雷达智能BIT故障预测方法研究

在总结了几种比较常见的故障预测方法的基础上,介绍了基于统计学习理论的支持向量回归算法。提出将智能遗传算法用来对支持向量回归模型的参数进行优化选取,并详细介绍了模型参数的选取过程,避免了参数的盲目设置。将建立起来的模型应用于雷达智能BIT故障预测领域,并以一组智能BIT状态监测的数据对预测模型进行训练和验证,实验结果表明支持向量回归模型能有效地对雷达故障进行预测。     

基于访问特征负载预测的负载均衡算法

为了提高web集群负载均衡的效果,结合web服务用户访问静动态内容的特征,提出了一种基于访问特征负载预测的负载均衡算法。首先建立网络带宽负载和CPU、内存综合性能负载的小波包一支持向量机回归混合预测模型;然后根据用户请求的类型,结合负载预测的结果对任务进行分配和调度。仿真结果表明：与传统的基于负载预测的负载均衡算法相比,基于访问特征负载预测的负载均衡算法能达到更好的负载均衡效果,从而有效提高web集群的整体性能。     

深化“武警价值”认识 加强武警部队建设

武警部队重新组建之初,主要是配合公安部门执行看押、看守、守卫、守护和警卫勤务。随着国家经济建设的发展和国际形势的风云变幻,其职能不断拓展,地位日趋重要,战略价值也越来越大。我     

民兵政治教育要拓展渠道

要把民兵政治教育搞活搞实,必须立足实际,充分利用驻地各种社会教育资源。一是用好一块阵地。充分利用"青年民兵之家"和国防教育基地,组织民兵参加国防知识竞赛、缅怀革命烈士、接受革命传统教育。要把"青年民兵之家"建成思想教育的阵地,充分用好这块阵地,使之成为民兵求知习武的课堂、传播文明的窗口、成长进步的驿站。二是抓住两个时机。在民兵居住分散、流动性大、人员     

站在提升军事软实力的高度加强军营文化建设

站在提升军事软实力的高度加强军营文化建设,必须着重用精神文化武装官兵思想,用传统文化鼓舞官兵士气,用特色文化塑造官兵品格,用制度文化规范官兵行为,确保部队战斗力整体提升。     

语文课程文本缺席现状及回归策略

在富有灵性的语文新课程中,阅读不能远离文本,远离作者,只有忠实于文本这一阅读中的特殊主体,以文本和作者的具体状况为基础的创造性阅读和个性化体验,才是语文新课程下真正的阅读。本文聚焦新课程小学语文阅读教学实践领域,分析随意肢解、拓展、歪曲、冲淡语文教材载体的文本缺席现状,从对文本价值的理解、文本处理规律的把握、教师引导阅读的作用和教师课程功力的提升四个角度,提出回归策略。     

航空装备维修费用的组合预测模型

通过分析回归分析法,BP神经网络和加速遗传算法原理,针对BP神经网络的变异特性,运用遗传算法对其进一步修正,最终建立了适用于航空装备维修保障费用的BP网络组合预测时间序列输出模型,结合某型航空装备维修保障费用数据进行预测系统仿真,得出结果实际数据相比误差较小.结论说明,此方法具有更高的预测精度,有较好的实际应用价值.     

爱国主义和革命传统教育的生动读本——《彭雪枫纪念文集》评介

为纪念忠诚的共产主义战士、中国工农红军和新四军高级指挥员、军事家、杰出的无产阶级革命家和民族英雄彭雪枫将军诞辰100周年,更好地学习和缅怀他的光辉业绩和崇高风范,以推进中国特色社会主义事业和现代化正规化革命军队的建设,经中央军委批准,由军事科学院编辑出版了<彭雪枫纪念文集>(以下简称<文集>).     

一种支持向量回归的局部邻域稀疏化方法

调整高斯核函数参数可以改变其VC维,通过密度聚类算法发现并分离全局中非线性复杂度不同的局部特征,以支持向量比率为优化指标确定满足局部稀疏条件的核函数,从而达到优化核函数选择以提高整体回归稀疏性的目的。     

军事与体育(之四)中华武术——世界军事体育的璀璨明珠

中华武术具有悠久的历史和广泛的群众基础,是中华民族一份宝贵的文化遗产。它是以技击为内容,通过套路、搏击等运动形式来增强体质、培养意志的民族传统体育活动。冷兵器时代,武术是战争中杀敌的主要手段,对战争的胜负具有重要影响,故而军队把习练武术作为练兵之法。进入热兵器时代以后,武术对战争的影响作用大大减弱,但它作