基于灰色Verhulst优化模型的电子装备故障预测方法

针对平均故障工作时间数据样本量少的特点,提出利用灰色Verhulst模型预测电子装备故障;又针对灰色Verhulst模型存在预测精度不高的问题,研究了灰色Verhulst模型参数的优化方法。通过实际试验数据对2个模型进行了仿真验证,并基于灰色关联度对2个模型的模拟预测精度进行了比较分析,结果表明：基于灰色Verhulst优化模型适合于电子装备故障预测,并具有较高的拟合预测精度。     

基于灰色理论的电子系统状态预测方法

电子系统的状态预测是利用其历史信息来实现系统未来状态和趋势的估计,以防止灾难性故障的发生,对于推动视情维修具有重要意义。针对典型模拟滤波电路,通过分析其关键测试信号的特点,研究了基于灰色理论的状态预测方法,并针对该预测模型的不足,设计粒子群算法选择最佳预测维数,设计新陈代谢法使该模型参数在线改变,从而建立符合电子系统信号特点的灰色预测模型。将该模型与ARAM模型比较,实验结果验证了该模型具有较好的状态预测精度和预测性能。     

GM(1,1)和SVR的雷达电子部件状态趋势预测模型

为提高雷达电子部件状态趋势预测的精度,根据测试数据特点,提出了基于GM(1,1)与支持向量机回归(SVR)的组合预测模型。采用粒子群优化算法分别对GM(1,1)和SVR模型进行了改进,提高了单一模型的预测精度。在此基础上,结合GM(1,1)模型对趋向性数据的预测优势和SVR模型对数据波动的强适应性,达到了取长补短、相得益彰的效果。实验结果表明该组合模型不但具有更高的预测精度,而且对不同预测对象有更强的适应能力。     

基于LSSVM和信息熵的航材备件组合预测方法

为了实现航空装备的精确化保障,需要对航材备件数量进行预测,现有方法难以在小样本的条件下,准确地预测航材备件数量,为此提出了一种基于最小二乘支持向量机和信息熵的组合预测方法.首先,将基于最小二乘支持向量机的一元预测方法和多元预测方法相互结合,提出了一种组合预测模型;然后,使用信息熵理论对组合预测模型的权重系数进行优化;最后,给出了所提预测方法的计算步骤.实验结果表明,所提方法在预测航材备件数量时,具有较高的准确性.     

船舶蒸汽动力装置液压放大机构运动精度可靠性研究

在船舶蒸汽动力装置控制系统中,时其液压调节过程要求准确、及时、协调.针时莱型舰艇汽力装置的液压控制系统,首先分析了其组成结构、功能特点,并抽象出了其物理模型.随后根据控制系统调节过程的工作原理,推导了放大机构的数学运动方程,并建立了放大机构的可靠度模型,考虑可能影响放大机构运动精度的两种因素,利用可靠度经典模型对其中挡...     

T-50K猜想 对俄罗斯新一代舰载战斗机的性能预测

自从美国研制成功新一代舰载战斗机F-35C以后,人们一直关注着俄罗斯在该领域的动向。前不久俄苏霍伊设计局宣布,将在空军型T-50的基础上研制舰载版,用于装备俄2020年之后服役的新一代航空母舰一其研制工作将从2015年开始。笔者认为T-50K显然是苏一33的后继机,一尽管俄罗斯对此十分保密,仍有可订宦根据俄罗斯军事战略和其舰载机设计思想的演变,再结合俄罗斯的科技潜力,对它的设计要求和技战术性能作出初步的分析和预测。     

灰色神经网络的鱼雷经济寿命预测

为减少军费开支、降低鱼雷全寿命费用,从经济性角度提出了鱼雷最佳服役年限模型。利用灰色等维新息GM(1,1)模型对鱼雷年度使用维修费用进行预测;采用分组的思想将原始数据分为多组,采用神经网络对灰色模型的预测残差进行修正,以提高预测精度。通过实际算例预测了鱼雷经济寿命,从而证明了模型的实际应用价值。     

世界经济对中国这个世界工厂的依赖到了危险地步

去年前三季度,我国GDP增长率为9．5％,2005年经济能否保持这一速度,成为不少人关心的问题。全国人大常委会副委员长成思危表示,今年预计GDP增速有望达到9％。     

决胜明天--中核814厂战略导航跨越式发展

一个企业只有重视发展战略研究和战略管理,善于把握宏观发展趋势和进行战略性思维,不断提高科学判断和预测能力,制定正确的战略和科学的决策,才能在复杂多变的环境中抓住发展机遇,才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。     

基于时间序列预测的独立分量排序

独立分量排序是独立分量分析的热点问题,是提高特征空间鲁棒性和减少计算复杂度的必要前提。结合ICA在时间序列预测的应用,给出了基于一阶差分和最小方差误差的多分量联合重构预测排序准则。为了避免联合优化中出现的海量计算问题,提出了添加-测试-接受机制(ATA)的次优搜索方法。实验结果表明,和传统排序方法比较,新方法具有优异的预测能力和搜索效率。