一种扩大阳台使用面积的新式作法

针对目前扩大阳台使用面积流行作法的弊端 ,提出一种新式作法 ,较好地解决了构件可靠性、耐久性问题 ,并保证了外部美观和经济实     

导弹保障人员可靠性研究

随着武器装备复杂性的增加和斗争环境严酷性的恶化 ,新型导弹装备对其保障人员的素质与职业适应性提出了全面的要求 ,要提高武器装备系统的整体可靠性 ,必须对人的可靠性进行分析研究。人的可靠性与人的生理、心理、教育训练、作业技能等素质因素密切相关。认真研究保障人员如何可靠地操纵新型导弹武器装备的能力和寻找操作导弹装备时减少各种人因故障的方法 ,是提高新武器装备保障力的有效途径。     

基于神经网络的弹丸强度可靠性分析

构造了一个基于神经网络的弹丸强度分析模型,通过对以往实际发生数据的训练与推理,设计并构造了一种自适应变步长自构型神经网络。对影响弹丸强度的诸多因素进行了综合的非线性分析。并可以利用该模型进行强度预测,减少实际打弹的次数,经济效益明显。     

引入平衡因子的模糊可靠性分配优化方法

针对复杂系统可靠性分配中模糊目标和模糊约束在满意程度上的平衡问题,在传统模糊可靠性分配方法的基础上,引入能表示决策者偏好的平衡因子,建立最大化满意程度的加权和可靠性分配模型。最后,实例验证该方法的有效性和可行性,有效地解决了模型近似解的求解问题。     

基于加速性能退化的雷达电源板可靠性评估

评估雷达系统可靠性时,失效寿命难以获得,性能退化数据成为评估可靠性的重要信息。对其中器件级信息充足,板级、分系统级、系统级现场试验信息缺乏,而收集这些部分的退化数据仍需较长时间,以雷达某一部分的整体为研究对象进行加速退化试验,验证是否存在累积效应及有规律的退化过程。以某雷达电源整板为例,在温度应力下进行恒加加速退化试验,观测到特征退化量电源板输出电压随温度变化的退化规律,进行统计推断。结果表明基于加速退化数据进行该部分可靠性分析方法可行、结果可信,且更具优势,为雷达系统可靠性评估及增强可信度奠定基础。     

考虑设备性能退化的船用热力系统多阶段任务可靠性

设备的性能总是随着工作时间的增加而退化,但退化的速度是随机的,含有性能退化设备的热力系统在特定的使用阶段上,能否定成预定任务,对设备使用和维修管理决策至关重要。在船舶蒸汽动力系统中,设备本身性能储备、冗余和互备的工作方式以及多样化的设备特征参数,导致按照传统的可靠性计算方法直接解算系统的多阶段任务可靠度十分困难。为此,以朗肯循环的典型设备所构成的热力系统为例,基于设备性能退化模型和朗肯循环的热力模型,采用Monte Carlo仿真方法分析了典型系统的多阶段任务可靠度。研究表明:该方法能够解决具有设备性能退化特点的复杂热力系统的任务可靠性分析问题。     

美国军用手册470A中的可用性概念及其拓展

介绍美军用手册MIL-HDBK-470A中的可用性概念,补充其定义和热力学意义,给出可用性的一般性定义和其他各种定义的严格数学表示式。     

泊条干扰火箭弹发射失效分析

作为特种弹的箔条干扰火箭弹,其结构相比其他弹种尤为复杂。结合工作经验,以对箔条干扰火箭弹的结构和作用原理分析为基础,采用故障树分析确定失效因素和重要因素。从提高弹药的整体效能出发,在安全性、作用可靠性、储存性和配套性四方面,对其进行了失效分析。     

基于数据挖掘的装备维修性定量分析与研究

为了充分挖掘装备故障维修数据中的有用信息和知识,更好地为维修性分析、设计提供服务,根据所收集的某舰船装备维修历史数据的特点,提出采用数据挖掘的方法对在役装备故障和维修信息进行维修性定量分析。通过对装备维修历史数据中的装备进行面向功能属性的分类研究,对故障现象进行聚类分析研究,可以得到各类簇装备故障模式的分布情况,通过进一步计算,可以得到在役装备的平均修复时间(MTTR)等维修性指标,从而为装备故障原因分析、保障特性的设计需求生成等工作提供有效的数据支撑。