基于K-means和AGNES的未知二进制协议聚类

协议的聚类是协议分析中一个重要的环节,为实现对未知二进制协议高效聚类,提出了一种基于K-means聚类和AGNES的未知二进制协议聚类方法。在对获取的二进制协议比特流进行数据预处理的基础上,先采用K-means算法对比特流数据进行初步聚类,再通过误差平方和、Calinski-Harabasz分数值和轮廓系数确定k值,最后选择AGNES算法将未知二进制协议比特流划分为不同的二进制协议子集。方法有效结合了K-means和AGNES算法的特点,降低了时间复杂度的同时提高了聚类的精确度。对实验数据集的测试结果验证了所提方法的有效性,较为准确地确定了k值,聚类精确度达到了98%。     

基于计算机视觉手势识别的人机交互技术研究

基于手势识别的人机交互技术中,存在静态手势识别速度慢和精度低,以及手势动作可扩展性不强等问题,提出了融合注意力机制的Yolov4-Tiny算法,采用基础手势结合手势状态变化方式设计动作语义,根据动作语义调用相应的应用函数,实现人机交互.测试结果表明:所设计的算法在保证识别速度的基础上识别精度提升了19.38％,动态手势...     

火灾风险分析中若干术语辨析

在性能化防火设计方法文献中,出现了不少容易混淆的有关火灾风险分析的重要术语,如果不能正确理解这些术语的内涵,将妨碍我们的学习与借鉴。为此,对危险和风险,火灾危险和火灾风险,火灾风险分析与火灾风险评估,风险估计、评价和识别,感知风险和可接受风险,后果、易损性和严重度,火灾风险决策等重要术语进行了辨析。     

论公安边防情报源识别

对情报源的识别研判是对情报内容研判的前提和基础.通过对情报源的识别,可以提高对原始情报的识别.公安边防情报源识别的基本概念、识别的具体方法步骤,建立情报源评价机制构想以及对实际工作的几点思考.     

企业计算机集成制造系统(CIMS)中实体信息编码方案探讨

本文界定了企业CIMS中的信息对象,分析了企业实体信息的内容以及它们之间的关系,设计了企业CIMS中实体信息标识码的结构,并对结构中类(或实例)对象和同类型实体文档标识码的识别方法进行了阐述,给出了信息单元划分、类(或实例)对象分类和特性表建立的原则。     

基于蚁群算法的舰艇编队多目标识别模型

现代海战中,舰艇编队面临的威胁目标复杂多样,正确识别目标是做出准确的军事决策的前提。基于蚁群算法的并行最优化特点,引入近邻函数,将目标识别问题转化为最优化聚类问题,提出了一种新的多目标识别算法。实验结果表明此方法是有效的,具有一定的军事现实意义。     

基于WSID网络的装备管理系统设计与实现

针对野外驻训或战场上的装备管理不便问题,文中设计并实现了一种基于WSID(Wireless SensorIDentification)网络的装备管理系统,该系统利用融合了RFID技术的无线传感器网络,在任何时间任何地点快速部署多个传感器节点,迅速地建立起装备临时管理系统,灵活、便捷和有效。实验结果表明,该系统能够通过WSID网络对出入库配备ID标签的装备实行有效的管理。     

基于深度学习的交通袭击攻击方式智能识别

针对交通袭击事件特征自动学习提取、特征提取与模式识别融合问题,提出基于深度学习的交通袭击攻击方式智能识别方法;利用加噪自动编码深度神经网络从高维度、多样化的交通袭击事件统计大数据中自动学习提取出各类攻击方式特征,并利用微调将特征学习与模式识别融为一体,最终实现交通袭击攻击方式的智能识别;采用全球恐怖主义数据库的数据对该...     

基于深度学习的三维目标识别技术现状

以图像目标识别、三维目标识别和深度学习的基本概念为切入点,论述了深度学习在目标识别和三维识别中的研究现状,分析了现阶段基于深度学习的三维识别方法所存在的不足和研究方向,进一步探讨了三维目标识别技术的应用前景.通过对相关技术和文献的调研和分析,对多种基于深度学习的目标识别优化结构及优化算法的优缺点进行了总结,说明了三维目...     

军队工程协同设计主体识别模型优化研究

协同设计是军队工程建设军民深度融合发展和综合效益提高的必然趋势.如何有效识别协同设计主体是有效实施协同设计的关键.针对军队工程建设特点,构建协同设计主体评价指标体系,用GRD对TOPSIS模型进行优化整合,既发扬了TOPSIS法在应用上能很好地对多属性、少样本事件进行评价的优点,又利用GRD的曲线相似度的柔性评价标准,...