基于卡尔曼滤波和模糊数据融合的跟踪算法

在目标跟踪系统中,特别是在复杂背景情况下对地面目标的跟踪中,传统相关算法采用全局搜索的方法,使得计算量相当大,不易实时实现,而且当发生目标局部遮挡时,目标容易丢失.为此,提出一种基于模糊推理和卡尔曼预测器的目标相关跟踪的方法,它充分利用卡尔曼预测器的预测功能来预测下一帧目标可能出现的区域,然后在较小的预测区域中进行相关匹配运算,找到最佳相关匹配点,跟踪更具主动性,同时用模糊推理方法对卡尔曼预测器的参数进行自适应调整,从而可以跟踪各种机动目标.实验中用传统算法和本算法对高速行驶的坦克进行跟踪时,传统算法容易跑飞,而本算法不受遮挡干扰,始终稳定跟踪且耗时大幅减少,且能够跟踪机动速度大幅变化的目标.     

基于灰色理论的直流接触器行为预测

针对大型复杂装备使用了大量的直流接触器,并且接触器接触电阻值随外间因素变化大等特点,利用灰色理论的新陈代谢GM(1,1)预测模型,对直流接触器的接触电阻进行了预测评估。从而,可以进一步判断直流接触器的接触行为。实际模拟证明,新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测可靠程度,从而实现直流接触器接触行为的早期预测评估。     

BP神经网络的身管寿命预测方法

作为影响火炮寿命的炮膛烧蚀和磨损,其作用过程是一个相当复杂的综合过程.到目前为止,还不能建立起一个较好的数学模型来计算火炮内膛烧蚀磨损量.针对这种情况,在实测数据的基础上,提出了采用BP(Back Propagation)神经网络的方法,利用其优越的非线性逼近能力和泛化能力来计算炮膛烧蚀磨损量,并根据最大烧蚀磨损量进行身管寿命预测.     

火灾现场建筑物可靠度监测系统方案探讨

针对当前火灾扑救中面临的建筑物坍塌问题,从造成建筑物火场坍塌的机理进行分析,介绍了目前可行的监测技术方案,并根据当前地质雷达技术发展与应用状况,提出了一种火灾现场建筑物可靠度监测系统方案的设想.     

2008，我们将要面对什么/安全局势：七大焦点值得关注

辞旧迎新,人类社会迈入了新千年的第八个年头。回望过去的一年,展望已至的新岁,国际社会,特别是令人瞩目的安全和军事领域会有哪些热点．焦点。会有什么发展变化,会有哪些创新或突破,无疑是人们希望解开的谜团之一。当然．预测是困难的,准确的预测就更难。所以。在推出新年第一个“本期专题”时,我们是怀着忐忑不安的心情簧划和编辑的。不过,“提出问题有时比解决问题更重要”。抱持这样的理念,在新年的第一期,我们还是推出了“2008。我们将要面对什么”这个专题。 仁者见仁。智者见智。希望它能作为一块“砖头”,引来关于国际军事领域研究探索的更多“玉石”。     

油料消耗神经网络组合预测模型

油料消耗单一预测模型精度不高,难以适应信息化条件下精确保障需要。以单一的神经网络预测模型、时间序列预测模型和灰色预测模型为组合预测的基础,利用神经网络求取3种预测模型的组合预测权重系数,将这3种单一预测模型的预测结果作为神经网络组合预测模型的输入,求得一个新的预测结果。平均相对误差和均方差比表明,神经网络组合预测模型比单一预测模型更为优越。     

大型装备费用预测中的系统分析

将大型装备连续建造的总成本及控制变量作为一个变化系统,并用灰色系统理论进行建模分析,采用龙格-库塔法求解微分方程组.通过对精度的分析,指出使用灰色系统预测结果不能采用统计分析方法的相关性检验标准,而要通过预测数列与原始数列的逼近情况来判断其预测精度.     

美伊战法纵横谈——美军作战方向有重点

爱好和平的人们不愿意看到战争。但是,新世纪又一场空前的高技术战争——伊拉克战争已经爆发了。为了让读者更深入全面地了解这场战争,我们就美伊对抗运用的战珐,约请有关专家、学者进行了系列探讨,对这场正在发生并日趋激烈的战争的战珐进行分析和预测。     

国防费规模变动的混沌分析

决定国防费规模变动的诸多因素具有混沌运动的特点,混沌运动成为国防费规模变动的一种特征。依据现代混沌理论,这种处于混沌运动状态的国防费规模是可以预测的。文章应用非线性混沌理论,分析了影响国防费规模变动的诸多因素的作用,并对我国国防费规模变动进行了长期定性预测与短期定量预测。     

用波导模式理论预测潜艇甚低频信号场强

通过对甚低频信号场强的有效预测可极大提高对潜指挥通信的可靠性,文中提出了应用波导模式理论对甚低频信号场强进行预测的一种方法。