武器装备体系能力空间描述研究

武器装备体系能力是武器装备体系研究的重要组成部分.从形式上对武器装备体系能力进行了描述,给出了其相关性质.从不同角度分析和定义了武器装备体系能力间的关系,给出了武器装备体系能力空间的结构特点,构建了武器装备体系能力子系统.从能力的个体、能力的关系、能力的系统三个层面对武器装备体系能力空间进行了描述,为武器装备体系及其能力的研究奠定了一定的基础.     

判决特征选择的快速人脸识别算法

为了在确保识别精度的条件下提高人脸识别的速度,提出了判决特征选择算法(SVM-DFS).针对多类分类问题,判决特征选择算法根据统计学习理论使用支持向量机来实现特征选择,根据全概率定理把特征选择和多类分类集成到一个统一框架.在UMIST和FERET人脸数据库上的实验表明:SVM-DFS算法可以用来挑选对分类最有用的特征,这些挑选出来的特征具有明显的物理意义.使用判决特征选择方法不但可以加快分类器的响应速度,而且不降低分类器的泛化能力.     

自组织特征映射网络在目标分类识别中的应用

为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型,以达到辅助决策之目的,采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别.首先提取影响目标识别的类特征,然后对其预处理.在此基础上建立SOM网络目标识别模型,并利用SOM网络算法实施无监督的自组织学习.在学习的过程中,通过不断调节网络节点间的权向量,来实现目标聚类.最后,通过仿真验证了该方法在目标分类识别中的可行性和实用性.     

美军临近空间平台的开发利用及对我军的启示

临近空间,通常是指20 km～100 km的高空,处于现有飞机的最高飞行高度和卫星的最低轨道高度之间.介绍了当前发达国家在临近空间军事应用领域的发展状况,尤其是美国在自由漂浮平台和临近空间机动飞行器的发展规划和正在进行的项目,分析了美军在临近空间平台发展通信、预警探测和侦察领域的具体情况.最后对我军临近空间开发利用提出一些思考.     

实现“富国”目标的几点浅见

当前和今后一个较长的时期,创造和把握战略机遇期,是实现"富国"的必由之路.创造和把握机遇都需要我们积极稳妥地处理好国内、国外的关系,解决或缓解"富国"所面临的矛盾和问题,改善和塑造有利的安全环境.     

关注“兵离官”现象

近年来在基层部队由于种种原因,战士们有意无意地与带兵干部拉开距离,一些单位出现了“兵离官”的现象。如果说“官离兵”主要表现为官与兵之间有形的“空间距离”,如本在同一口锅中吃饭,偏要搞个“干部桌”;而“兵离官”主要表现为兵与官之间无形的“心理距离”,战士从心理上、情感上疏远干部,干部想贴贴不上,想靠靠不拢。“兵离官”现象是新时期官兵关系出现的新问题,对部队建设的负面影响较大,应引起高度关注。     

基于格的公钥密码体制研究

基于格（Lattice）的公钥密码体制是继RSA、ECC之后提出的新型公钥密码体制之一,它包括NTRU体制、Ajtai—Dwork体制、GGH体制等。这些体制的安全性基于求最短格向量困难问题（SVP）、求最近格向量因难问题（CVP）等,并且已经证明,这些体制能够抗量子计算攻击。研讨了对格困难问题及格公钥的相互关系,并展望了格困难问题及格公钥的研究方向。     

雷达智能BIT故障预测方法研究

在总结了几种比较常见的故障预测方法的基础上,介绍了基于统计学习理论的支持向量回归算法。提出将智能遗传算法用来对支持向量回归模型的参数进行优化选取,并详细介绍了模型参数的选取过程,避免了参数的盲目设置。将建立起来的模型应用于雷达智能BIT故障预测领域,并以一组智能BIT状态监测的数据对预测模型进行训练和验证,实验结果表明支持向量回归模型能有效地对雷达故障进行预测。     

Hilbert空间中Lipschitz拟伪压缩映像公共不动点的杂交投影算法

给出了Hilbert空间中Lipschitz拟伪压缩映像族公共不动点的一个投影算法,并利用所给出的算法证明了一个强收敛定理,扩展了参考文献[1]的结果。     

空间目标探测技术研究

空间目标探测是利用空间和控制空间的重要基础。文章首先研究了国外空间目标探测系统的发展现状和探测能力,系统说明了空间目标探测的基本技术,列举了国外所使用的先进探测设备,分析了我国空间目标探测系统的现状,得出了国外空间目标探测系统建设对我们的启示。