基于准循环双对角阵的LDPC码编码算法

针对校验矩阵形如准循环双对角阵的结构化LDPC码,对比研究了两类高效的编码算法:矩阵分解编码算法和分项累加递归编码算法,证明了两类算法从实现角度是等价的,但分项累加递归编码算法推导更为直观,且便于硬件并行实现。基于分项累加编码算法,提出了一种适合准循环双对角LDPC码的部分并行编码结构,设计实现了IEEE 802.11n标准中的LDPC码编码器。FPGA实现结果表明,所设计的LDPC编码器具有硬件开销较小、吞吐率高的优点,在码长为1944bit、码率为5/6时信息比特吞吐率最高可达13Gbps。     

美出台《四年防务评估报告》

3月4日,美国国防部发布了2014版的《四年防务评估报告》,在2012年1月《防务战略指南》的基础上,为美国未来4年的国防政策设定了目标。     

美军加快重返亚太步伐

2014年3月初美国国防部发布的2014年《四年防务评估报告》,在2012年《防务战略指南》的基础上,分析了美国所处的安全环境和财政紧缩现状,规划了美国的国防政策和军队建设的优先发展方向,其中最突出的内容是为应对中国军队潜在威胁,而继续推进奥巴马政府的重返亚太战略。     

模糊物元分析在军事装备退役决策中的应用

结合熵值理论和模糊物元理论,提出将模糊物元分析应用到军事装备退役决策中的可能性和可操作性。利用该分析方法,结合文献中关于地空导弹退役决策的数据,进行了实例验证,并与模糊聚类分析所得结果进行比较,结果表明:模糊物元分析能同时对多个影响因素进行综合评价,且评价结果与模糊聚类分析结果相一致;利用熵权进行各因素的权重计算减少了评价的主观因素,评价结果客观合理,具有较好的实用性。     

七次赴远海战备值班

正10多年来,北海舰队某船先后7次赴远海战备值班,每次持续近半年时间,官兵们远离部队驻地,远离亲人家庭,坚守一方海域,在大海上犁出忠诚航迹。"沧海横流,方显英雄本色。"赴远海战备值班,时间跨度长、生活困难多,无时无刻不是对官兵的意志品质进行考验。北海舰队某船官兵坚决听从指挥,携手攻坚克难,连续11年被上级评为先进舰连,多次被评为优秀党支部、军事训练一级单位,2次荣立集体三等功。     

山地之王雄踞世界屋脊

正这是一支在抗日战争中敢于拼刺刀、朝鲜战场上打过白刃仗的铁血劲旅;这是一支始终瞄准军事斗争准备,紧盯强军目标练能打胜仗本领的山地强兵;这是一支挑战极限、锋芒尽展、逢敌制用的"高原利刃"。连续19年在海拔4700米以上地域驻训演习,创新近百项训法战法,填补高原军事空白40多项,409人负伤评残,7次被四总部评为"军事训练一级单位",2次荣立集体三等功……当这一串串数字在耳边回荡时,每个人的心中不免有这样一个疑问:这到底是一个什么样的单位?说它特别,     

火眼金睛

正仔细看看,下面两幅图中有5处不同的地方,请来信告诉我们你的答案并附上你的姓名、地址和电话,来信请寄:北京市中关村南大街28号《解放军生活》老兵收,邮编100081,或者发电子邮件到wangxuan_pla@sina.com,每期抽取8名答对者,我们将赠送一份精美礼品,答案和获奖者名单将在下期公布,赶快行动起来吧!     

高动态GPS卫星信号混合载波跟踪算法设计

高动态运动环境会给GPS卫星信号带来很大的多普勒频移及其变化率,甚至产生频率的突变,单一的锁相环、锁频环、四象限鉴频器无法进行稳定跟踪。在对传统锁相环、锁频环原理及性能分析的基础上,设计了一种基于Costas锁相环(Costas-PLL)、叉积锁频环(CP-FLL)及四相鉴频器(FQFD)并能够智能切换的混合载波跟踪算法,该算法基于二阶FLL辅助三阶PLL的跟踪环路实现,依据不同的动态环境使FLL和PLL交替工作,以提高载波跟踪环路的动态适应性。通过固定频率、频率一次斜升、频率二次斜升和频率突变等4种不同动态条件下的实验,证明了该算法在高动态环境下的有效性和可靠性。     

基于LS_SVM与PCA的小型无人机传感器故障诊断

针对小型无人机机动性强,故障多且难以实时检测的特点,提出了将最小二乘支持向量机(LS_SVM)与主元分析法(PCA)相结合对小型无人机传感器进行故障检测与分离。最小二乘支持向量机用于建立预测模型并生成残差,实时检测传感器故障;利用主元分析法将故障信号分离,进行故障诊断。仿真结果表明,最小二乘支持向量机与主元分析法相结合对无人机传感器具有良好的故障诊断效果。     

应用改进遗传算法优化天基光学监视平台轨道

针对地球遮挡、地影、太阳光干扰、月光干扰、空间目标相对观测平台的角速度等约束对空间目标可见性的影响问题,基于已编目空间目标双行轨道根数,研究以太阳同步晨昏圆轨道作为观测平台轨道,采用改进多变异位自适应遗传算法对单星观测平台轨道倾角进行优化设计。仿真结果表明,改进的多变异位自适应遗传算法有效地解决了多变异位自适应遗传算法不能保证收敛到所有种群中最优个体的问题,且随机抽取10%左右的目标样本可以达到与采用所有目标相当的性能,计算效率提高约1个量级。