国家治理中大数据应用展望

大数据作为“新时代的石油”在社会方方面面发挥着巨大的作用。随着大数据上升为国家战略资源,其在国家治理发挥的作用日渐凸显,将以更加华丽的身份进入包括但不限于社会治理、政府治理等方面。本文基于当前大数据在各个国家治理的影响和作用,进一步探讨大数据在该领域的发展前景和挑战,也希望为大数据行业从业者等信息技术人才提供理论参考。     

大数据时代高职院校网络思政教育精细化探究

大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等新一代信息技术的集成运用,为高职院校网络思政教育带来新的机遇与挑战,本文以马克思主义理论为指导,运用教育学、计算科学、管理学等学科综合性研究的理论视角,剖析高职院校网络思政教育存在的现实矛盾,提出网络思政教育精细化的概念,尝试探索出大数据时代高职院校网络思政教育精细化的三大路径,为大数据时代高职学生思想政治教育工作提供可遵循的实践范式。     

向量巨型机高效程序设计技术

本文着重研究适应向量巨型机体系结构的高效程序设计技术。围绕减少指令流水线阻塞,提高多功能部件并行度,数据调度与局部化技术三个方面进行了深入的讨论,给出了一系列设计高效程序的方法和技巧。     

数据驱动的体系作战能力评估研究

针对应用作战数据开展体系作战能力评估的问题,剖析了能力的定义和体系作战能力的概念内涵,分析了体系作战能力评估的层次,提出了包括作战效能、能力成熟度和能力就绪度的体系能力指标分类,构建了数据驱动的作战能力评估模式,设计了包含“定研究问题、建指标体系、理数据需求、采数据建库、立评估准则、评体系能力、验评估结果”7个环节的评估过程。论文成果可用于从战、建、备多个方面评估体系的能力状态、水平和效用。     

基于加速鱼群算法的锂离子电池剩余寿命预测

针对极端学习机(ELM)方法在预测建模过程中因参数随机生成导致的结果不确定性,提出了一种加速鱼群算法(AAFSA)优化极端学习机的锂离子电池剩余寿命预测方法.针对基本人工鱼群算法(AFSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解,通过自适应确定感知距离和移动步长加快收敛速度,并在随机移动时增加混沌扰动提高种群多样性改善AF...     

战术数据链的建设与发展

通过回顾战术数据链的建设与发展历程 ,提出了战术数据链定义、类型。介绍了战术数据链的国际现状 ,给出了欧美国家现有战术数据链。分析了美军战术数据链建设情况 ,着重研究了 16号链及 JTIDS的特点、运用和发展情况 ,就JTIDS的相对导航原理和对作战效能的影响进行了分析。指出了俄军战术数据链状况 ,说明了某型俄制飞机空空战术数据链的应用方法。最后依据本国实际提出了我军战术数据链建设和发展的意见和建议 ,提供了研究与开发的技术途径。     

位置感知的覆盖网构建算法

提出了一个基于底层网络位置信息建立P2P覆盖网的算法Lanet:覆盖网中每个节点都选择和本节点物理距离相近的节点作为自己的邻居,逻辑上相邻的节点也是物理上相近的节点。由于路由路径中每跳的延时都较低,这使得所建立的覆盖网络具有非常低的延时伸展率(latency stretch)。Lanet不需要网络中固定的节点集充当地标节点,具有很好的分布性和可扩展性。模拟实验结果表明,利用该算法建立的位置感知的P2P系统能够大幅度降低数据定位的延时。     

关于Matlab 5.3中电力系统模块库的新应用

介绍了一种仿真软件Matlab5.3中电力系统模块库的新应用方法,运用该方法,用户可以联合使用PSB和Matlab5.3中仿真库.     

构筑“现代舰艇医院”

10年前,舰艇装备的“疑难病症”要靠官兵们用手摸、耳听、鼻闻、眼看诊断。今天,则用现代化的测试手段,靠一组组数据监测出准确故障位置,舰艇故障误诊率向零逼近。     

数据融合与雷达目标识别综述

数据融合技术是70年代兴起的一门新学科。现代战争中,随着雷达、红外、激光及光电等传感器的数量日趋增多,数据融合技术正日益得到广泛应用。介绍数据融合在雷达目标识别中的应用,并揭示出数据融合是解决雷达目标识别之捷径。