新混合智能计算法在 UCAV 航路规划中的应用

无人作战飞机(UCAV)出航执行对地攻击(或侦察)任务,若事先针对敌方防御区内的威胁部署和目标的分布情况,就飞行航路进行整体规划设计,则可以综合减小被敌方发现和反击的可能性,最大限度地降低耗油量,从而显著提高其执行任务的成功率.在对进化算法研究的基础上.将用于解决旅行商问题(TSP)的进化算法加以改进,引入优秀个体保护法和模拟退火的策略思想,借以克服进化算法固有的易陷于局部最优的早熟现象,然后运用于UCAV的航路规划.实验结果表明,改进的混合智能计算方法简易而有效,寻优效果明显优于常规进化算法,规划出的航路能够满足UCAV飞行任务规划的综合需要.     

基于边缘提取的无人机航路规划方法

提出了一种基于数字形态学边缘提取算法的无人机航路规划方法,重点在于解决基于真实地形数据和存在不规则火力威胁区进行快速规划时初始路径规划空间的确定方法.仿真结果表明,该方法生成的初始路径规划空间小,当火力威胁态势改变时,重规划时间短,易于实现.     

基于改进差分进化算法的多无人机航迹规划

针对已知三维环境下的多无人机动态路径规划问题,在多无人机协同方面基于参考路径长度以及威胁距离进行任务点规划,并根据实际环境设定了约束函数和适应度函数。在航迹规划算法方面则采用改进差分进化算法,将种群基于种群个体的适应度均分为两个子种群,选择不同的变异策略。仿真验证结果显示,改进差分进化算法得到的规划路径在路径长度、适应度值优于传统差分进化算法,可以生成路径更短且适应度值更优的航迹。     

基于仿真数据支撑的远距离支援干扰航线规划方法

分析了当前远距离支援干扰研究存在的不足,提出了基于情报、仿真数据支持的干扰航线精确规划方法,该方法考虑了干扰机载机的机动限制、干扰机干扰能力限制等因素,对于干扰航线的预先规划具有一定的参考价值。     

基于组合分析与体系化要求评估的装备论证方法

装备遴选是装备规划论证中的重难点问题,其关键点在于如何保证遴选出的新装备与现役装备构成针对使命任务的装备体系方案.为此,围绕未来的使命任务,对现役装备、新装备建议采用组合分析方法构建装备体系备选方案.通过开展体系化要求评估,以及更为细致的综合评估,从中确定装备体系目标方案.由装备体系现状与装备体系目标方案对比,遴选出纳...     

谈兵器工业标准化人员的培训

根据兵器工业标准化工作在“九五”期间面临的形势和任务,提出对兵器行业的各类人员进行标准化培训和各种轮训是提高其标准化意识和素质的一件大事。文章进一步从培训对象,培训方案及培训保障等方面作了详细论述。     

浅议战术后勤保障体制与人才培养改革

社会主义市场经济的不断推进和新时期军事战略方针的确立,以及新的后勤保障理论发展与实施,引发了我军战术后勤保障体制的变革,特别是对军队基层后勤体制产生了巨大影响,这种变革促使后勤保障朝着集约化方向发展。为了适应这种变化,现行司务长培训体制必须未雨绸缪,调整专业方向,提高知识起点,增加技术含量,走专业技术、统一培训的路子。     

人才结构系统分析的目标规划方法

本文把马尔可夫过程和目标规划结合起来,提出人才结构系统分析的单项控制和多项控制,并在单项控制模型的基础上发展成了多项控制模型,加强了模型的可信度和通用性。     

两种选址问题的算法及有关结论

本文提出两种选址问题,对其局部最优性建立了充要条件,并在此基础上提出了该类问题的有效算法。     

一种对地观测卫星应用任务描述模型

对地观测卫星(EOS)的应用任务建模是任务规划与调度的重要组成部分.从对地观测卫星系统的组成、应用任务特点以及建模基本要素等3个方面,对应用任务进行了详细的分析,其中特点包括任务周期性、严格的时间限制性、实体属性的复杂性以及任务的突发性等,建模基本要素主要包括约束条件和活动.在此基础上,使用规划领域定义语言(PDDL)...