基于模糊评判的某行星转向机故障预测研究

为了实现对自行火炮传动系统的预测维修,以行星转向机为例,运用动态模糊综合评判的办法,提取引起行星转向机典型故障的关键影响因素,探讨了动态模糊判断矩阵和动态权重的确定方法,在此基础上确定了其动态预测模型,并用实例验证了模型的正确性。     

大型复杂装备费用预测有关问题探讨

本文分析了目前大型复杂装备的费用预测方法的研究和实践中常用的各种方法的优劣和适用范围,讨论了在大型复杂装备费用预测中急需解决的问题,并对费用预测方法的发展趋势作出展望,为大型复杂装备费用预测提供有效的方法论支持。     

非线性系统的神经网络广义预测控制

研究了神经网络广义预测控制方法在非线性系统中的应用,基于BP网络构造神经网络预测器,利用非线性系统的开环输入输出数据离线训练神经网络,根据拟牛顿BFGS优化算法使得二次型性能指标函数达到最小,得到了最优的控制序列。同时给出了神经网络广义预测控制算法的步骤,讨论了提高系统鲁棒性的措施。仿真结果表明,这种神经网络预测控制算法具有响应速度快、控制效果好和跟踪精度高等特点。     

信息量法在库岸地质灾害区域预测中的应用

地质灾害区域预测是灾害防治的重要依据.信息量法是目前常用的地质灾害区域预测方法,传统的信息量法只是考虑了水系发育程度的影响,没有充分考虑渗流的作用.采用透水性作为考虑渗流影响的标志,根据稳定分析的结果进行了状态划分,以丰都为例对岸坡地质灾害进行了区域预测,通过比较得出,不考虑渗流作用的预测存在一定隐患.     

城市居民小区地震火灾发生率的非线性预测

利用人工神经网络对地震火灾发生率进行非线性预测具有实用价值和理论意义。分析了人工神经网络预测的优势和不足,并提出算法改进意见,在综合分析人工神经网络预测的工作机理、构造方式以及影响城市居民小区地震火灾发生率的主要因素的基础上,构造人工神经网络模型进行火灾发生率的实例预测,并针对预测结果分析了各影响要素对地震火灾发生率发生影响的强弱程度,非线性预测的结果与预期结果相符。     

预测偏差的LS-SVM预测控制

提出了一种基于预测偏差的最小二乘支持向量机预测控制模型.首先介绍了最小二乘支持向量机预测模型,研究了基于预测偏差的控制算法,并给出了基于预测偏差的最小二乘支持向量机预测控制结构.通过利用最小二乘支持向量机辨识被控系统模型,同时预测系统的未来输出,然后用预测偏差控制算法进行滚动优化和反馈校正.仿真实例中,针对同一系统与基于预测偏差的RBF网络预测控制进行对比分析,表明该模型对系统的预测结果有更好的控制作用,并具有一定的抗干扰能力,有效地提高了预测精度.     

动态指数平滑模型在网络流量预测中的研究

网络流量预测是网络性能管理的一个重要组成部分,一种好的预测模型能比较准确地判断网络流量的发展趋势,对网络管理起到推进作用.提出了将最速下降迭代法应用于指数平滑模型的方法,以预测误差平方和(SSE)最小为目标,构造并自动生成了最佳平滑参数,使网络流量的预测模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测模型中,平滑参数靠检验确定且为静态,平滑初值难以确定并导致预测偏差等同题.通过分析,证明了此模型能够较准确地预测出网络的流量,使网络管理人员对网络的性能状态有整体的把握并且能够较好地对网络性能进行监测控制,从而提高了网络的服务质量.     

预测软件中残留的缺陷

当越来越多的商用COTS软件应用到舰船的操作系统和应用软件中时,软件变得越来越重要。程序管理员需要为作战系统、有条件的监视、推进控制、部件需求和舰船管理等定义、采购和管理软件的开发和集成。本文的目的是描述软件可靠性工程的技术发展水平和商用、军用软件缺陷预测技术的发展水平。文中的信息是基于商用软件业和舰船软件开发过程提供的数据。本文比较了四种软件失效模型的优点和缺点。其中对数泊松执行时间(LogarithmicPoissonExecutionTime,简称LPET)模型与数据匹配得最好,并满足可靠性理论的基本原则。本文给出了软件失效的定义和软件缺陷的追踪过程,并采用分布图预测软件发布后仍然存在的缺陷。作为展望,本文提供了预测商用软件中缺陷的经验法则以及修复这些缺陷所需的相对花费。     

基于规则的战术导弹需求量预测方法

有效预测战术导弹需求量是实现弹药精确保障的前提.在充分利用导弹需求量各类信息的基础上,提出了一种基于协调近似表示空间粗糙集的战术导弹需求量预测方法.分析了导弹需求量预测属性,构建了需求量预测决策信息系统;将该决策信息系统转化为协调近似表示空间,并采用差别矩阵方法进行属性约简,得到部分预测规则;运用基于集合向量包含度的算...     

控制工程在社会政治行为模型中的应用研究

控制工程在社会政治行为中的应用为政策制定和社会管理提供了新的视角和工具。通过这种方法,决策者可以更有效地预测社会动态,制定针对性的策略,实时评估干预措施的效果。这种应用也面临挑战,包括社会行为的复杂性、数据质量的问题以及伦理和隐私的考量。为了充分发挥控制工程在此领域的潜力,建议进行跨学科合作、推进数据透明性、强化伦理培训和引入公众参与。只有在综合考虑这些因素的基础上,控制工程才能在社会政治行为的研究和应用中实现其最大价值。