基于FBS模型的电子装备仿真方法

针对电子装备功能结构的复杂性,提出了一种基于FBS(功能——行为——结构)模型的电子装备仿真的新方法,并详细介绍了该模型的原理及其分析、建立过程.然后以该模型为基础,分析了如何针对电子装备的具体结构、功能特点,确立仿真策略、选择仿真软件以满足仿真要求,并以某复杂电子装备为例,探讨了其虚拟仿真的设计与实现.最后根据实际应...     

一类具免疫时滞的HIV模型的动力学性态分析

研究一类具有时滞和免疫反应的HIV模型。首先通过分析特征方程研究了平衡点的局部稳定性以及Hopf分支的存在性。然后利用规范型理论和中心流行理论得到了确定Hopf分支方向和分支周期解稳定性的计算公式。接着讨论了无病平衡点的全局稳定性。最后通过数值模拟说明了所得理论结果。     

ARIA分组密码差分功耗分析

分析了密码算法加密过程的功耗泄露模型,给出了差分功耗分析的基本原理,针对ARIA分组密码中查找S盒的功耗泄漏进行了差分功耗分析,并进行仿真实验。实验结果表明：ARIA密码中S盒查表操作功耗消耗易遭受差分功耗攻击,对800个随机明文的功耗曲线进行实验分析,可获取ARIA加密前4轮轮密钥,结合密钥扩展算法即可获取128位的主密钥。     

分布式面向对象多模型建模与仿真框架

美国佛罗里达大学计算机和信息科学及工程系两位学者负责的课题组开发出一种多模型面向对象(OO)的仿真环境(MOOSE)。这种环境是用于建模及开发仿真软件的框架．它的结构派生于面向对象的物理模型(OOPM)．它将传统的面向对象的方法论扩展到允许属性和方法取模型为其值．MOOSE模型库(MMR)允许分布式模型定义,进而支持以万维网为基础的仿真,与万维网整合,使其在因特网上可用。MOOSE以多模型为特征,而多模型是一种面向对象的模型提炼与抽象的方法,它允许不同种类的分层模型的创建。组成多模型的动态模型包括有限状态机,功能块模型,方程约束模型以及基于规则模型．MOOSE强调可视化和对于OO隐喻的有效使用,从而连接概念化的模型和程序,并捕捉模型的几何和动态特征．MOOSE的人机界面有两个图形化的用户界面(图形用户接口)建模器,用于模型设计;脚本,用于模型的执行控制及可视化．MOOSE的尾端产生用目标语言(如c++)表示的模型描述,然后编译并加上运行时间支持,构成引擎．模型的执行由引擎与脚本的同步运行构成。MOOSE方法促进了模型的发展,使其更加具有直观感,更利于模型作者之间的沟通,仿真程序与它们的概念模型间更好的一致性,部件重用以及模型／程序的可扩展性．     

网站建模与网站开发通用平台的研究

本文以管理部门组织结构为参照 ,以各种信息在线发布为重点 ,以信息网站自动生成为目标 ,给出了网站框架建模、信息组织和平台实现等方法与技术。相关研究成果已在各级军需信息网站建设中得到推广应用。     

天基红外预警探测系统仿真模型的构建

本文讨论了天基红外预警探测系统计算机仿真的方法 ,从统计学的角度建立了描述天基红外预警探测系统工作效能的数学模型 ,并给出了在特定的想定条件下对目标探测跟踪的仿真实现。     

装备战损率与损坏率关系研究

装备的损坏率是决定装备维修保障的重要依据,通过对装备战损率及其分布的分析,给出了在维修机构修复能力一定的条件下相应的损坏率及其分布的模型,可为装备维修保障提供决策。     

遗传算法在非线性回归模型辨识中的应用

对遗传算法在非线性回归模型辨识中的应用进行了探讨,切削温度回归模型辨识的实例表明,该方法是有效的.     

基于RoBERTa-Span-Attack的标签指针网络军事命名实体识别

军事领域文本中存在大量军事实体信息,准确识别这些信息是军事文本信息提取和构建军事知识图谱的基础性任务。首先,提出了一种基于RoBERTa预训练模型、跨度和对抗训练的标签指针网络的融合深度模型(RoBERTa-Span-Attack),用于中文军事命名实体识别;然后,采用了一种基于Span的标签指针网络,同时完成实体的起止位置和类别的识别任务;最后,在模型训练过程中加入对抗训练策略,通过添加一些扰动来生成对抗样本进行训练。在军事领域数据集上的实验结果表明：所提出的军事领域命名实体识别模型相较于BERT-CRF、BERT-Softmax和BERT-Span,在识别准确度上具有更优的效果。     

基于MPC和ESO-DO的四旋翼轨迹跟踪控制

针对扰动作用和模型不确定性下四旋翼无人机精确轨迹跟踪控制问题,提出了一种主动干扰抑制和模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)策略。模型预测控制器通过扩张状态观测器(Extended State Observer, ESO)和扰动观测器(Disturbance Observer, DO)来估计和补偿干扰,从而实现位置环精确控制。在存在外部干扰和参数不确定性的情况下,通过仿真实验,证明了所提出的方法提高了对建模误差和干扰的鲁棒性,同时实现了对参考轨迹的平滑跟踪。