深刻领会 创新突破

2月22日,在四师广播电视台召开的新闻晨会上,编辑、记者们学习了习近平总书记在党的新闻舆论工作座谈会上的讲话精神。2月29日,四师广播电视台又组织员工参加了四师宣传部召开的学习贯彻习近平总书记在党的新闻舆论工作座谈会上讲话精神动员大会。四师广播电视台还及时购买了《习近平总书记在文艺座谈会上的重要讲话学习读本》一书,并在网上收集习近平总书记在党的新闻舆论工作座谈会上的讲话原文和相关资料,组织本台新闻工作者     

第四次中东战争中夺取战场制空权斗争的经验教训

在１９７３年１０月６日至１０月２４日发生的第四次中东战争中,交战的阿以双方争夺战场制空权的斗争,以阿拉伯国家军队先胜后败、以色列军队先败后胜为显著特征。其中的经验教训,对于全面深刻地认识制空权理念、制空作战目标、制空作战手段和方法以及联合制空等问题提供了有益的启示。一、夺取战场制空权斗争必须是“直接制空”和“间接制空”的统一在第四次中东战争中,埃及、叙利亚等阿拉伯国家军队与以色列军队均将战场制空权的争夺作为战役计划的重心,但具体作战企图和实施各具特色。阿空军最为重视的是对地面部队的空中掩护。为此…     

加大理想信念教育的力度

江主席在中央思想政治工作会议上强调指出 :“理想信念教育 ,是党的思想政治工作的核心内容。”在当前国际形势发生复杂而深刻变化和我国经济生活出现“四个多样化”的情况下 ,部队官兵的理想信念面临新的严峻的考验。因此 ,大力加强理想信念教育 ,为“打得赢”和“不变质”奠定思想政治基础。是当前和今后部队思想政治建设的重要课题 ,是政治教育的主课。当前部队官兵在理想信念方面存在哪些困惑和疑虑 ?理想信念教育要着力解决什么问题 ?怎样开展教育才有针对性和实效性 ?这些问题 ,亟需认真研究解决。在教育中 ,一是要着重回答和解决马克…     

营党委抓连队党建应重视发挥“四个作用”

基层党支部建设是全面加强基层建设的关键。近年来,团级党委都十分重视从提高支部正副书记的能力素质入手,通过集中帮建和经常性培训等有效手段,下大力提高基层党支部的“两个能力”。作为介于连团之间的营级党委,如何根据自身位置特点,充分发挥作用？通过调查思考,我认为营级党委抓连队党支部建设,至少应发挥“四个作用”。 一、共抓共建,发挥具体筹划的作用 依据上级指示精神,结合连队实际,精心筹划连队党支部工作,是抓好年度各项工作的前提和基础。营党委应发挥靠团党委机关近、又比较了解连队情况的优势,与连队党支部共同筹…     

基于实际飞行数据插值的INS/GNSS组合导航仿真轨迹发生器

针对INS/GNSS组合导航仿真中,捷联惯导系统陀螺、加速度计信号高精度模拟问题,提出了基于实际飞行数据插值的动态轨迹解析生成仿真算法。对转换到地心惯性坐标系中的载体姿态、位置和重力场数据进行关于时间的样条函数插值,得到载体坐标系下陀螺角速率、角增量以及加速度计比力积分增量的高精度分段解析表达式。使生成的陀螺、加速度计信号符合载体运动学和动力学特性,反映杆臂效应影响,同时与经事后处理的实测GNSS伪距、伪距率等数据特征保持一致。提出了四元数约束插值算法,可满足四元数解析插值时范数为1的约束限制条件。基于某实际无人机飞行数据,验证了所提出算法的有效性,完全满足组合导航动态仿真精度要求。该算法也适用于其他高精度高动态导航系统和刚体运动控制仿真中的角运动、线运动传感器信号模拟。     

失效概率函数求解的高效算法

结合基于分数矩约束的极大熵方法和替代模型法,发展了一种失效概率函数求解的高效算法。所提算法的基本思路是利用自主学习的迭代Kriging方法来构造失效概率函数,即采用较少的训练样本来构造粗糙的失效概率函数,在此基础上通过添加新的违反学习函数约束的样本来更新失效概率函数,直到达到精度要求。对于每一个分布参数的训练样本点,所提方法采用分数矩约束的极大熵法来求解相应的失效概率样本。由于分数矩的计算采用了高效的降维积分,并且由于分数矩约束下极大熵法中优化策略高效地逼近了响应的概率密度函数,从而使得失效概率样本能够被高效高精度地估计出来。为了检验所提方法的精度及效率,给出了两个算例,对比了所提方法与已有的失效概率函数求解的Bayes公式法及Monte Carlo法等,结果表明,所提方法适用于求解复杂的功能函数问题,且在满足精度要求的基础上大大降低了计算量。     

基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法

针对二维熵法阈值分割中精度和时间性能较差的问题,提出了基于改进二维熵-量子遗传算法的多阈值图像分割方法。定义了二维阈值量子染色体的编码方式,解决了传统遗传算法优化二维最大指数熵阈值过程中速度慢、多样性小的缺点;在产生阈值解时,提出了半随机策略来代替传统的完全随机策略,加快寻优速度;改进了量子门旋转角度方式,提出了一种新的自适应旋转角度的方法,提高了算法的精度和收敛速度。并进行了分割实验和SAR图像变化检测实验。结果表明:该方法比基于一维熵的图像分割算法具有更高的抗噪性;其寻优速度较完全随机产生阈值解的量子遗传算法提高了3倍～5倍;避免了算法发散或过早收敛。与其他基于阈值分割的变化检测算法相比,性能更好。     

共形阵列方位依赖幅相误差校正辅助阵元法

针对共形阵列方位依赖幅相误差校正问题,给出了一种新的基于辅助阵元的自校正算法。对共形阵列接收快拍数据延时,构造满足旋转不变关系的时域子对,并计算子对的协方差矩阵和四阶累积量矩阵;基于旋转不变子空间原理完成对阵列流型和信源频率的估计;利用精确校正的辅助阵元和解线性方程组,实现对信源方位和方位依赖幅相误差的估计。所给算法适用于任意共形载体,普适性强,且无需参数搜索和配对,计算量小。Monte-Carlo仿真实验证明了所给算法的有效性。     

基于VMD与数学形态学分形维数的战场声目标识别

为快速识别直升机与坦克的声信号,提出了一种变分模态分解(VMD)与分形维数相结合的声学目标识别方法。对目标声信号进行VMD分解,根据目标声信号的频域能量分布确定分解的模态(IMF)数目;通过数学形态学方法计算各个IMF的容量维数与信息维数,并以此为特征向量;利用BP神经网络分类器对直升机与坦克声目标进行识别,通过与传统EMD融合计盒维数的方法进行对比,验证了所提方法具有更高的识别率和运算速度。     

装备维修力量动员需要把握的几个问题

信息化条件下武器装备的科技含量逐渐增加,维修保障的任务日益繁重,特别是在战时,武器装备的抢修能力,对战争的胜负有重要影响。第四次中东战争期间,以色列将从军外动员的装备维修力量直接派往前线,使战损的装备及时得到修复,其中80％的战损坦克得到及时修复,并重新投入战场,