浅谈如何上好信息技术课

1.新课程理念对计算机教师提出了更高的要求提高学生的学习兴趣、挖掘学生潜能以及培养学生利用计算机解决实际问题的能力和计算机教师有着最直接的关系。因此,计算机教师应该做到以下几点:首先,应具有扎实的基本功。只有具备了扎实的基本功,才能准确地解答学生提出的各种问题,     

如何培养数学直觉

传统的学习是直觉思维能力的培养由于长期得不到重视,学生在学习的过程中对数学的本质容易造成误解,认为数学是枯燥乏味的,同时对数学的学习也缺乏取得成功的必要的信心,从而丧失数学学习的兴趣。过多的注重逻辑思维能力的培养,不利于思维能力的整体发展。而创新教育学习理论认     

简讯

4月12日上午,石河子大学副校长于鸿君、规划处处长阎卫华以及人事处、科研处、对口支援办公室的相关工作人员一行6人就师范学院“十一五”规划及对口支援工作的开展情况进行调研。会上,学院院长蔡文伯首先针对“十一五”规划的整体情况和对口支援工作进行了全面汇报,并对规划中     

如何在历史教学中培养学生的创新能力

江泽民同志指出:“创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力。如果不去创新,一个民族就难以发展起来,难以屹立于世界民族之林。”而创新的关键在于人才,人才的成长又靠教育。因此,创新是素质教育的灵魂,创新是新世纪的主旋律。如何在历史教学中培养学生的创新能     

化学教学中培养学生实验能力的尝试

化学是以实验为基础的科学.从化学科学的发展史看,化学规律,新物质的发现及合成,都是通过实验进行的;由于传统教育观念的影响,我国在教学中培养学生实验能力,特别是动手能力方面,与发达国家相比存在着明显的差距,培养学生实验能力是我国近些年来化学教学改革的重点内容之一.     

培养基层干部艰苦奋斗精神

艰苦奋斗精神作为我党我军的传家宝,历来是战胜一切艰难险阻的巨大动力。近年来,在我们的基层干部队伍中,艰苦奋斗精神日趋淡化的问题比较严重。因此,必须把基层干部艰苦奋斗精神培养作为加强基层干部队伍建设的重要内容,有针对性地抓紧抓好。针对一些基层干部对艰苦奋斗精神理解比较片面的实际,要注意引导他们用全面、发展的眼光看问题,真正把握其精神内涵。(一)认清艰苦奋斗的精神实质。艰苦奋斗,从本质上讲,就是既要在生活上讲艰苦,也要在工作上、事业上讲奋斗。艰苦奋斗作为远大理想和顽强意志的有机统一,是科学的人生观、价值观的具体…     

加快高层次人才队伍建设的步伐

去年,中央作出了加强国防科技高层次人才队伍建设的重要部署;今年初,国防科工委会同有关部门制定了加强国防科技高层次人才队伍建设规划;在日前召开的国防科技工业人才工作会议上,全面回顾总结了国防科技工业“十五”人才工作,交流了经验,研究了人才战略,部署了“十一五”人才建设的主要工作,人才队伍建设的步伐进一步加快。加快高层次人才队伍建设的步伐是国内外大势发展所趋。国际局势正在发生复杂而深刻的变化,我国国家安全和统一仍面临着新的挑战;世界范围内的新军事变革加速推进,主要军事大国的国防工业转型明显加快;经济全球化步伐加…     

贯彻落实船舶中长期规划建设世界造船大国强国

到2010年,我国造船产量占世界份额25%以上,形成中日韩三足鼎立格局;到2015年,造船产量占世界份额达到35%以上,成为世界一流造船大国。同时要造就一批具有较强国际竞争力的优势企业,力争4-5家造船企业进入世界10强,20家企业进入世界50强。这是我国《船舶工业中长期发展规划》提出的“十一五”和今后一个时期我国船舶工业发展的总体目标。这一《规划》于8月16日在温家宝总理主持召开的国务院常务会议审议并原则通过。国防科工委船舶行业管理办公室也于9月1日组织召开了贯彻落实《规划》座谈会。船舶工业处在向更高目标迈进的关键阶段改革开放2…     

基于改进A星算法对自动导引小车路径规划研究

路径规划是自动导引小车应用的关键环节和研究热点,为了适应更加复杂多变的环境,提出了一种改进A星算法的自动导引小车动态路径规划算法.针对地图建模繁琐复杂的问题,在A星算法基础上增加了自动识别地图功能,极大减轻了地图建模难度;针对运算速度与精度受地图类型及大小影响较大的问题,增加了固化栅格数的方法,使算法在不影响精确度的前提下,极大地提高了算法运算速度;针对A星算法本身会出现多余拐点的问题,提出了拉直消除多余拐点的方法;为了提高路径的平滑程度,引入3次样条插值函数和膨胀函数的平滑处理算法,使路径更加平滑;针对A星算法无法处理动态规划问题,结合了D星算法搜索路径模式,使算法可以实时规划路径以避免碰撞动态障碍物.针对上述改进,利用MATLAB GUI开发工具开发出自动导引小车路径规划仿真平台,并通过对比分析,验证了算法的有效性与优越性,可应用于较复杂环境的自动导引小车动态路径规划问题.     

一种吞吐量优化的无人机飞行轨迹规划算法

基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协作通信已成为满足下一代蜂窝用户需求的有效技术.UAV的飞行轨迹对通信服务质量有直接影响.为此,提出吞吐量优化的UAV飞行轨迹规划(UAV Trajectory Planning to Maximize Throughput,TPMT)算法.TPMT算法以最大化用户与UAV通信链路的吞吐量为目标函数,并通过求解目标函数规划UAV的飞行轨迹.先构建用户与UAV的信道模型,再建立最大化吞吐量的目标函数,然后,引用混合优化算法GASimplex求解目标函数.仿真结果表明,提出的TPMT算法能够快速收敛,并提高了吞吐量.