一种改进的证据组合规则在可靠性评估中的应用

对许多长寿产品进行可靠性评估时,客观实验数据往往难以获取。在试验数据短缺的情况下,就要正确处理专家经验和对相似产品的可靠性认识等不确定信息。为了有效合理地利用这些不确定信息,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论(DST)的可靠性评估方法,针对传统证据理论在处理冲突证据时的不足,用加权证据方法对其组合规则进行了修正。算例实验表明了该方法在有"干扰证据"存在的情况下评估结果的有效性和合理性。     

新一代小型火箭首次动力系统试车成功

11月27日,我国新一代小型液体运载火箭在中国航天科技集团,公司六院101所进行首次动力系统试车,并获圆满成功。这标志着我国唯一的火箭动力系统试验台各项性能指标达到国际一流水平,完全满足新一代运载火箭研制需要,为火箭按期首飞提供了重要保证。此次试车是在地面验证火箭动力系统整体可靠性、系统匹配性和设计正确性的唯一手段。     

基于任务的舰空导弹武器系统可靠性试验设计

针对舰空导弹在作战任务和战斗中的使用特点,构建基于远洋任务的使用剖面,利用试验设计与仿真试验相结合的方法,研究舰空导弹武器系统及分系统可靠性对导弹武器系统作战效能的影响。建立舰空导弹武器系统的可靠性模型和使用模型。设置不同的作战任务背景,提出了基于任务的舰空导弹武器系统可靠性对作战效能影响的指标,在设定的3种典型作战任务模式下舰空导弹武器系统可靠性对作战效能的影响进行了试验设计和仿真研究。通过仿真比较了任务条件下各可靠性指标和设定的可靠性增长对作战效能的影响。     

浅谈军事训练等级评定改革

组织军事训练等级评定,是检验部队训练质量、促进战斗力提升的重要途径.目前,武警部队军事训练等级评定改革正按照全军的统一部署,进入全面深化的关键阶段.笔者认为,今后要继续在科学确定评定对象、准确界定评定内容、完善优化评定周期、积极拓展评定手段上下工夫,确保军事训练等级评定改革取得扎实成效. 科学确定评定对象,提高评定工作的全面性.武警部队2004年颁布实施的《军事训练等级评定实施细则》规定:军事训练等级评定对象,包括机动师师级以下单位及所属警官和士兵,总队、兵团指挥部所属教导大队和直属机动大队、中队,机动支队级以下单位,执勤支队所属机动大队、中队和教导队,以及所属警官和士兵.可以看出,评定对象还不能涵盖武警部队所有警种,导致部分单位对训练等级评定工作不够重视,参与积极性不高.深化军事训练等级评定改革,科学确定评定对象是首要前提.在单位评定上,鉴于武警部队职能任务不断拓展和遂行任务的经常性,应规定无论是机动部队,还是执勤部队,均可申报军事训练一级单位,并区分机动师、机动支队(团)和执勤师(旅)、执勤支队(团)两类,分别制定评定标准,组织等级评定.在人员评定上,应将机动师、支队(团)级司令、政治、后勤机关副职以下警官纳入军事训练优等个人等级评定范畴,组织执勤师(旅)、执勤支队(团)等级评定时,可将受考单位首长机关、指挥员、执勤士兵和训练基地、教导队教员、学员纳入评定范畴,以充分调动这部分人员的参训热情.     

基于马尔可夫过程的武器系统相关失效分析

利用马尔可夫过程分别对共因失效和载荷共享失效两种相关失效的系统平均失效时间进行了建模分析。针对同时出现两种相关失效的武器系统进行了实例分析,并将结果和不考虑相关失效时的计算结果进行了对比,对相关失效分析在可靠性分析和评价中的重要作用进行了阐述。     

水下传感器网络部署优化研究

水下传感器网络具有广阔的应用前景,但也存在能量有限、延迟较长、部署区域不连通和通信能耗大等问题,理论和实践证明传感器节点的优化部署是解决已上问题的有效方法。为此综合考虑水下传感器网络的工作环境及传感器特性,建立了提高网络可靠性的网络部署模型,给出了网络部署的成本函数及约束条件,并使用遗传算法对传感器节点和中转节点的部署成本及网络生命周期内的能量消耗进行优化。通过仿真实验表明,该模型收敛速度快,部署节点结果合理,达到了较好的优化网络的目的。     

系统可靠性分配的研究进展

系统可靠性分配是可靠性设计的重要任务之一,其主要作用是为可靠性设计提供辅助决策。给出了可靠性分配流程,研究了可靠性分配模型的发展状况,重点介绍了可靠性分配问题的求解算法,指出了各类算法在分配中的应用及其需进一步解决的问题,同时分析了国内外典型的分配软件,总结了各软件中可靠性分配的主要功能,最后对可靠性分配提出了进一步的研究展望。     

构建“三个体系” 完善民兵军事训练等级评定机制

构建考核评定的标准体系.旨在解决“评什么”的问题. 首先要立起“尺子”, 就是要以使命任务为牵引,以《民兵军事训练与考核大纲》为依据,盯住被评单位和人员军事训练能力的核心要素,对考评内容、考评对象和评判分值确定完整系统的衡量标准.     

基于平均互信息熵的复杂系统可靠性评定方法

可靠性评定是定量评估系统可靠性水平的重要途径,是对其可靠性进行定量控制的必要手段.某些复杂系统由于研制时间和经费的限制,现场试验样本量极其有限,依赖传统的基于大样本的数理统计方法将难以获得客观结论,因此其可靠性评定一直是工程实践中的技术难题.针对复杂系统可靠性评估和寿命预测时现场样本量不足的问题,提出了一种基于多源信息融合的可靠性评定方法.该方法利用平均互信息熵来度量多源验前信息对可靠性评定不确定性减少所起的作用,以此为依据确定多源信息融合权重,并通过融合验前分布进行复杂系统的可靠性评定,从而减少了评定过程中的主观性,增强了评定结论的可信性.最后通过仿真实例验证了方法的有效性.     

在具有不确定样本下平均故障间隔时间的估计方法

针对武器系统和产品的可靠性试验中的不确定因素,对试验没有完成的情况,研究利用非传统的统计分析法估计武器装备平均故障间隔时间.