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基于贝叶斯因子分析的声纳探测误差模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
声纳的探测误差模型是声纳仿真的核心技术。针对建立某型声纳探测误差模型的问题,在对大量声纳实测数据进行统计分析的基础上,提出采用贝叶斯因子分析的方法,建立声纳的探测误差模型。利用该误差模型预测误差,将预测结果应用于声纳仿真中,并与白噪声模型仿真方法进行比较。仿真结果表明,基于贝叶斯因子分析的声纳误差仿真模型可以更有效的对声纳探测误差进行建模和预测。 相似文献
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本文对圆度仪的基本工作原理、功能特点以及在形状和位置误差测量中的应用,圆度仪的测量不确定度评定等几方面进行阐述。通过具体的实例论述了圆度仪是形位误差测量中较好的一种精密仪器,其应用软件功能强大、操作简便,提高了形位误差测量的准确性和工作效率。 相似文献
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设计出了一种可实现实时对中监测的装置。该装置可以在静态和设备运行时进行对中状态监测,还可对设备或轴系引起的对中状态改变量进行测量。介绍了该装置的结构原理,并对其结构误差进行了讨论,结果表明,该装置的误差很小,可以很好满足工程需要。同时,还对该装置的装配误差进行了分析。 相似文献
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针对导弹战斗部攻击多层建筑物目标时,目标内部着靶点位置难以精确测量问题,开展了基于TDOA、单直角阵列和双直角阵列3种定位算法模型的对比分析研究,获得了目标位置精确计算关系式及目标距离较远时的缩略计算关系式,分析了2种直角阵列的定位误差;建立有限元仿真分析模型,获取战斗部侵彻多层框架结构建筑物过程中关键点的振动数据,在此数据的基础上,验证了3种定位算法的定位精度,结果表明:TDOA算法的定位结果与真实值的偏差最小,双直角阵列定位算法的定位结果次之,单直角阵列定位算法的定位结果与真实值的偏差最大。 相似文献
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卡尔曼滤波器对线性高斯滤波问题能提供最优解, 而对目标运动模型、观测方程等要求的非线性就不再适合,提出了一种机动目标自适应非线性粒子滤波算法-" 粒子滤波器"(Particle Filters PF)法, 这种方法不受线性化误差和高斯噪声假定的限制,适用于任何状态转换或测量模型, 分析比较了粒子滤波(PF)与扩展卡尔曼滤波算法(EKF) 的滤波精度、运算量等方面指标.给出了基于典型非线性模型的算法仿真, 仿真结果表明粒子滤波新方法优于EKF对机动目标跟踪. 相似文献