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针对目前图像拼接在重叠区域出现重影、误对齐,非重叠区域的透视失真问题,提出了最优单应性矩阵的视差图像的图像拼接算法.首先根据待拼接图像的特征点分布和匹配点的对齐误差获得最佳全局单应性矩阵;再利用RANSAC算法计算全局最优相似变换矩阵,并结合最优单应性矩阵获得输入图像的形变图像;最后利用最佳拼接缝搜索算法获取最优拼接缝... 相似文献
612.
针对战场环境下红外图像中坦克目标在嵌入式系统中的快速识别,提出一种改进的HOG特征提取结合Ada-Boost分类算法的红外图像坦克目标识别实现方法.为了便于在ARM/FPGA嵌入式平台实现,该方法根据FPGA的计算特性对HOG特征提取算法进行优化设计,克服FPGA不适合的除法运算与反正切运算带来弊端.为验证算法的有效性... 相似文献
613.
614.
基于相似性传播聚类的灰度图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
基于k-Means等聚类算法的图像分割对聚类中心的初始选择敏感,可靠性差.为避免初始聚类中心选择的影响,将相似性传播聚类用于灰度图像分割.另外,为降低该聚类算法输入相似度矩阵的计算时间复杂度.提出用待分割图像中出现过的灰度值代替像素点作为数据点进行聚类.实验结果表明,与基于k-Means聚类的分割算法相比,该算法不需要预设聚类中心,可靠性更高. 相似文献
615.
改进的图像分割遗传K-均值聚类算法 总被引:3,自引:0,他引:3
周萍 《海军工程大学学报》2009,21(3)
针对图像分割,提出了一种改进的遗传K-均值聚类算法.合理选取聚类的特征向量并对各特征分量确定不同权值进行调整;通过引入自适应算法,对传统遗传算法的选择及变异操作进行改进,提高了算法的收敛速度;确定与染色体鳊码相关的隶属矩阵可有效地减少运算时间.实验结果表明,改进后的遗传K-均值聚类算法是行之有效的. 相似文献
616.
提出了一种阈值化技术与形态学方法相结合的SAR图像阴影区分割方法.该方法首先通过寻找图像平均强度最小的子区域对阴影区域进行初始分割,之后进行图像翻转、阚值化处理,最后利用形态学处理消除虚假像素,进行简单的连通性滤波,实现阴影区的自动分割.给出了3种图像分割评价准则,并基于计算机仿真和图像分割评价准则验证了该阴影区分割方法的有效性. 相似文献
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618.
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620.