基于范例推理的指挥决策仿真

指挥决策仿真一直是仿真中的一个难点问题,而指挥决策仿真中的关键问题是推理方法。本文探索应用基于范例推理方法来实现指挥决策的仿真,研究了基于范例推理的系统组成及系统开发过程,介绍了应用基于范例推理实现指挥决策仿真的一个原型系统。     

信息战靶场构建

本文从未来的战争是信息战、未来的武器装备是信息化武器装备出发,介绍了信息战的主要特点及其主要表现形式,论述了进行信息战靶场建设的必要性和一般性原则,提出了信息战靶场建设的总体构想,给出了信息战靶场的组成及其体系结构,简要地阐述了适应信息化武器装备试验要求的试验模式。     

美军高级战术通信网——WIN—T

本文介绍了美国陆军目前最重要的战术通信开发计划,即指战员信息网-战术系统(WIN-T)计划,着重介绍其综合网络的结构、特点、计划的发展状况及应用前景。WIN-T号称是实现陆军2010年及以后作战概念最具竞争力的系统,该计划发展的程序和策略为开发新时期我军的战术通信系统提供了借鉴。     

卫星星座实时覆盖性能仿真与分析

对基于卫星星座的核爆探测系统对监测地幅实时覆盖性能进行了分析,采用对物理空间离散化的思想进行地表网格划分,建立了一种可对任意地形复杂区域进行实时覆盖分析的计算方法;并以MATLAB为仿真平台开发了星座系统仿真分析软件,在此基础上建立了星座实时覆盖分析的仿真模型,并应用于给定星座的实时覆盖性能分析。     

军队后勤物资联合采购的联盟规划方法研究

关注军队后勤物资采购模式的发展,研究网上联合采购这种新型的采购方式。在分析了目前军队后勤物资采购现状的基础上,首先介绍一种多Agent中介系统主导的联合采购市场模型IMASCPM,然后针对各单位具有多样化、个性化复杂需求关系的组合购买问题,给出一种后勤物资联合采购的联盟规划算法,对其算法复杂性进行了分析,并与国外相关研究进行了比较。     

一种新的近似优化方法——变复杂度优化

随着仿真技术的发展,基于仿真的优化在工程、军事等领域越来越占据突出的地位。随着高逼真度仿真模型的大量使用,仿真优化计算的时间复杂度成倍增长,使得采用传统的优化技术无法取得令人满意的效率。提出了一种基于近似模型的变复杂度优化方法,它通过标度函数保证优化的收敛性,通过信赖域方法保证优化在有效的范围内进行。数值算例表明这种算法能有效降低对于高复杂度模型的调用次数,达到降低仿真优化计算复杂度的目的。     

陆军合成师作战能力仿真评估技术研究

将Agent和MAS引入陆军合成师作战能力仿真和评估研究中,在分析基于MAS的建模技术的基础上,建立了基于MAS的作战能力仿真评估模型,研究了Agent的内部结构和编程实现,给出了作战过程的推演,构建了陆军合成师作战能力评估指标体系,提出了动态隶属度的概念,开发了陆军合成师作战能力仿真评估系统,并以一个实例说明了系统的实用性和有效性。     

基于Agent的综合电子战系统建模与仿真方法研究

Agent技术作为面向对象技术的延伸,为解决含有智能体、智能行为的复杂系统建模与仿真问题提供了有效手段。本文介绍基于Agent的综合电子战系统建模与仿真方法,对Agent的模型、结构和通信问题进行了较为详细的阐述。     

基于对象Petri网(OPN)的C3I系统仿真建模

首先介绍了OPN的特点和利用OPN建立C3I系统仿真模型的一般步骤,然后用一个简单的实例说明了该方法的使用情况,并总结了该方法在建立C3I系统仿真模型中的优缺点.     

坦克火力对抗仿真研究

利用"蒙特卡罗"随机模拟方法对坦克火力对抗这一过程进行仿真,得出了近似实战的仿真结果。通过改变作战系统的初始值,还可以获得不同战术背景下理想的、描述了火力对抗结果的基本数据,这对坦克火力对抗中兵力部署和火力控制具有十分重要的意义。