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长期以来弄清神经系统中的信号是如何传输的一直是广大研究人员努力的目标.针对一种被普遍研究的神经元简化模型--FitzHugh-nagumo(FN)模型,采用二阶随机龙格-库塔算法分析了该模型对加性噪声和微弱正弦信号的响应特性.时域和频域的统计参数表明适当强度的噪声有利于信号的传输,存在随机共振现象,即与噪声强度关联的输出信噪比曲线为倒钟形;另外值得关注的是,与正弦信号频率关联的输出信噪比曲线也为倒钟形,分析可见正弦信号的无量纲频率在区间0.2~0.8时模型的输出信噪比最大,表明该神经元模型有频率敏感性,即更易于检测到该范围内的弱信号.上述结果与生物学的发现是一致的,将有助于进一步揭示周期信号在神经元中的传输方法,建立更加准确的神经元数学模型. 相似文献
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传统的多层砌体房屋的抗震验算中,屋间地震剪力在各墙体之间分配按楼盖刚度的不同分别给出了三种不同的计算公式,这种方法有其不合理性。应用模糊理论中隶属度的概念于多层砌体抗震验算中,对楼层地震剪力在各墙体之间的分配的问题进行讨论,并对原有有关计算公式进行改进和完善,能较好地解决多层砌体房屋的抗震验算中,楼层地震剪力在各墙体之间分配的问题。 相似文献
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随着信息时代情报来源的多元化、数字化发展,情报数据量产生爆发式增长,现有情报分析能力、效益面临严峻挑战。为了应对情报大数据中“数据爆炸”“价值稀疏”等问题,美国情报界大力推动人工智能技术在情报数据处理、分析中的应用,并获得了大量经验。密切跟踪美国利用人工智能技术支持情报工作的最新进展,深入剖析相关做法,对我国开展基于人工智能的情报分析工作具有一定参考借鉴意义。本文在系统梳理美国政府主要情报部门当前开展的典型人工智能项目基础上,从理论视角分析了人工智能系统在情报处理全过程中的作用和影响,研究了人工智能系统对情报分析的有效性,分析了美国情报领域推动人工智能系统的应用前景,研判美国情报领域人工智能系统应用进展及其面临的主要问题,为我国在大数据和人工智能时代加快推进情报分析理论和方法创新提供借鉴。 相似文献
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反映综合国力和产业综合能力的经济资源是国防安全和军事能力的物质基础。在市场价格机制作用下,抓住资源向高回报区流动的特点规律,利用国际产业链这一运营工具,可有效提高资源控制力。军队后勤要研究产业链的内在关系和运行规律,处理好能力建设与应急准备、长远规划与现实要求、储备消耗与经济效益等关系,提高国防资源掌控能力。 相似文献
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在推力器机动技术与零燃料机动(Zero Propellant Maneuver,ZPM)技术的基础上,提出了一种新的空间站大角度姿态机动技术概念——控制力矩陀螺辅助机动(Control Momentum Gyroscopes Assisting Maneuver,CMGs AM)技术。文章给出了CMGs AM燃料最优控制问题模型,在对燃料最优解控制结构分析的基础上,采用基于改进的伪谱结点法的求解策略,求解了CMGs AM燃料最优机动问题,与仅基于推力器机动的燃料最优解和空间站上的绕特征轴的常速率机动进行了比较,结果表明相对于推力器机动,CMGs AM技术更加节省燃料,并同时实现了机动始末动量管理模式的光滑连接;相对于ZPM机动,其机动时间大大缩短,同时具有更强的抵御干扰的能力。CMGs AM技术实现了对推力器技术与零燃料机动技术的高效综合,进一步丰富了空间站大角度机动技术。 相似文献
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