对营连主官队伍建设现状的调查与思考简

营连主官是基层一线工作的直接领导者、组织者和管理者,是部队基层建设的中坚和核心,肩负着领导所属官兵保证安全、完成任务的重任。为切实了解这支队伍的现状,掌握基层营连主官的思想脉搏,我们结合“五级”主官集中培训时机,采取召开座谈会、问卷调查、谈心交流、跟踪考察等方式,对参训的基层营连主官进行了专题调查。从考察调研情况来看,绝大多数基层主官安心本职、爱岗敬业、真抓实干,“领头雁”作用发挥明显,基本保持了在岗、在行、在状态,展现出了良好的综合素质和精神风貌,队伍整体状况是好的,但也存在一些不容忽视的问题。     

围绕全面深化改革要求加快推进院校现代后勤建设

党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》,把国防和军队改革纳入国家改革战略全局。全军军事斗争后勤准备工作会议,更是为军队后勤工作全面深化改革吹响了前进号角。面对新形势、新挑战,院校后勤应牢固树立改革创新思维,用习主席系列重要讲话和军委、总部指示精神统揽后勤工作,始终着眼培养能打仗、打胜仗高素质新型军事人才这个根本,严格按照《2020年前军队院校教育改革和发展规划纲要》的部署要求,深入推进改革,大胆创新实践,不断加快院校全面建设现代后勤步伐,为院校全面建设发展提供强有力的后勤保障支撑。     

分布式海战场资源规划问题

分布式海战场资源规划是实现海上联合作战的关键。首先分析了海战场资源的分类及战场资源规划特点,建立了基于多智能体的分布式海战场资源规划系统,深入分析了该规划系统的组成和功能,并构造了相应的资源规划结构模型,为实现定性和定量相结合的海战场资源规划与管理提供了一条有效的途径。     

山东省军区组织新任职人武部、预备役团主官集训

正为期一周的2014年度新任职人武部、预备役团主官集中培训班在山东省军区教导大队圆满结束。这是山东省军区着眼民兵预备役建设需求,贯彻落实"四部五员"标准、搞好人武部"帮抓帮建"工作的具体措     

宝相花遇见五角星

正有一种花叫宝相花,没有五角星的冷艳,但它能散发出知识的芳香;有一种星叫科技星,没有五角星的锐气,但它能照射出智慧的光芒。从地方大学毕业后,我就成为了一名肩扛宝相花、领挂科技星的军人,虽然同样身着戎装,可是我的任务却略有不同,这里没有枪炮却依然充满着硝烟,没有壕沟堡垒却有一个看不见的战场。2009年我作为南开大学的一名国防生分配到了信息技术中心,之后部队派我去解放军信息工程大学接受任职培训。可到了那里我就开始犯起了嘀咕,同来培训的70名战友中,只有我一个文职干部,看着他们肩上的一杠两星,再瞅瞅自己孤零零的宝相花,心里莫名地起了另类感。军校培训时,宿舍的战友总是略带调侃地说:"文职干部守好实验台就行,舞枪弄炮的体力活还是交给我们吧。"     

规划司组织召开新型工业化产业示范基地创建工作交流会

规划司4月10日至11日在上海组织召开部分省市新型工业化产业示范基地创建工作交流会。工业和信息化部司长肖华出席会议许讲话。上海、浙江、江苏等10个省市工业和信息化主管部门示范基地创建工作责任处室负责人,上海漕河泾新兴技术开发区等23个新型工业化产业示范基地相关负责人参加会议。     

完善军品市场准入制度 锻造打赢“金刚指”

<正>时下,与武器装备建设军民融合式发展内在要求相比,军品市场准入制度仍不够完善,利益固化的篱笆墙必须拆除,科研生产体系、装备保障体系、人才培养体系迫切需要摆上重要议事日程,纳入机制建设规划,为打赢锻造"金刚指"。坚持走中国特色军民融合式发展路子,坚持富国和强军相统一,加强军民融合式发展战略规划、体制机制建设、法规建设是党的十八大作出的战略部署。习近平主席强调指出:进一步做好军民融合式发展这篇大文章,坚持需求牵引、国     

带时间窗的多无人机航迹规划两阶段启发式算法

带时间窗的多无人机(Unmanned Aerial Vehicles,简称UAV)航迹规划问题是一类重要的NP-Hard问题,相关启发式算法研究一直是该问题的研究重点和难点。建立了问题的UAV流模型,并提出了一种两阶段启发式算法用于问题求解。算法的第一阶段提出了一种基于"最迟完成服务优先"规则的航迹构造算法,用于获取问题的初始解;第二阶段利用模拟退火算法对初始解进行改进。最后基于Solomon Benchmark数据集对算法进行了测试,实验结果表明该启发式算法可以有效地求解带时间窗的多UAV航迹规划问题。     

紧密结合规划计划 完善军费配置使用机制

以军事需求牵引各项建设,以规划计划主导资源配置,应完善军费配置使用机制。要建立常态化的联合工作机制,强化规划计划与军费配置的协同,提高其融合度;实施滚动预算,增强财力资源配置的连续性和动态性;制定军费预算法,优化预算执行监控方式,增强预算的执行刚性。同时,要加大军费使用的集中统管,改进信息反馈机制,健全绩效评估体系。     

深度不确定的战场环境下鲁棒战术决策方法

针对日益复杂的战场环境研究了深度不确定战场环境下的战术决策问题。结合鲁棒决策的特征,提出一套将情景规划与定量方法融合于鲁棒决策分析方法中的决策流程;并结合战争复杂性、不确定性的特性,将深度不确定环境下的鲁棒决策方法应用于战术决策的制定当中,从战场情景规划到基于综合集成方法的鲁棒战术决策模型,给出了具体的生成过程。