民兵报废弹药销毁处理经验选编

牢固树立安全发展理念扎实开展民兵报废弹药销毁处理工作●南京军区为认真贯彻落实中央军委有关文件精神,根据总部赋予的试点任务,军区组织江西省军区和上饶报废武器弹药销毁站进行了民兵报废弹药销毁处理试点,初步摸索了依托现役销毁机构、整合省军区装备管理骨干力量,组织民兵报废弹药销毁处理的方法路子。     

基于格的公钥密码体制研究

基于格（Lattice）的公钥密码体制是继RSA、ECC之后提出的新型公钥密码体制之一,它包括NTRU体制、Ajtai—Dwork体制、GGH体制等。这些体制的安全性基于求最短格向量困难问题（SVP）、求最近格向量因难问题（CVP）等,并且已经证明,这些体制能够抗量子计算攻击。研讨了对格困难问题及格公钥的相互关系,并展望了格困难问题及格公钥的研究方向。     

军区组织民兵装备管理骨干业务集训

4月9日至12日,军区组织了民兵装备管理骨干业务集训,确保圆满完成民兵报废弹药销毁处理任务。集训中,聘请在军区不同岗位长期从事装备工作的同志授课,学习了总部、军区有关装备管理规定,     

军区召开年度民兵报废弹药、地爆器材和防化危险品销毁处理试点观摩暨任务部署会议

5月18日,军区在沈阳召开2010年度民兵报废弹药销毁处理试点观摩暨任务部署会议,军区副司令员宋才文、副参谋长庞维义、联勤部副部长刘志明、装备部副部长单惠民,各省政府、省军区、军分区领导、机关业务部门及销毁机构人员参加,总参动员部装备局领导到会指导。     

雷达智能BIT故障预测方法研究

在总结了几种比较常见的故障预测方法的基础上,介绍了基于统计学习理论的支持向量回归算法。提出将智能遗传算法用来对支持向量回归模型的参数进行优化选取,并详细介绍了模型参数的选取过程,避免了参数的盲目设置。将建立起来的模型应用于雷达智能BIT故障预测领域,并以一组智能BIT状态监测的数据对预测模型进行训练和验证,实验结果表明支持向量回归模型能有效地对雷达故障进行预测。     

基于访问特征负载预测的负载均衡算法

为了提高web集群负载均衡的效果,结合web服务用户访问静动态内容的特征,提出了一种基于访问特征负载预测的负载均衡算法。首先建立网络带宽负载和CPU、内存综合性能负载的小波包一支持向量机回归混合预测模型;然后根据用户请求的类型,结合负载预测的结果对任务进行分配和调度。仿真结果表明：与传统的基于负载预测的负载均衡算法相比,基于访问特征负载预测的负载均衡算法能达到更好的负载均衡效果,从而有效提高web集群的整体性能。     

一切为了国防

按照上级有关要求,10月13日至22日,哈尔滨警备区坚持“科学组织、安全实施、确保高效”的原则,组织精通装备业务的官兵和职工70多人,集中销毁处理民兵报废弹药13万余箱,达250余吨,高质量高标准地完成了民兵报废弹药销毁处理任务。     

变工况下轴承健康监测的相关向量机与自适应阈值模型方法

工况在旋转机械运行过程中通常是变化的。变化的工况和故障一样,也会引起机械振动特征发生改变,从而引起诊断误差。为此,提出一种用于变工况下轴承健康监测的新方法。该方法使用相关向量机拟合振动特征的统计量随工况参数的变化,得到特征统计量与工况参数之间的连续函数关系;基于不同工况下的特征统计,构建自适应阈值模型。将该方法用于不同转速下的轴承健康监测,结果表明,当转速超过某一个较小的值时,该方法有效。     

分布式麦克风阵列的声源定位

声定位探测技术的无源被动特性,使其在定位技术研究领域内独树一帜,时延估计和定位算法是支持这一技术的核心。DUET时延估计算法简单,通过对接收到的信息分段帧移加窗处理,能够有效识别有用语音信息,时延估计精度较高,在高噪声的环境中非常适用;球面定位算法是基于时延估计提出的,对麦克风的排列形式不固定,适用于任意排布的麦克风阵列,并且在时延估计精度较高的情况下,能够很准确地对声源目标进行定位。