国防动员大数据应用前景与对策

大数据时代,国防动员领域将发生崭新的变化.在动员资源表现形式上,由数字化升级为大数据化;在动员数据管理模式上,由"分散垂管"变为"组合增效";在动员计划决策功能上,由主观动员变为智慧动员.大数据对于国防动员领域的影响是革命性的,国防动员领域需要主动、积极地迎接大数据时代,包括树立大数据理念、抓好大数据项目研发与应用、加强大数据人才队伍建设、完善与大数据相适应的法规标准.     

大数据视野下微博涉军舆情引导策略

微博作为大数据时代具有代表性的社交媒体平台每时每刻都产生海量多样的媒体信息,各种涉军舆情信息混杂其中。微博数据的这种大数据特性对涉军舆情监测、识别、引导和管控带来了前所未有的新挑战。研究大数据背景下微博涉军舆情的特点规律和引导策略,对涉军舆情的管控有积极的理论和现实指导意义。     

关联数据及其在国际军事情报工作中的应用

关联数据是语义网的最佳实践,其国际最典型应用体现于军事情报工作中。在阐述关联数据的概念及其"数据"与"语义关联"的本质特征的此基础上,分析了关联数据在情报工作全流程中的具体应用,包括:情报收集的多源异构情报融合共享获取能力、情报分析的智能化关联综合能力、情报发布的开放与知识链接导航能力及情报组织利用的语义结构化与高效检索能力等,并进而提出了我国我军实现关联数据的策略。     

E级超级计算机故障预测的数据采集方法

面向未来E级超级计算机,提出用于故障预测的数据采集框架,能够全面采集与计算结点故障相关的状态数据。采用自适应多层分组数据汇集方法,有效解决随着系统规模增长数据汇集过程开销过大的问题。在TH-1A超级计算机上的实现和测试表明,该数据采集框架具有开销小、扩展性好的优点,能够满足未来大规模系统故障预测数据采集的需求。     

一种基于数据分析技术的战争制胜机理的探索方法

本文构建面向战争分析的数据体系,建立了机理分析模型库;提出了战争制胜机理分析流程,一是基于具体问题提取所需数据,二是利用模型进行数据分析得出影响战争结局关键因素或敏感要素,三是综合分析相关要素或因素获得结论。     

BDS三频非差观测数据周跳探测与修复方法

随着三频技术的出现,多频观测量及其丰富的线性组合特性为周跳的探测与修复提供了新的契机。因此提出三频非差观测量线性组合对载波相位观测数据中周跳进行实时探测及修复的方法。该方法构造无几何无电离层的码相组合,并通过对历元间的电离层延迟变化量进行实时估计与消除,构造出第三组线性无关的周跳探测量。用30 s采样间隔的北斗三频实测数据对算法性能进行验证,试验结果表明:该方法可以有效地对各频点的周跳实现探测与修复,即使在电离层活跃的应用场景中,该方法依然具有较好的性能。     

基于统计加权的单传感器数据融合算法

单传感器数据融合是十分重要的实际问题。为了提高数据处理的敏感性和精度,在研究基于关系矩阵的数据融合方法的基础上,提出了基于统计加权的数据融合方法,并对两种方法进行了对比分析。实例仿真表明,基于统计加权的数据融合方法优于基于关系矩阵的数据融合方法,该方法能减小无效测量值的范围,并且对测量值的变化更敏感。     

别再拿“地球照转”说事

“离了谁地球都会照转”这句话的潜台词是：别把自己看得太重了,要自我减压、摆正心态,缺了谁一切照样。比如,某人请辞职务或离开岗位时,往往会用这句话来自我解嘲;或某些人放不下曾经获得的荣耀和取得的业绩时,别人也经常会用这句话来开导他、劝告他。     

强化基层政工干部信息化素质

当前,信息系统越来越成为政府、科技、教育、卫生、工业、农业等各行各业了解情况、数据统计分析、提出解决方案的得力助手。在军事领域,当现代信息系统进入作战体系中的侦察预警、指挥控制、火力打击、网电对抗、综合保障等系统之后,便颠覆了传统作战体系的面貌。     

一种基于IMM/MSPDAF的多传感器数据融合目标跟踪算法

基于交互式多模型和多传感器联合概率数据关联算法的机动目标跟踪,先用融合算法将红外和雷达的量测进行融合,然后利用融合后的数据,采用交互式多模型机动目标跟踪方法实现对机动目标的跟踪。仿真实验验证了算法具有良好的机动目标跟踪效果。