基于BP神经网络的水下对抗预测模型研究

针对水下平台水下对抗作战量化验证评估困难、指导机动规避作战模型欠缺等问题,设计了一种基于大数据学习的水下对抗预测模型。首先进行水下平台水下对抗建模,基于蒙特卡洛方法执行若干轮次仿真获得规避概率数据集;同时,为解决海量仿真下时间效率不佳的问题,提出利用BP神经网络预测算法进行数据学习,提供准确、快速、可视化的对抗结果。试验结果表明,在本文设定的试验环境下,基于BP神经网络预测算法的平均预测误差为7.28%,可有效对水下平台规避概率进行预测,为指挥员指挥决策提供数据支撑。     

提高弹道导弹突防能力的技术途径

基于反导系统的射击过程建立了计算弹道导弹突防概率的数学模型;通过仿真计算分析,提出了提高弹道突防能力的技术。     

攻方目标被守方兵器选中的概率研究

建立了不同情况下攻方目标被守方兵器随机选中概率的数学模型 ,初步分析了突防反突防问题、兵力分配问题及对抗问题 ,供进一步研究和试验参考     

弹炮一体化防空系统的服务概率模型

弹炮一体化防空系统是未来高技术局部战争中应急机动部队的主要防空武器。首先给出了弹炮一体化防空系统服务概率的定义 ,然后通过研究这种防空武器对目标服务过程的特点 ,建立了服务概率计算模型 ,为评价这种防空武器的射击能力和系统效能 ,提供了必要的分析手段     

雷达组网的特点及其抗干扰设计

介绍了雷达组网的特点 ,并对如何提高目标探测概率问题进行了简单推算 ,提出了雷达组网在实战应用中的一种干扰设计方法 ,并简要介绍了雷达组网的意义     

坦克火控首发命中率试验脱靶弹数据处理方法

通过对出现脱靶弹情况下的散布特征参数估计方法的研究 ,建立了正态双边截尾样本均值和方差估计数学模型 ,并给出了数值计算方法 ,为坦克火控系统首发命中概率试验脱靶弹数据处理提供了理论依据。     

区域雷达网分布式检测性能改善方法

针对文献 [3]提出的秩 K方法及文献 [4]的应用结论进行了讨论 ,提出利用 Neym an- Pearson融合准则改善区域雷达网分布式检测性能方法 ,分析表明 ,该方法使区域雷达网恒虚警同时 ,提高了其检测概率     

蒙面杀手——隐形导弹

目前,世界各军事强国在积极研制隐形飞机的同时,也在加紧研制运用隐形技术的各种导弹,以降低导弹的可探测概率,减小其被拦截概率,增强突防和攻击能力。近年来,美国已研制成功AGM-86B型和AGM-129型隐形战略巡航导弹、AGM-137型以及AGM-137型隐形战术导弹等。     

F-16战机失事：下一个是谁

2000年3月19日,美国南加利福尼亚州萨姆特空军基地。35岁的第78战斗机中队王牌飞行员布里森。菲利普少校,正率领他的第9空中表演小组,驾驶F-16战斗机转场至得克萨斯州金斯维尔空军基地,参加在那里举行的“2000航展”。菲利普的飞行时数超过2600小时,其中F-16的飞行时数高达2300小时,他还多次赴伊拉克、波黑执行作战任务。     

有限维修能力下作战单元时变可用度评估模型

针对作战单元任务期内备件需求随任务阶段动态变化的现实情况,考虑作战单元因携行维修能力有限而导致可修件具有一定报废概率的影响,通过引入报废因子,建立两级保障体制下,故障件具有一定报废概率且不考虑外部补给的作战单元时变可用度评估模型。采用Extend Sim仿真软件进行计算,根据仿真值进行参数拟合得到模型中报废因子的近似解析表达形式。研究表明,报废因子能够适应不同的可靠性维修性参数值,模型具有较强的适应性。该模型有效解决了备件非平衡状态下的装备时变可用度评估问题,可为装备管理人员制定合理的保障方案提供支撑。