末段高层反导装备PHM多socket仿真分析

详细分析了独立于LRU的PHM方法和基于故障征兆预测的PHM方法的预测原理。利用LRU和PHM的MTBF概率分布和socket的全寿命周期费用建立仿真模型,介绍模型仿真方法与详细过程。研究了末段高层反导武器系统单socket全寿命周期费用与安全极限和预测距离的关系。引入同步时间的概念,利用单socket模型的方法优化多socket组成的系统。模型仿真结果更贴近末段高层反导装备实际,比单socket模型更有应用价值。     

基于案例的推理在舰船维修费预测中的应用

针对市场经济条件下舰船维修费预测不确定性越来越大的问题,提出了一种基于案例推理的舰船维修费预测模型。首先,利用修船厂的历史数据,采用特征向量表示法构建舰船维修费案例库;其次,为提高案例检索效率,采用组合模糊聚类算法建立舰船维修费案例的分类索引结构,并提出基于最近邻法的两步检索策略检索相似案例;最后,采用加权平均法对相似案例进行修改以获取预测值,同时采用主动学习策略保存当前案例并更新案例库。实例仿真结果表明:与传统舰船维修费预测模型相比,基于案例的推理模型具有更高的预测精度,所提模型是有效的。     

基于图像欧式距离的KPCA SAR图像目标识别算法

针对传统KPCA方法识别SAR图像时需首先对图像进行拉直处理问题进行研究,借助于图像欧式距离,提出了一种基于图像欧式距离的核函数构建方法,给出了3种基于图像欧式距离的核函数,并将其应用SAR图像识别中.以实测MSTAR数据为例,给出了识别结果和仿真分析,结果证明了该算法能够有效克服传统KPCA方法的局限性,是一种可行的方法.     

军队课题经费审计应注意的问题

目前国家和军队对课题经费的使用管理都有较严格的规定,但是军队单位课题经费审计环节相对薄弱。为加强对课题经费的监督管理,应对课题经费开支的设备费、材料费、测试化验加工费、燃料动力费、会议费、劳务费等进行重点审计,提高经费使用的规范性、安全性和有效性。     

发挥军事机关协调职能推进随军家属就业安置

近几年,广东省东莞军分区积极协调地方把随军家属就业安置工作纳入党管武装的重要内容,作为双拥模范城评选的硬性指标来抓,全市政策性岗位安置随军家属970名,货币安置自谋职业随军家属143名,尤其是在今年经济形势下滑、就业压力增大、各级编制岗位减少以及随军家属数量增多的情况下,军分区仍然千方百计协调地方一次性带编安置随军家属136名,受到驻军官兵的一致好评. (一)积极协调地方领导统一思想认识,强化随军家属就业安置的政治责任.为使地方各级领导认清做好随军家属安置工作的重要性,军分区充分发挥一名主官担任市委常委,另一名主官参加市长办公会的作用,坚持在市委常委议军会、市长办公会等场合和时机反复讲清"三个道理",统一认识.     

边缘信息的红外与可见光图像融合评价

建立能同时结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法是目前图像融合中急需解决的问题之一。以反映人类视觉特性的结构相似度为依据,并结合源图像与融合图像的边缘信息,提出了一种新的图像融合质量评价方法,该方法充分反映了人类视觉系统的特性,可以为不同环境下选择不同的图像融合算法提供依据。通过对红外与可见光图像采用多种不同的融合算法进行融合质量评价,实验表明,评价结果与人眼主观评价一致,是一种实用的、有效的图像融合质量评价方法。     

做好信息网络时代群众工作

重视探索信息网络时代的群众工作,不断丰富群众工作内容,创新群众工作方法途径,是新形势下军队做好群众工作的新课题。必须深入研究信息网络时代给群众工作带来的新情况新问题,准确把握新形势下军队群众工作的新特     

j不变量等于1728的GLS椭圆曲线上四维

为了实现椭圆曲线的快速倍乘,Gallant-Lamber-Vanstone( GLV)方法被推广到四维的一般情形.文章中回答了Galbraith,Lin和Scott(J.Cryptol.DOI:10.1007/s00145 - 010 - 9065-y)提出的一个公开问题:研究Fp2上j不变量等于1728的GLS椭圆曲线上的四维GLV方法,并给出时间周期.尤其指出GLV的四维分解能够在很大的概率上实现,给出了一些结果和例子.特别指出在同一类曲线上,四维GLV方法的时间周期大概是二维GLV方法的70％～ 73％.     

对信息化条件下战法创新的几点思考

信息时代,军事领域的信息化进程不可逆转,战法创新成为重要课题。信息时代战法创新,应以作战力量使用、作战时空利用、作战行动实施以及作战目标实现为着力点,注意区分不同战略方向、基于信息系统和运用实践手段等,以提高创新的针对性和效益。     

压缩感知新技术专题讲座(四) 第7讲 压缩感知在图像信号处理中的应用

绝大部分自然图像信号都在某个变换域具有稀疏性或近稀疏性。基于压缩感知理论,可以用远低于采样定理要求的采样频率采集信号,并可在一定条件下高概率恢复信号,这将极大降低图像信号的采样频率以及数据存储和传输的代价。文章首先简述了压缩感知理论,然后分析了图像的稀疏性对图像重建质量的影响,最后着重从图像压缩、图像融合、图像去噪、图像识别以及图像复原几个方面分析了压缩感知理论在图像处理领域中的应用以及目前所面临的问题。