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221.
222.
基于AdaBoost-SVM的P2P流量识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的P2P流量识别技术存在识别率低和误判率高的缺点,将机器学习中Ada Boost算法的良好分类能力和SVM的泛化能力结合起来,提出一种基于Ada Boost-SVM组合算法的P2P网络流量识别模型,将SVM作为Ada Boost的基分类器,运用最小近邻法计算支持向量与训练集的样本间的距离实现分类进行P2P流量识别。最后,以4种P2P流量数据为研究对象在MATLAB上进行仿真,仿真结果表明,提出的Ada Boost-SVM的组合算法在P2P网络流量的分类性能和分类准确率上都优于单纯的Ada Boost和SVM,组合算法的P2P流量平均识别率高达98.7%,远高于Ada Boost和SVM的识别率。 相似文献
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224.
段红 《兵团教育学院学报》2016,(5):39-45
科研能力是评价高校综合实力的重要指标,高校的科研能力水平将会在一定程度上影响到高校所在地方甚至国家的科研水平.因此,不断提升学校科研能力水平,成为高校自我提高和发展、增强综合实力的重要措施之一.如何对高校科研能力进行科学地评价,成为一个亟待解决的问题.本文将高等院校科研能力评价体系作为研究对象,通过相关文献的查阅,从众多研究中,选取影响高校科研能力的11个典型指标,构建了基于PNN的高校科研能力评价模型及算法.并通过仿真实验验证模型及评价方法的可行性和有效性,为高校科研能力有效评价提供参考依据. 相似文献
225.
MEMS陀螺由于结构不完善而存在较大的随机误差,为了推进MEMS陀螺的实用化水平、提高测量精度,首先对MEMS陀螺进行了Allan方差分析,得到了MEMS陀螺随机误差的主要成分;然后通过分析软阈值函数和硬阈值函数在直线上的降噪结果,得到了两种阈值函数的缺陷,为了解决软阈值和硬阈值函数的问题,推导了改进的小波阈值函数。通过对比各种阈值函数和阈值量化准则的降噪效果,确定了最终的降噪方案,将此方案应用在陀螺的动静态输出中,使陀螺输出数据的稳定性提高了一个数量级,数据的平均值也更加接近真实值。 相似文献
226.
吕华芹 《兵团教育学院学报》2016,(1):66-69
在众创背景下,工程类大学生的创业教育存在的最突出的问题是与专业教育的脱节.结合专业教育是工程类大学生创业教育的突破点.创业教育可以从三个方面嵌入专业教育:以课程设置为核心嵌入;以课堂教学为途径嵌入;以能力培养为目的嵌入. 相似文献
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装备的体系能力贡献度是目前装备发展部门重点关注的问题,它从属于体系能力的研究,是待研装备对体系整体能力作用和影响的度量.在给出贡献度定义的基础上研究了贡献度的复杂性特征,分析了装备对体系能力的影响模式,包括线性模式、非线性模式、比例模式等,分别给出了定义.提出了贡献度多维对比分析方法,给出了基本框架和较为具体的几种测量方法,并通过一个使命任务层的贡献度分析案例对方法进行了说明. 相似文献
229.