RLV再入标准轨道制导与轨道预测制导方法比较分析

提出只更新飞行剖面参数的航程更新方法及相应的RLV再入标准轨道制导规律;结合轨道在线生成与跟踪技术,采用Runge-Kutta-Fehlberg自适应变步长轨道快速预报方法,研究了RLV再入轨道预测制导。进一步对两种制导方法进行了比较分析研究,研究认为标准轨道制导与轨道预测制导都是可行的RLV再入制导方案,其有机结合是未来可重复使用跨大气层飞行器再入制导的发展趋势。     

不确定环境下无人机区域目标搜索及载荷参数影响

针对不确定环境下无人机区域搜索问题,建立了实时探测更新的搜索方法,提出了机载光电载荷参数优化配置策略。建立了基于二维离散网格的无人机区域搜索模型,采用概率地图描述目标信息的实时获取与更新;引入不确定度指标、目标网格的重访和网格探测次数控制,建立搜索目标函数;建立了基于粒子群算法的搜索路径滚动优化方法;通过对任务区域平均探测时间步数和误判概率的估计分析,建立了机载光电载荷参数优化配置策略。使用蒙特卡洛方法验证了区域搜索方法的有效性和光电载荷参数配置对搜索效率、误判概率的影响。     

基于改进遗传算法的舰载机保障调度方法

舰载机保障作业过程受到多资源约束,同时可能存在着突发事件的干扰;针对此特点,分析并制定干扰情况下的模型修正策略。在遗传算法中引入禁忌搜索算子改进传统遗传算法的变异操作,并通过具体实例进行仿真验证,其结果证明改进后的遗传算法在优化含干扰事件的多机保障问题时效率更高,并通过甘特图直观地反映重调度方案。为真实情况下有效处理舰载机保障过程中的干扰事件奠定理论基础。     

基于异环境重要性采样的增强DDRQN网络

针对局部可观测多智能体学习环境下,智能体与环境频繁交互造成环境不稳定,导致智能体无法使用经验回放机制(experience replay)的问题,采用了一种基于异环境重要性采样的回放经验利用机制。并结合该机制再深度强化学习算法,深度分布式循环Q网络(DDRQN)基础上进行了改进,提出一种增强型的深度分布式循环Q网络。通过对Deep Mind的Py SC2平台Defeat Roaches局部可观测多智能体学习环境实验结果对比分析表明,增强型的深度分布式循环Q网络相比于DDRQN网络,具有良好的学习性能,稳定性、收敛速度均具有显著提升。     

火线入党 初心不忘

“在重大灾难面前,我愈加感受到我们党的伟大、我们祖国的伟大……所有的一切都是为了不辱使命,砥砺自己实现人生价值。”2月7日,在抗击新冠肺炎疫情最前线—湖北省武汉客厅方舱医院,来自宁夏固原市原州区民兵应急连综合勤务排卫生班的护士黄婷,郑重地向党支部递交了自己的入党申请书,党组织于2月17日批准其火线人党,黄婷成为一名光荣的中共预备党员。     

对装备可计量性的思考

本文在提出可计量性的定义与对可计量性理解的基础上,梳理了可计量性与装备"五性"的关系,分析了可计量性研究对计量保障的作用,以及可计量性在武器装备全系统全寿命周期中的作用,并对如何开展在研和现役武器装备的可计量性研究提供了思路。     

部队管理应坚持严格法纪与注重教化的有机统一

我军历来既强调严格的组织纪律,又注重加强思想政治教育。当前,加强部队管理,必须既坚持依法治军,又发挥道德教化的作用,优势互补,避免强调法纪丢掉道德和强调道德丢掉法纪两种偏向。一般认为,法律规范是一种以国家强制力作保障的、有明晰程度的客观性力量,是外在于军人的言行和内心世界的客观存在,这也就决定了依法治军具有明显的强制性、权威性、他律性。而军人道德规范则是一种无形的、非程序化的精神力量,其最显著的特征是自律性发挥道德教化的作用,强调的是军人的“应然”。倡导、激励的肯定性作用方式在军队道德建设中占据主要地位。…     

武器系统可靠性的最低可接收值选取探讨

通过对短时高风险定时试验方案、Bayes方案和可靠性评估方法应用分析,总结了最低可接收值对试验周期以及试验结果评定的影响.根据目前的实际情况,提出了在可靠性试验中最低可接收值的选取原则和方法,有很好的实用性.     

一种先进的固体火箭冲压发动机堵盖设计

简要对比了固体火箭冲压发动机不同形式进气道出口堵盖设计方案,指出可烧蚀堵盖是今后技术发展的方向.在此基础上详细设计了一种该类型堵盖,它是由钯和铝组成的层压板结构.同时,还对其进行了应力分析,结果表明该设计方案可以满足固冲发动机对进气道出口堵盖的强度和密封要求,可为可烧蚀堵盖在未来先进空空导弹上的应用提供参考.     

导弹防御系统信息移交研究

拦截弹单纯依靠弹载红外传感器进行目标识别难度很大,将地基雷达的目标识别结果上传给拦截弹必将提高拦截性能并减轻红外识别负担,有利于降低弹载传感器的配置要求.提出了信息移交的概念,分析了国内外的研究现状,指出了需要解决的问题,然后建立了单目标、多目标和目标群信息移交模型,最后指出了需要进一步研究的问题.