发途径和缺陷以及"基于组件的集中/分布/并行一体化建模仿真环境"在开发联邦方面的优势,重点探讨了FOM自动生成技术的功能、关键技术及解决技术途径.     

江南汽车配套业第一模板——点击五分厂汽车配套件生产

择机做大汽车配套产业,是湖南湘潭江南机器集团有限公司民品的重要决策之一。五分厂在市场需求和自身优势之间找到契合点,在汽车配套的开发、生产上已拓展了自己的一片天地。其努力探索、适应市场竞争的实践,可以说树起了江南汽车配套业的第一块模板。     

扩张状态观测器的机动目标跟踪算法

跟踪算法是自动跟踪火控系统的关键.提出了一种新的基于模板匹配的跟踪算法,可应用于实时的跟踪系统.该算法由扩张状态观测器(ESO)和序贯相似性(SSDA)匹配算法组成.首先使用扩张状态观测器,可以预测出目标在下一帧图像中的位置,再使用SSDA算法,在预测位置的邻域内进行搜索从而获得目标的准确位置.基于扩张状态观测器的模板匹配算法减少了搜索位置,提高了算法的效率,同时也克服了传统卡尔曼滤波用于目标预测时需要目标模型已知且滤波时间长的缺点.仿真实验证明该算法可以满足实时性要求.     

基于流水线图像处理结构的多层模板相关神经元网络

在自主地面车辆中,视觉系统的重要作用之一是根据路标来定位。本文提出了一种便于流水线图像处理结构实现的多层模板相关神经元网络（ＭＴＣＮＮ）。文中给出了ＭＴＣＮＮ的基本结构及训练算法,并且将其与经典的多层前馈神经元网络（ＭＬＦＮＮ）进行了比较。仿真结果表明,本文提出的算法结构在多层前馈神经元网络的分类能力与采用通用图像处理硬件的可实现性之间,取得了良好的折衷。     

多模板指纹的特征拼接

许多自动指纹识别系统在注册阶段对于每个用户存储同一手指的多个模板指纹,在认证阶段将输入的指纹和存储在模板库中的相应手指的多个模板指纹进行比对。提出了将多个模板指纹的特征进行拼接的方法,将多个模板指纹拼接成一个模板指纹。这样,在认证阶段可以减少和输入指纹进行比对的模板个数,加快了比对速度。同时,拼接而成的模板指纹比单个模板指纹的特征丰富,有利于提高识别的正确率。实验测试表明,方法能够提高系统的识别性能。     

基于动力特征模板的无源探测主动段弹道估计

针对单飞行器采用无源探测手段对拦截弹主动段进行弹道估计的问题,提出一种基于动力特征模板的多模型自适应无迹卡尔曼滤波(MMAE-UKF)算法。在观测信息不完备的条件下,通过引入拦截弹动力特征模板,将飞行程序角模型设计参数与发射方位角增广为目标状态分量,基于程序角模型和动力特征模板构建非线性MMAE模型集,采用MMAE-UKF算法对拦截弹的程序角模型和设计参数进行辨识,同时对拦截弹主动段运动状态进行估计。仿真结果表明,算法能够快速准确辨识出拦截弹主动段采用的程序角模型及设计参数;与传统的增广状态滤波算法相比,运动状态估计误差显著减小,滤波稳定速度大幅度提高。     

“白骑士”：美军未来太空战机技术模板

2009年7月,在美国威斯康星州的“空中冒险”航空展上,美国航空业大亨理查德·布兰森揭开了“白骑士二号”飞机的神秘面纱,使得数百名观众有机会第一次领略这架用于将私人飞船送入大气层飞机的风采。由美国航空天才伯特·鲁坦博士开创的比例零件公司设计的“白骑士”飞机,是作为美国的Tier One计划发展起来的,是一种典型的实验飞机,起初被用来运载私人太空船进入太空,     

基于特征提取的三维流线分布算法

特征提取与清晰表达是三维流场可视化研究中的两个主要问题.提出了一种基于特征提取的三维流线分布算法,既保障了流场临界点附近的特征结构得以正确描述,同时又使输出结果具有良好的清晰性.该算法分为三个步骤:首先,在临界点的快速检测基础上,根据临界点处Jacobian矩阵特征值对临界点进行分类,并对临界点与种子点模板进行匹配;其次,种子点依照优先规则排序,并从这些种子点出发在物理空间计算出流线;最后,在图像空间由预先设置的阈值对流线进行间距控制,并根据深度检测来保留离视点最近的流线,使得屏幕上的输出结果清晰.