对象边框标注数据的弱监督图像语义分割

针对图像语义分割应用中像素级标注数据费时昂贵的问题,主要研究以对象边框标注数据为代表的弱监督模型下的图像语义分割方法。使用基于金字塔的密集采样全卷积网络提取图像的像素级特征,并用GrabCut算法转化对弱监督数据进行数据标记,通过将图像特征和标记数据进行联合训练,构建了基于金字塔密集采样全卷积网络的对象边框标注弱监督图像语义分割模型,并在公开数据集上进行了验证。实验结果表明,所构建的弱监督模型与DET3-Proposed模型、全矩形转化模型以及Bbox-Seg模型相比,达到了更好的分割效果。     

超低照度下微光图像增强神经网络损失函数设计分析

超低照度下(环境照度小于2×10~(-3)lux)微光图像具有低信噪比、低对比度等特点,使目标难以辨识,严重影响观察效果。为了提高超低照度下微光图像质量,设计了一种用于微光图像增强的卷积自编码深度神经网络,并针对传统的均方误差损失函数不符合人类视觉感知特性等问题,结合现有的全参考图像质量评价指标,研究了包括感知损失在内的几种损失函数,并提出了一种新的可微分损失函数。实验结果表明,在网络结构不发生改变的情况下,所提损失函数具有更好的性能,在提高微光图像信噪比和对比度的同时,能够有效地增强图像内部细节信息。     

精准防范军营“三个不正当”行为

通过梳理近年来上级通报部队的问题案件发现,从随意交友到激情犯罪、从贪图享乐到赌博借贷,类型日益多元、性质更趋严重,给相关单位建设发展带来巨大冲击。深究问题案件背后的原因,大多与官兵不正当消费、不正当交往、不正当娱乐相关联,因此如何清醒认识、精准预防＂三个不正当＂行为,对确保部队纯洁巩固和安全稳定具有重要意义。     

对扎实做好个别人员工作的几点思考

重视做好个别人工作是我军预防工作的优良传统。从部队预防工作的经验教训看,个别人员虽是极少数,但却是发生违纪违法问题、刑事案件的大多数;把个别人员工作做细、做实、做到位了,就能最大限度地减少发生案件问题的隐患,有效维护部队高度集中统一和安全稳定。笔者结合工作实践感到,要想及时发现、准确掌握和正确处理个别人员的问题,应着力在四个方面下功夫求实效。     

结合全局与局部信息的主动轮廓分割模型

针对传统的基于区域的主动轮廓模型在分割灰度不均匀图像和噪声图像存在效果不佳的问题,提出结合全局项与局部项的主动轮廓分割模型。全局项由CV(Chan-Vese)模型的保真项构成,局部项的构建考虑局部区域信息的同时引入反映图像灰度特性的局部熵信息。依据图像灰度的特点,选择合理的全局项和局部项参数,并加入正则项保证曲线在演化过程中保持平滑,保障分割结果的可靠性。通过变分水平集方法最小化能量泛函,依据梯度下降流迭代更新水平集,完成曲线演化。采用模拟图像和实际图像进行实验分析,结果表明,所提出的结合全局项和局部项的主动轮廓模型可以高效地分割噪声严重以及灰度分布不均匀的图像。     

着眼非战争军事行动需要 加强国防后备力量建设

2008年的抗击雨雪冰冻灾害、维护社会稳定和汶川抗震救灾等实践证明,国防后备力量具有要素齐全、功能多样、组合灵活、专通结合、军民互补、全域布局、条块贯通的优势,可以适应非战争军事行动地域广泛、力量使用多样、任务环境复杂、涉及经济社会多方面的特点,能够快速高效地发挥作用,以弥补常备力量的不足.     

扎实推进省军区部队建设安全发展的思考

胡锦涛主席着眼新世纪新阶段军队建设全局,就做好部队安全工作作了一系列重要指示,鲜明提出了安全发展的重要理念,强调安全发展是科学发展的应有之义,是实现又好又快发展的内在要求,必须把安全工作作为关系全局的大事来抓,确保部队安全稳定.落实胡主席的重要指示,扎实推进省军区部队建设安全发展,我有以下几点思考.     

深化认识统筹安排加强领导扎实搞好民兵报废弹药销毁处理工作

搞好民兵报废弹药销毁处理工作,任务艰巨,责任重大.我们一定要牢固树立和落实安全发展理念,以强烈的事业心责任感,履职尽责,勤奋工作,狠抓落实,稳妥推进民兵报废弹药销毁处理工作的安全发展.     

不断加强党对武装工作的领导 推动国防动员和后备力量建设取得新的进步

党管武装是我们党在长期革命历程中形成的优良传统,也是新形势下加强国防动员和后备力量建设的政治优势和根本原则.当前,国际国内虽然保持总体和平、稳定的基本态势,但西方敌对势力对我实施西化、分化的战略图谋始终没有改变,各种民族分裂势力和一些邪教组织活动也十分猖獗.