深度置信网络在导弹攻击区分类中的应用

针对传统导弹攻击区解算方法忽略双方态势变化等问题,提出运用深度置信网络的导弹攻击区分类模型。根据导弹命中情况与目标机动间的关系,将导弹攻击区划分为五类。通过分析影响导弹攻击结果的态势参数,构建导弹攻击结果预测模型。在实验部分,结合重构误差和测试错误率确定深度置信网络的网络结构,通过逐层提取数据法分析模型参数特征并且讨论微调数据的采样方式。使用反向传播神经网络和支持向量机进行分类有效性对比实验。实验结果表明：深度置信网络运行速度和预测准确度明显优于其他两种方法,满足实时性和准确性要求,所提方法具有良好的应用价值。     

基于步进频率正交信号的星载MIMO-GMTI雷达空时频处理研究

多发多收(MIMO)体制雷达综合采用多通道、多频技术,为解决星载GMTI面临的探测慢速运动目标和消除盲速估计等问题提供了有效途径。MIMO雷达工作的基础是有效的波形设计。因此,在分析正交波形性能的基础上,结合GMTI应用需求,建立了星载MIMO雷达步进频率正交信号的基本参数确定准则,研究了步进频率MIMO雷达空时频联合自适应处理的基本原理,通过仿真验证了MIMO雷达在杂波抑制和GMTI性能上的优势。     

全球先进潜艇热点追踪

迄今为止,世界上拥有常规潜艇的国家和地区已经超过40个,并且今后将会进一步增加。随着各种新技术的成熟和应用,潜艇在以下4个方面将获得明显的发展：第一,大量装备AIP系统,使潜航时闻大大延长,提高隐身性、生存力和整体作战能力;第二,大幅度减小噪声,增加潜艇的下潜深度,提高潜艇的隐身性;第三,除装备先进的鱼雷、反舰和反潜导弹外,还将安装防空武器系统;第四,配备先进的电子设备和作战指挥系统,进一步提高自动化水平,改善艇员居住条件,提高潜艇的可靠性和安全性。不过,随着新概念潜艇的不断推出,以及新概念潜艇技术研究的不断深入,未来常规潜艇在艇型、结构等方面可能会出现比较大的变化,以更好的适合未来的作战需求。     

机载MIMO雷达稳健非均匀样本选择方法

针对杂波训练样本中混入干扰目标,导致空时自适应处理技术的杂波抑制性能下降问题,提出一种基于目标知识进行局部稀疏恢复的稳健训练样本挑选方法。该方法利用先验知识确定待检测单元中的目标区域,对整个角度-多普勒平面进行遍历,获得稀疏超完备基。通过变换矩阵对超完备基中对应的目标区域进行"挖空"处理,局部稀疏恢复出超分辨的杂波空时谱,获得杂波协方差矩阵估计。结合广义内积算法,实现非均匀训练样本挑选的过程。与常规结合广义内积方法相比,该方法对于不同干扰强度的训练样本,均有良好的检测效果。经仿真验证,所提方法的检验统计量之间区分度更加明显,对于干扰样本的挑选更加彻底,从而有效地提高了空时自适应处理技术的目标检测性能。     

化学实验废液的危害及其处理方法

通过对不同化学实验产生的废液的分析研究,提出了一些简单易行的化学实验废液的处理方法,便于学生实际操作,可减少对环境的污染,有助提高学生的环保意识。     

滨江山地城市广场空间形态与场地处理

与平原城市不同,滨江山地城市受地形地貌影响,其城市广场与用地环境的关系更为紧密。通过分析滨江山地城市广场独特的空间形态,提出“顺应地形、筑台架空”等山地及滨江岸线的场地处理方法,并具体运用于一个工程实例中,目的在于探讨体现地域文化特色的滨江山地城市广场设计方法。     

基于DW+OLAP+DM的器材保障决策支持系统设计

针对我军当前器材保障状况,阐述了基于数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的决策支持系统的设计方案和开发理论。通过分析器材保障决策支持的特点,确定了器材保障决策支持系统的需求。具体论述了器材保障决策支持系统的设计步骤,重点讨论了数据仓库多维数据结构的设计。     

一种基于估计熵的自适应模糊滤波器及其在箭遥信号处理中的仿真应用

介绍了一种基于估计熵的自适应模糊滤波器 ,并将其应用于宽带噪声中火箭遥测速变信号的数字滤波。讨论了自适应模糊滤波算法 ,给出了应用实验结果。分析和实验表明 ,这种新型滤波器能根据信号的复杂程度自动调节其参数 ,对宽带噪声中非平稳随机信号有较好的滤波效果