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1991年 | 5篇 |
1990年 | 5篇 |
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191.
本文揭示了神经计算的本质──并行分布处理,并以此为基础提出了时间步的概念。分析了映射算法的两个重要概念──负载均衡和通讯开销,并提出了映射分配准则。在神经网络的映射分配中引入图论的有关思想,提出了一种优化的神经网络映射算法──吸收算法。最后给出了重要的试验结果,这些数据表明吸收算法是一种有效的映射算法。 相似文献
192.
193.
模式识别是机器智能的一个重要研究领域,针对当前模式识别方法的难点和应用的要求,本文从模式识别问题描述出发,构造了一种新的模式识别模型,并对这种模型的动力学过程进行了描述和分析,论述了这种模型的可能实现途径,并详细论述了两种神经网络的实现方法。 相似文献
194.
航天型号参数—费用模型分析 总被引:4,自引:0,他引:4
高尚 《军事运筹与系统工程》1995,(3)
本文用灰色关联理论分析了参数—费用模型 ,根据关联度大小取舍参数并进行了多元线性回归 ,然后对线性回归方程作了弹性分析 相似文献
195.
余品能 《工程兵工程学院学报》1995,(2):89-96
本文首先定义了一种新的正交变换-离散混合变换(DMT)及其逆变换(IDMT),然后给出了DMT的一种基-2快速递推算法,并进一步讨论了用DMT来快速计算卷积的方法,常用的离散付里叶变换(DFT),离散Hartley变换(DHT)均可视为DMT的特殊情形。 相似文献
196.
结合非线性优化理论和方法提出了易于实现、收敛速度比较快的多层神经网络共轭梯度反传算法。液体火箭发动机参数辨识技术已得到广泛的应用,由于传统的数学方法必须基于发动机已知模型,使得其参数辨识受到极大的限制。文中基于神经网络共轭梯度反传算法进行液体火箭发动机的系统辨识,结合变推力发动机热试车动态数据,得到了满意的仿真结果。 相似文献
197.
针对机床智能加工对加工状况监测的要求,文中提出一种在线估计表面粗糙的神经网络多传感器融合方法,用该方法可获得表面粗糙度的较好估计。文中论述了该方法的特征提取,维数压缩和归一化等预处理方法,神经网络的构造及训练等内容。仿真表明,该方法是可行和有效的。 相似文献
198.
本文在详细讨论特征结构提取问题的能量函数表示的基础上,通过对该能量函数表示的适当变换和整理,高阶关联非线性连续时间神经网络被引入到特征结构的提取问题中。这种方法直观、明了,它将所要提取的特征结构与网络稳定时的输出直接对应起来,可对特征结构进行自适应跟踪、估计,这为特征结构的提取提出了一个新的方法。 相似文献
199.
本文介绍了一种基于自组织神经网络的雷达信号分选系统,概率神经网络通过计算输入信号矢量的联合概率密度实现贝叶斯分选,它与传统的信号分选算法相比在分选精度和资源利用率上有显著的提高。这种并行的神经网络计算结构也很适合于VLSI实现。本文还介绍了此系统在复杂雷达信号环境下的仿真分选试验。 相似文献
200.