太空博弈：未来战争的制高点

太空作战,指作战双方至少一方在大气层以外发生的军事对抗行动。它包括用天基武器攻击空间、空中、海洋和陆上目标,或用陆、海、空基武器攻击空间目标。随着空间军事化和商业化的迅猛发展,空间已成为继陆、海、空之后,维护国家安全和利益必须关注和占据的战略“制高点”。太空作战是现代航天技术的产物,也是太空军事化发展的必然结果。在太空部署天基平台,可以占据高度优势,能够“合法”地经过或驻留在他国领土上空进行军事活动,最大限度地获得各种信息,并具有长期持续作战能力;太空还是部署各种武器的场所,可以用来攻击太空中或地面上的目…     

军队工程建设项目招标过程寻租行为的博弈分析

随着改革开放的深入和市场经济的发展,军队工程建设领域发生了较大变化,军队自建项目逐渐减少,越来越多的项目采用发包招标的方式由地方建造,在军队工程招标过程中容易滋生寻租腐败行为。文章通过建立博弈模型,对军队工程建设项目招标过程中委托人、招标人和投标人的合作和非合作博弈进行分析,提出治理军队工程建设项目招标过程中寻租行为的对策建议。     

栅格图矢量化技术中的细线追踪算法研究

细线追踪算法是栅格图矢量化技术中的重要环节,该算法实现了栅格图到矢量图的转变.矢量化过程主要包括彩图分层、曲线细化、细线追踪、后期编辑等若干步骤.介绍了矢量化前后的数据准备和数据处理过程,阐述了细线追踪算法的原理与实现方法,分析了追踪结果的优化问题.该算法在栅格地形图等高线矢量化的实际应用中效果良好.     

装备采购中的信息不对称问题及其对策研究

装备采购中存在着严重的信息不对称,减少装备采购中的信息不对称问题是一项重要的工作,在介绍装备采购中非对称信息的基础上,运用博弈论的数学工具建立起装备采购中非对称信息博弈的模型图,并给出了减少非对称信息问题的博弈模型,提高了装备采购的效益.     

博弈悖论与信息熵

随着经济全球化的不断深入,信息经济越来越突现出其重要作用,管理决策的信息化指数也越来越高,决策分析过程中的信息价值成分也越来越大。文章就博弈中的信息问题提出了博弈悖论,继而介绍了信息熵理论和博弈中的信息价值分析。     

一种小样本数脉冲信号的样本子图分选算法

针对交错的雷达脉冲信号中,辐射源脉冲样本数较少而无法统计脉间参数规律实现脉冲提取的问题,提出了一种基于自提取样本子图的全脉冲匹配分选算法。该算法利用全脉冲移位匹配搜索自相关函数极大峰值,序贯提取辐射源时间维样本子图,同时筛选出匹配脉冲,无需对脉冲特征参数做统计分析,因此,可实现小样本数雷达信号的脉冲提取。仿真实验表明在有脉冲漏失的信号环境中,算法处理样本数充足情况下的脉冲信号与传统多参数统计方法性能相当,而且能提取出小样本数的脉冲信号。     

非对称Colonel Blotto博弈模型下的多信道功率分配抗干扰

针对智能干扰条件下传输速率固定的通信系统多信道功率分配问题,建立了非对称Colonel Blotto博弈模型。在完全信息条件下,推导出了各种功率预算约束下通信方和干扰方的等效单信道最优功率分配策略,进而证明了通信方和干扰方存在唯一混合纳什均衡策略,并求得了纳什均衡收益。基于等效单信道最优功率分布,提出了一种多重扫描直接列元素交换算法,可以快速构建多信道混合功率分配矩阵,且相比于线性规划方法,可适应更多的信道数和更广的功率分布范围。通过数值仿真,验证了所提多信道混合功率分配矩阵构造算法的有效性及多信道功率分配策略的最优性。     

一种基于图模型的空间态势理解方法

近年来机构和学者围绕空间态势感知任务,已形成了大量基于空间目标独立节点的目标跟踪、检测、识别、计算等相关理论和技术研究成果,面对低轨空间目标数量激增、高轨不断新增各类具有对抗背景的敏感目标的新形势,对空间态势认知能力提出了更高的要求。通过图模型对空间态势系统进行建模,设计构建双层空间态势理解结构来实现包含关系影响的单节点到系统层面的嵌入式映射,并通过进一步形成对态势整体的量化表示,通过实例验证所提方法的可行性,为基于空间态势感知信息、形成对整体空间环境和力量的态势理解及后续态势预测分析提供了思路和方法。     

融合图嵌入的Smooth-PCANet图像识别算法

主成分分析网络（Principal Component Analysis Network,PCANet）是一种简单的深度学习算法,在图像识别领域具有优秀的性能。然而PCANet在构建网络卷积核时只关注了图像的主分量信息,忽视了近邻像素点之间的位置关系。而通常情况下,图像的相邻像素点具有空间强相关性,因此利用图结构保持像素点的位置近邻关系更有利于网络提取有效特征。因此,我们将图嵌入思想融入PCANet,提出一种新的图像识别算法Smooth-PCANet。为了验证Smooth-PCANet算法的有效性,我们在人脸、手写体字符以及图片等不同数据集上构建实验,并将Smooth-PCANet与多种基于深度学习的图像识别算法作了对比。实验结果证明,Smooth-PCANet算法比PCANet获得了更高的识别性能,并且更有效地避免了过拟合,在小样本训练时具有显著优势。     

论三种军费博弈方式

一国军费开支规模大小其实是国与国之间博弈的结果。不同的国家关系决定了不同的军费博弈方式:合作博弈、非合作博弈和非理性博弈。一般而论,军事同盟国家之间往往采取合作博弈方式,一般国家之间往往采取非合作博弈方式,而战略敌对国家之间往往采取非理性博弈方式。在处理各国的博弈关系中,我们必须采取灵活的博弈方式,化被动为主动,合理确定我国军费开支规模。