基于KKT条件的SVM增量学习算法

为了解决支持向量机(SVM)在增量学习时,由于支持向量选择不完全,导致增量学习过程无法持久进行的问题,提出了最大似然边界SVM增量学习算法。该方法在深入分析分类面变化趋势的基础上,充分利用KKT条件,选择包含支持向量的边界向量参与SVM增量学习。实验表明,该算法可以完全覆盖支持向量,与经典支持向量机算法的结果完全相同,并且节省了大量时间,为今后大样本分类和增量学习的可持续性提供了条件。     

扎实做好征兵平时准备工作

近年来,四川省营山县注重加强平时征兵准备工作,切实抓好兵役登记、预征对象研究和跟踪管理,确保了征兵任务的圆满完成。一是兵役登记突出"实"。科学把握登记时机,严格落实登记程序,每年会同县教育、公安等部门对适龄青年进行注册登记,切实做到不     

国防动员指挥规范化建设问题浅探

国防动员指挥是组织实施国防动员的关键环节。当前,加强国防动员指挥规范化建设,必须以《国防动员法》为依据,紧紧围绕指挥机构设置、指挥手段建设、指挥程序运转、指挥训练组织等问题进行深入研究探索。     

组织新兵自行报到的做法和收获

几十年来,我军新兵入伍方式都以接兵为主,每年部队要派出大批干部到征集地区将新兵接回部队。曾经有一段时间,也在一些地区开展了送兵试点。但我们感到,无论接兵还是送兵,都存在一定弊端。为推进征接兵方式改革,2010年征兵中,我们对湖北省补入本省军区某旅的245名新兵进行了自行报到试点。通过试点,探索了路子,也有一些收获。     

对加强专武干部队伍建设的若干思考

专武干部是基层人民武装工作的具体组织者和一线指挥员,建设高素质的专武干部队伍是加强基层人民武装工作的治本之举,必须高度重视并切实做好。把好选用配备关,把优秀干部放到专武岗位。鉴于武装工作岗位的特殊性,在招录新专武干部时,既要按照录用公务员的基本程序和     

国防动员补助补偿立法探讨

现行的《国防动员法》只提出了应给予补助补偿的要求,并未明确相应的补偿标准。这给国防动员实践带来了一定的困难。为使国防动员补助补偿精确化、明细化,须尽快建立健全国防动员补助补偿的法规政策,进一步完善补助补偿程序、方法、途径和标准,使国防动员补助补偿工作落到实处。     

国防支出与经济增长的向量自回归模型分析

文章利用向量自回归模型,用非结构性方法来建立各个变量之间的关系,以解决因模型不同或参数数值不同而带来结论不一致的问题。模型分析表明,中国国防开支对经济增长具有积极作用,当前适度增加国防开支并不会损害国民经济的发展,但从长远来看,加强军民融合,充分利用地方高新技术发展军事科技,才是增强国防实力更加科学的途径。     

武警部队采购审计应做到“四严格”

武警部队采购审计是伴随武警后勤采购改革出现的,是审计工作的新领域。近几年的实践表明,做好武警部队采购审计工作应做到＂四个严格＂。一是严格审核供货商的选择程序。主要看被审单位是否坚持＂三个优先＂原则和＂广、多、宽＂的方针。     

简论民用资源征用的补偿——《国防动员法》第五十八条的理解与适用

2010年7月1日施行的《国防动员法》第五十八条规定,“因征用造成直接经济损失的,按照国家有关规定给予补偿”。依据法律解释的基本方法,通过对《国防动员法》第五十八条的诠释,文章认为,补偿的主体应为国家,补偿的原则应理解为“适当补偿”,补偿的范围为直接经济损失,补偿程序需要进一步规范与完善。     

航空发动机混沌支持向量预测模型应用

提出了一种基于混沌理论的通用支持向量预测方法.该方法通过重构相空间的饱和嵌入维数确定支持向量机的最佳输入变量的选取;通过计算混沌序列的最大Lyapunov指数确定支持向量机预测模型的最大有效预测步数;利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性,实现时间序列的非线性预测.最后,应用于压气机的试车数据序列建...