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模型深度的不断增加和处理序列长度的不一致对循环神经网络在不同处理器上的性能优化提出巨大挑战。针对自主研制的长向量处理器FT-M7032,实现了一个高效的循环神经网络加速引擎。该引擎采用行优先矩阵向量乘算法和数据感知的多核并行方式,提高矩阵向量乘的计算效率;采用两级内核融合优化方法降低临时数据传输的开销;采用手写汇编优化多种算子,进一步挖掘长向量处理器的性能潜力。实验表明,长向量处理器循环神经网络推理引擎可获得较高性能,相较于多核ARM CPU以及Intel Golden CPU,类循环神经网络模型长短记忆网络可获得最高62.68倍和3.12倍的性能加速。 相似文献
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长输管道的长陡下坡段有超压和泄漏两个特殊的问题,设置调压站是满足其要求而广泛采用的技术。研制成了一个机动型多功能调压站,其体积小,质量轻,适合于在口径较小的管道上应用。介绍了其构造、功能和特点,并着重阐述了压力自动调节、超流自动截断并禁开、温升胀油自动卸压、压力自动开启等诸功能的工作原理。 相似文献