雾中的大寨山

从地方大学校园来到军营。说实话,开始一点都不习惯。我们一进军营,就被分配到最基层的一个单位———大寨山。大寨山海拔大约600米,离城市也并不远,坐车半个多小时就可以到。但因为靠近闽江入海口,很容易起雾,每年竟有七八个月是在雾中。山上除了看电视,没有其他的娱乐;除了一个坑坑洼洼的篮球场,没有其他的体育设施;除了军队的报刊,没有其他的读物。渐渐地,心里生出些寂寞与后悔来。情绪不好的时候,就找朋友一起去散步。到处都是雾啊,可我们顾不上了。几次下来,竟爱上了在雾中散步。雾中散步的确是很惬意的一件事情。营房外有一条向大山深…     

侧记 战舰与城市携手远航

原由与溯根当一本由解放军出版社公开出版发行的《战舰与城市》征文作品集,落在了160多位与会代表的手上时,所有人由衷地发出感叹:象征海洋的湛蓝色封面底调,大气而脱俗;预示从城市的怀抱中奔向大海的战舰与高楼图案,别致而高远;记载一艘艘战舰与一座座城市感人的双拥文字,厚重而永恒……而这一切只源于《当代海军》杂志发起的一次征文活动。那是2003年下半年,一份在全国范围内开展“战舰与活动”征文活动的请示件上报到海政领导案桌上。高屋建瓴的海政领导立即觉察到     

德海军现役“弗兰肯塔尔”级扫雷艇

德国海军“弗兰肯塔尔”级扫雷艇332型由德国阿贝金·拉斯姆森公司与吕尔森船厂协力为德国海军建造,历时6年,1998年完成,该系列构成了德国海军扫雷艇第一大队,其总部设在德国海港城市奥班尼兹。与“哈默尔恩”级猎雷艇(M 343)一样,“弗兰肯塔尔”级扫雷艇合同由以鲁尔系统技术公司为首的工业联合体获得并负责建造,而且这两种类型的扫雷舰拥有相同的船体结构,并且采用了非磁钢作为船体的主要材料。德国ATLAS海事电子公司为“弗兰肯塔尔”级扫雷艇研发了“磁性武器传感80-     

小小少年爱国防

在美丽的海滨城市葫芦岛,有一处依山傍海的建筑群,每当盛夏时节,这里总是活跃着一群群身着迷彩的翩翩少年。这里就是被人们称作“国防教育摇蓝”的葫芦岛市龙港区国防教育基地,     

热流在冰城涌动——驻哈尔滨某预备役高炮团为建设和谐城市做贡献纪实

某预备役高炮团编兵分布在哈尔滨市五个区67个党政机关和企事业单位。几年来,该团充分发挥广大预备役官兵整体素质高、战斗力强的优势,坚持以塑造城市形象、提高公民素质、促进企业发展为基本思路,为建设文明和谐哈尔滨做出了重要贡献。团连续5年被哈尔滨市评为“军警民共建共育先进集体标兵”,被军区评为“拥政爱民先进单位”。     

基于风险的城市目标反恐安防策略优化方法

国际安全环境发生重大变化的新形势下,城市涉恐安全面临严峻挑战。基于风险理论,构建了城市目标遭受恐怖袭击风险描述和安防策略优化函数,提出了定量的城市目标反恐安防策略优化方法。并以某高铁站为例,通过模型分析、数据比较和优化反馈,获得其遭受恐怖袭击风险评估、现有安防措施有效性和策略优化结论,验证了方法的有效性,为解决城市涉恐安全问题提供决策和技术支撑。     

刀尖上的青春舞步

"任性"这个在网络上很火的词,用在蒋佳冀身上也很贴切。在某海域成功执行飞行任务后,他直接飞出一个横滚,副参谋长问:啥意思?没看懂。蒋佳冀得瑟地说:"高兴呗!"作为一位"80后"的战斗机飞行团长,他不仅帅气,而且阳光、自信、成绩卓著。从一名普通的城市青年成长为一把空中尖刀,除了天赋使然,更重要的是,由战位唤起的那种内心的血性和使命担当。蒋佳冀不仅是一飞冲天的搏击鹰,更是"80后"的感召者,这也许是这个典型的意义所在。     

长安之星9荣获中国城市物流推荐车辆

<正>近日,在中国交通协会主办的大型品牌活动"第四届中国城市物流发展年会"上,被称为"高效短途物流专家"的长安之星9荣获"2014年度中国城市物流推荐车辆"的殊荣。长安之星9是长安与时俱进,全力打造的一款巨型微客,上市以来,非常受消费者的欢迎,在市场上获得了巨大成功。该车采用世界领先动力水准的东安三菱4G15S发动机,拥有1.5L排量,功率达到82kW(112马力),动力强劲,而且油耗低,经济实惠,绿色环保。空间上,长安之星9拥有4.83立方米的超大空间,不仅装载量更大,而且能够     

大型城市综合体防火存在的问题及应对措施研究

做好防火工作,是预防大型城市综合体火灾的有效途径。在研究大型城市综合体火灾危险性的基础上,从设计施工和防火管理两大方面,分析了大型城市综合体防火存在的问题,并从设计施工、防火管理、宣传教育以及提升外保温材料的防火性能四个方面,有针对性地提出了提升大型城市综合体防火能力的措施,以期为大型城市综合体防火工作提供借鉴。     

基于城市作战的隐匿小目标识别技术

随着人工智能技术的飞速发展,能够自动识别、锁定和打击目标的智能化武器系统逐渐出现,代替人类执行简单的决策命令,高精度目标识别算法是智能化武器精确打击的前提。目前城市作战越来越受到世界各军事强国的高度重视。城市战场态势瞬息万变,复杂的伪装技术、目标遮挡和恶劣环境条件,给智能目标识别带来严峻的挑战。以当前先进的目标识别模型YOLOv5为基础模型,提出了一种可以多尺度学习空间和通道信息的卷积注意力模块MS-CBAM,允许每个神经元根据输入信息自适应地调整其感受野大小。实验结果表明,在国际公开COCO数据集和自建数据集Long-distance PC Dataset上mAP分别提升了0.5%和2%。训练好的轻量级模型经过TensorRT加速部署在NVIDIA JETSON TX2,实时检测帧为20 ms,满足实时检测要求。该系统也可以作为智能武器系统的一个模块,对自主型武器和无人作战系统具有一定的借鉴意义。