雷达网威力仿真中的复杂区域图形处理算法

以实际阵地环境下的雷达网复杂探测区域为研究对象,提出了雷达单元平面探测复杂区域填充的"橡皮擦"算法,雷达网平面探测区域面积计算、边界提取算法.并进行了仿真验证,仿真结果表明了算法的有效性,可广泛应用于雷达网威力仿真及其他相关领域中.     

初中物理课堂提问的几种方法

初中学生年龄小,好奇心和求知欲都较强,在课堂上喜欢表现自己,但自我控制能力较差,注意力容易分散。如何针对初中学生的这些特点,设计处理好课堂提问,是提高课堂教学效果非常重要的一个环节。在多年教学实践中,我尝试采用下述几种提问方法,获得了较好的效果。     

越南战争初期毛泽东处理中美关系危机的主要做法和历史经验

越南战争是继朝鲜战争后发生在亚洲的又一场大规模局部战争,经历了一个逐步升级再降级的过程。在战争初期,不仅越南北方直接遭受美国的侵略,而且中国安全也面临严重的战争威胁。以毛泽东为核心的中共中央领导集体,成功地控制了由越南战争引发的中美关系危机,使两国关系由对抗走     

情报信息处理能力测试与评估技术

复杂战情下情报信息处理能力的测试与评估一直是舰载作战系统研制过程中的一大难题.建立了舰载作战系统情报信息处理能力评估的指标体系,给出了各项指标的定义、评估方法及工程数学模型,介绍了半实物仿真试验中复杂战情的构成、产生方法以及仿真测试系统的组成和运行流程,简述了在某型舰载作战系统陆试中的应用情况.     

两女孩掉入冰窟后……

2008年2月7日,正是农历大年初一,一场大雪还没完全融化。尽管天气寒冷,但农村的男女老少仍然像往年一样,穿戴一新,走街串巷,拜亲访友,沉浸在喜悦的节日气氛之中。     

ADS-B安全问题研究综述

ADS-B作为下一代航空运输系统的核心正在成为雷达的替代品,它要求飞机定期广播其精确的地理位置,从而提高飞机的安全性。但ADS-B协议缺乏安全机制,使得ADS-B信号在传输过程中容易受到网络攻击,易造成信号干扰或缺失,严重威胁航空安全。综述了ADS-B国内外发展情况,在总结ADS-B存在的安全问题基础上分别分析了ADS-B传输过程、ADS-B硬件和软件、ADS-B数据3个维度,指出在人工智能技术领域,尤其是机器学习中的深度学习方法是该问题的解决途径之一。     

金字塔渐进融合低照度图像增强网络

针对现有低照度图像增强网络对不同尺度特征信息存在感知与表达能力不足的问题,提出金字塔渐进融合低照度图像增强网络模型。网络对图像进行多次下采样操作以组成特征金字塔,通过在特征金字塔的三个不同分支上加入跳跃连接,将不同尺度的特征图进行相互融合。通过精细恢复模块进一步提取精炼信息,将特征图恢复到正常的光照图像。结果表明,该网络模型不但能有效地提升低照度图像的整体亮度,而且能很好地保持图像中的细节信息和清晰的物体边缘轮廓,同时能够有效地抑制图像中的暗部噪声,使增强后的图像整体画面真实自然。     

基于深度学习的系统异常检测综述

基于深度学习的系统异常检测可划分为：基于堆栈自编码(SAE)、基于卷积神经网络(CNN)、基于深度置信网络(DBN)、基于循环神经网络(RNN)以及基于生成对抗网络(GAN)等5类系统异常检测方法。为了梳理出当前深度学习技术在系统异常检测应用中所面临的问题以及应对方法,分别对这5种检测方法的建模思想、在系统领域的应用实现以及它们各自的特点进行了对比论述,并对深度学习在系统异常检测领域未来的发展进行了展望。     

应对现代军事物流中深度不确定性的弹性方法

现代军事物流在现代后勤建设中处于核心地位,对于保障打赢具有智能化特征的信息化局部战争发挥着重要的支撑作用,然而军队后勤转型持续深化的不确定性对现代军事物流产生了一定不利影响。本文首先着眼现代军事物流决策过程,分析了来源于决策主体、决策客体和决策环境的深度不确定性和亟需解决的问题,指出应该跳出传统风险管理的局限性,采用弹性方法加以应对;其次,在明确定义现代军事物流弹性的基础上,从阶段、策略、能力三个层面搭建现代军事物流弹性的概念框架;最后,提出应在事前、事中、事后阶段分别实施主动式策略、即时策略和被动式策略,以提高现代军事物流应对深度不确定性能力的建议。