事件

亚太13国举行海上联合军演 亚太地区13国海军2月5日 8日在印度东部安达曼-尼可巴群岛的布莱尔港举行代号为“米兰－2010”的联合演习,以加强反海盗和人道援助等海上协作能力。印度海军出动了5艘战舰,包括坦克登陆舰和快速攻击艇等;澳大利亚、孟加拉国、印度尼西亚、马来西亚、缅甸、新加坡、斯里兰卡和泰国8国海军派出了9艘战舰;文莱、菲律宾、新西兰和越南4国海军派出了代表。     

美国陆军的火力打击装备体系

美国陆军为了确立和巩固在未来一体化联合作战中的地位,正在从当前部队向未来部队转型。目前,随着一些现有装备升级改造工作的完成,以及未来战斗系统中一批新型装备的初始列装,美国陆军将拥有一个结构较为完善、远中近程相结合的空地一体火力打击装备体系,并呈现出武器系统信息化程度更高、火力平台机动部署能力更强、制导弹药种类更全等特点。     

虎啸雪原 沈阳军区某装甲团国产新型主战坦克冬季适应性训练纪实

隆冬的北国,银装素裹、千里冰封。位于林海雪原中的沈阳军区某装甲团训练场,马达轰鸣、战车驰骋,官兵们驾驭着威风凛凛的国产新型主战坦克．冒着-30℃的严寒,冲开多年未遇的厚厚积雪,掀起了一阵又一阵钢铁旋风。     

欧洲拟生产无人机对抗“捕食者”

据英国官员介绍,英国近来正在与法国和意大利就研发欧洲中空长航时无人机开展接触性的对话,以替代美国通用原子公司的死神和其他无人机系统。当前,英国官员们正在与法国和意大利分别进举行双边对话,以为三方共同参与的项目做好铺垫。     

基于实时递阶控制的智能坦克火控系统结构分析

为适应坦克火控系统的智能化发展需求,保证智能坦克火控系统研究工作的顺利开展,提出了坦克火控系统智能控制结构的设计原则,并综合功能型和行为型控制结构的优点,构建了系统智能实时递阶控制的总体结构,对各个智能控制层的内部结构和功能进行了分析。最后基于实时递阶控制结构对系统的稳定性进行了分析,对智能坦克火控系统的后续研究设计工作具有一定的指导作用。     

基于蚁群算法的火力分配寻优方法研究

火力分配的优化是最大限度的发挥火力单位效能,达到最大毁伤效果的基础和前提,将蚁群算法应用于火力分配的优化.研究了蚁群算法用于火力分配寻优的相关条件,给出了火力分配寻优的模型和算法.最后,结合一个应用实例,说明了蚁群算法用于解决火力分配问题有很好的应用价值.     

基于改进粒子群算法的联合火力打击目标分配研究

针对联合火力打击目标分配涉及影响因素多、存在大量参数和变量的特点,建立了联合火力打击目标分配模型,采用改进的粒子群算法探讨了目标最优化分配问题。对粒子群算法中解空间存在的可能解进行编码,将可能解进行交叉、变异和选择操作得到新的粒子个体,不断迭代,从而得到可行的最优解。通过对一个作战想定的多次仿真,进一步表明了算法的可行性和有效性,为指挥员科学决策提供了依据。     

虚拟环境中坦克射击训练仿真系统

在作战仿真系统中,坦克是一种重要的武器仿真实体,其火力模拟常成为研究的重点.结合科研实践,采用计算机仿真技术和部分坦克实装相结合的方式,对坦克炮长在虚拟环境中的射击训练进行仿真,着重从系统设计原理、系统软件和硬件的设计与实现等方面进行系列研究.实践证明,单片机技术和汇编编程的组合运用,不仅使系统数据的采集和传输更加实时准确,而且大大提高了系统的效能比,取得较高的军事效益和经济效益.     

模糊综合评判的同类地空导弹火力单元作战能力评估

除实弹射击考评外,如何利用非实弹射击演练和平时可获取的信息,对武器系统同类的不同火力单元的作战能力做出科学评估,是现实而又迫切需要解决的问题.基于已建立的同类地空导弹火力单元作战能力的评价体系,运用AHP法和模糊数学建立了火力单元作战能力的三级模糊综合评判模型,给出了基于等级区间非均等划分的百分制和区间中值评定等级行向量下的具体评估算例,为同类地空导弹火力单元作战能力的科学量化评估做了有益探索.