基于OpenGL的作战场景三维虚拟技术

针对以作战指挥为代表的系列虚拟实验室对训练内容所涉场景及效果的三维表现需求,研究并探索了基于OpenGL开发三维虚拟作战场景的步骤及关键技术。通过三维地形模拟、外部3D模型导入与渲染、多视口、交互漫游及碰撞检测等技术在“导弹突防三维虚拟仿真系统”中的应用实现,有效地增强了虚拟训练中训练过程及结果的表现效果。     

贵州某预备役师在灾后重建中勇挑重担

今年1月,贵州遭受了50年不遇的特大凝冻灾害,贵州某预备役师积极组织部队参加抗灾救灾和灾后重建。从2月14日至3月18日,部队先后参加了供电线路抢险和贵州铝厂清理电解槽等灾后重建行动。官兵们发扬我军特别能吃苦、特别能战斗、特别能奉献的     

灾区重建父子兵

在四川安县桑枣镇抗震救灾一线流传着一对上阵父子兵的动人故事,父子俩都是四川高县民兵应急独立连的民兵。父亲名梁义明,儿子叫梁栋,高县庆符镇人。今年6月,当高考结束回家的儿子梁栋得知高县将组织人员到灾区时,立即到高县庆符镇武装部报了名,强烈要求赴灾区救灾。其父梁义明听说后,毅然放弃经营货运三轮车,在儿子的陪同下也到镇武装部报名参加救灾。     

万人挺进冰山雪野——湖北省军区帮助恩施少数民族地区灾后重建纪实

湖北省恩施土家族苗族自治州,地处鄂西南高山地区,有土家族、苗族等28个少数民族。今年发生的特大雪灾,造成53．5万户断电,3426户房屋倒塌,270万亩农作物和546万亩林木受损。经前阶段军民共同抗灾救灾。主要电网恢复供电,绝大部分城乡居民生活转入正常。但在海拔1500米以上的高山地区,由于冰雪未化,道路险峻,至2月中旬仍有1．8万余户少数民族群众尚未恢复用电,群众的生产生活面临许多困难。     

战风雪斗严寒

北疆隆冬,冰封雪裹,寒彻肌骨。1月15日,驻哈尔滨某预备役防化团将官兵拉进茫茫林海雪原,展开昼夜严寒条件下的冬季适应性训练。演练中,他们打破传统组训模式,根据实战要求和地形特点全程开设战场,设置“敌情”,提高了官兵在恶劣条件下的走、打、吃、住、藏能力。     

重视救灾一线官兵“心理重建”

随着抗震救灾工作从搜救生命转入到灾后重建,“心理重建”工作也陆续展开了,广大心理专家和志愿者深入灾区对灾民进行心理危机干预。从某种意义上讲,对灾区群众的“心理重建”与“生命救援”一样重要。在“心理重建”的过程中,不仅应加强对受灾群众进行心理危机干预,而且还应重视救灾一线官兵的心理重建。     

基于OSG的地形多分辨率四叉树模型

针对大地形数据量庞大的特点,建立了地形多分辨率四叉树模型,构建了该模型的存储结构,即采用大数据文件加索引文件的形式进行存储,采用该存储结构可快速读取到需求数据,并阐述了数字高程模型(Digital Ele-vation Model,DEM)数据和纹理数据的存储步骤;设计了数据的并行多线程调度机制,该调度机制采用共享内存策略实现同步,确保了信息处理高效、有序地执行.结果表明:该模型在OSG中能够按需快速加载地形数据,实现高效渲染.     

一种长时长混合通信信号的分离重建方法

对于无线通信系统中的长时长混合通信信号,接收机是将其分成多个时间段依次进行接收分离的。但是分离中固有的不确定性会使得相邻时间段分离出的各路信号在序号、相位和幅度上不完全相同,这将导致相邻时间段分离出的各路信号不能正确相连接,合成各路完整的接收信号。文章针对这种信号在进行分段处理时因分离不确定性引起的问题,提出了一种分离重建方法,并通过MATLAB仿真试验验证了该方法的有效性。理论分析和仿真试验表明:与文献[9]中基于估计混合矩阵列向量相关性方法相比,该方法在一定条件下具有更好的性能。     

湖南省靖州县“8·5”火灾无一人伤亡：烈火见证爱民情

8月5日上午9时,湖南省靖州县寨牙乡江口村岭头侗寨发生大火,100余栋木屋和岭头鼓楼危在旦夕。危急时刻,该县人武部组织干部职工和民兵应急分队150人始终冲锋在前,奋战在最危险的地方,经过3个小时的努力,最终将大火顺利扑灭,岭头侗寨化险为夷,所有受灾群众均得到妥善安置,灾后重建工作也有序展开。     

分布式并行地形分析中数据划分机制研究

数据粒度是海量空间数据并行计算的重要问题之一。通过对不同性质的并行算法的对比分析,提出空间数据粒度模型,量化地反映并行地形分析中数据划分的规模,建立并行数据粒度评价模型。通过研究集群环境下不同算法的数据并行数据粒度问题,提出基于并行数据粒度评价模型的优化数据粒度调度算法。通过计算每一次并行计算的时间与数据粒度效率,从而实现对计算数据粒度动态更新以追求更高的加速比。经过实验验证,该算法较之传统算法,可提供更高的任务执行效率并具有更好的可移植性。