小波分析和神经网络结合的变速箱状态识别

针对变速箱故障信号的非平稳和时变特性,提出了小波分析和神经网络结合的变速箱状态识别方法。为了验证该方法的有效性,试验模拟了某型车辆变速箱正常、7216轴承滚动体点蚀及3挡被动齿轮严重磨损3种状态,以箱体振动信号作为分析信号,首先对信号应用小波阈值法降噪减少干扰,接着将小波分解系数单子带重构得到不同频带的信号分量,提取各频带能量作为特征向量输人神经网络进行状态识别,结果表明该方法能有效识别变速箱的3种状态。     

旋转点云特征识别及重建的2D线性架构方法

现有反求技术不能高效地处理带附加形状特征的旋转零件,为此提出了一种旋转点云特征识别及重建的2D线性架构方法:先将点云从旋转特征形式转换成展开形式,再提取旋转点云数据中的关键信息,并将提取的信息转变为对应的设计要素和参数,然后修正关键的几何特征参数。实验验证了该方法的有效性。     

国防科研院所法律风险的识别与防范

随着经济全球化进程进一步加快,国防科研院所面临国内外各个领域的人才、资源、技术、产品和服务的市场竞争,机遇与挑战同在、挑战与风险共存,如何有效地规避和防范各种法律风险是需要迫切关注和研究解决的大问题。     

气液两相管流流型识别理论研究进展

综述了气液两相流流型识别理论及方法的研究进展。首先探讨了流型划分问题,然后针对水平管路、垂直管路及摇摆管路介绍了两相流流型转换机理及转换的边界条件;对于流型的在线识别,介绍了基于波动理论、神经网络和图像处理的流型识别方法。最后提出了气液两相管流流型识别中亟待开展的理论研究方向。     

一种基于几何特征的虹膜定位算法

虹膜定位是虹膜识别中基础性环节,其精度和速度决定了虹膜识别系统的性能。为提高虹膜定位的速度,提出一种基于圆几何特征的虹膜内边缘定位算法,利用内外边缘中心的耦合特性缩小微积分方法搜索外边缘的范围。实验结果表明,与经典虹膜定位算法相比,提出的算法快速、精确、鲁棒。     

两种生物探测系统的结合

联合生物点源探测系统（JBPDS）具有生物战剂点源探测、采样和推定识别能力,并可提供样本作进一步的实验室分析。该系统使指挥员获取必要的信息,     

自卑心理的识别与调节

有一位军校学员,毕业后被分配在偏远的海岛。几年后,看着当初的同窗有的在大机关里红红火火,前程无限;有的转业投身商海,干得风生水起;有的娶得美人归,小日子过得和和美美。想想自己这些年工作艰苦,而且至今还是孑然一身,自卑感不禁油然而生,从此不愿和同学见面,也不愿参加一些社交活动。     

要素分析法在边防情报识别中的应用

边防情报识别是边防情报工作的一项重要内容,要素分析法是当前公安边防情报识别的基本方法之一。结合公安边防情报的特殊性对要素分析法进行了探讨,旨在更好的运用要素分析法,为公安边防情报的识别提供理论参考,以促进公安边防情报识别工作的进一步发展。     

卫星定位系统在军事物流中的应用与发展

文章概述了目前世界上有影响的卫星定位系统,分析了其在军事物流中的三大应用：物流实体定位跟踪、远程投送实时导航和保障资源动态调度,并展望了北斗卫星定位系统在我军军事物流应用中的发展前景。     

基于垂直线列阵的深海被动目标定深误差

首先研究了在深海环境下,采用三阵元垂直线列阵水声探测系统进行被动目标定深的基本原理。然后分别从随机误差、阵元配置偏差和相干多途水声信道干扰的角度,对被动目标定深的误差源进行了理论分析,并推导了相关公式。通过仿真实验,总结出各误差源对被动目标定深精度影响的规律,为进一步开展被动目标定深研究、提高被动目标定深精度奠定了基础。